Oto jak Stany Zjednoczone muszą przygotować się na erę sztucznej inteligencji

Poziom Bawarii

Politycy na całym świecie kradną jeden z najlepszych pomysłów rządu USA, opracowując ambitne plany, aby jak najlepiej wykorzystać postępy w sztucznej inteligencji.

Te manifesty AI, napisane w Paryżu, Pekinie i gdzie indziej, naśladują przykład administracji Obamy, która opublikowała raport na temat technologii pod koniec swojej kadencji. Raport ten nie obejmował finansowania, ale jasno określił, że sztuczna inteligencja powinna być kluczowym elementem strategii rządowej.

Administracja Trumpa porzuciła tę wizję i nie ma zamiaru opracowywać własnego planu AI, mówią ci, którzy tam pracują. Mówią, że nie ma potrzeby korzystania z księżycowego strzału AI, a zminimalizowanie ingerencji rządu jest najlepszym sposobem, aby zapewnić rozkwit technologii.

To wygląda na ogromny błąd. Jeśli Stany Zjednoczone zasadniczo zignorują taką transformację technologiczną, mogą nigdy nie wykorzystać w pełni okazji do ponownego uruchomienia swojej gospodarki i pobudzenia zarówno wzrostu płac, jak i tworzenia miejsc pracy. Brak planowania może również spowodować, że miejsce narodzin sztucznej inteligencji straci grunt na rzecz międzynarodowych rywali.

Francja jest najnowszym krajem, który obstawia sztuczną inteligencję. W zeszłym tygodniu prezydent Emmanuel Macron ogłosił plan dotyczący sztucznej inteligencji, który obejmuje finansowanie w wysokości 1,6 miliarda dolarów, nowe centra badawcze, inicjatywy dotyczące udostępniania danych i wytyczne etyczne. Macron podzielił również pogląd wielu ekonomistów i ekspertów politycznych, sugerując, że technologia może zwiększyć ogólną wydajność gospodarczą i prowadzić do wzrostu płac i tworzenia miejsc pracy.

Najbardziej znaczący narodowy plan AI pochodzi z Chin, które w zeszłym roku ogłosiły plan dominacji w branży do 2030 r. (patrz: przebudzenie AI w Chinach). Szczegóły tego przedsięwzięcia są niejasne, ale przemysł wpłynie na wiele miliardów dolarów. A eksperci dyskutują również o tym, jak technologia może wpłynąć na gospodarkę i społeczeństwo.

Inne kraje również dostrzegły potencjał tej technologii. Rząd Wielkiej Brytanii opublikował kilka poważnych badań na temat sztucznej inteligencji, a w zeszłym roku przeznaczył 663 miliony dolarów na finansowanie technologii, z których większość przeznaczono na sztuczną inteligencję. Kanada stworzyła kilka nowych instytutów sztucznej inteligencji i wprowadziła zachęty, aby przyciągnąć firmy pracujące nad tą technologią. Mówi się, że Niemcy przygotowują własną strategię AI.

Jeśli USA miałyby sporządzić nowy plan generalny AI, co powinny zrobić?

Zainwestuj więcej

Finansowanie badań nad sztuczną inteligencją jest największym priorytetem, mówi Jason Furman , jeden z najlepszych doradców ekonomicznych Obamy i autor raportu AI 2016. Furman mówi, że podstawowe badania wymagają wsparcia rządu, a prywatne postępy nie przyniosą korzyści całemu krajowi.

Furman dodaje, że szczególnie ważne jest promowanie sztucznej inteligencji, ponieważ może ona zapewnić właśnie impuls ekonomiczny, który prowadzi do wzrostu płac i nowych możliwości zatrudnienia. Ekonomiści stwierdzili ogólnie, że możemy wydawać około jednej czwartej tego, co powinniśmy, na podstawie zysków, mówi.

Oren Etzioni, dyrektor generalny Allen Institute for Artificial Intelligence, organizacji non-profit z siedzibą w Seattle, wskazuje, że kluczowe przełomy w sztucznej inteligencji mają swoje źródła w środowisku akademickim. Jeśli nie sfinansujesz uniwersytetów, ryzykujesz zagłodzenie gęsi, która znosi złote jajo, mówi. Znajdujemy się w doniosłym momencie historii.

Doradcy Białego Domu odrzucają pomysł, że rząd wydaje za mało. Wskazują, że miliardy dolarów są przeznaczane na projekty związane z AI za pośrednictwem Departamentu Obrony, Narodowej Fundacji Nauki i Departamentu Energii. Zatwierdzona przez Kongres ustawa o zbiorczych wydatkach zapewni także nowe środki na badania naukowe.

Przygotuj się na utratę pracy

Ale polityka rządu w zakresie sztucznej inteligencji musi wykraczać poza apele o finansowanie badań.

Chociaż sztuczna inteligencja może napędzać wzrost gospodarczy, może również przyspieszyć eliminację niektórych zawodów, zmienić charakter pracy w innych zawodach i zaostrzyć nierówności ekonomiczne (patrz Nieustanne tempo automatyzacji ). Niezwykle ważne jest, aby rządy przygotowały się do tej transformacji. Może to oznaczać poszukiwanie sposobów na znalezienie możliwości szkolenia i zatrudnienia dla tych, którzy stracili pracę z powodu automatyzacji i sztucznej inteligencji. Eksperci i instytucje akademickie biją na alarm w tej sprawie i mają: ostrzeżony że może mieć poważne konsekwencje społeczne. Te problemy z pewnością będą wymagały działań rządu.

Andrew Ng, wybitny badacz sztucznej inteligencji, który wcześniej był głównym naukowcem w Baidu, a teraz jest zaangażowany w kilka różnych projektów AI, najlepiej planuje zmianę miejsca pracy, którą spowoduje sztuczna inteligencja.

Rozwijaj talent

Inną kluczową kwestią powinno być przyciągnięcie i trzymanie utalentowanych ekspertów AI. Stany Zjednoczone mają długą historię przyciągania największych talentów akademickich, co przełożyło się bezpośrednio na przemysł. Naukowcy najbardziej związani z dziedziną głębokiego uczenia się, na przykład Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio i Andrew Ng, wszyscy urodzili się w innych krajach, ale przybyli na uniwersytety i do firm w USA.

Powiązana historia

Powiązana historia Zachód nie powinien bać się chińskiej rewolucji sztucznej inteligencji. Powinien to skopiować.

Inne kraje dążą teraz do zatrzymania lub odzyskania talentów. Rząd Wielkiej Brytanii zlecił sporządzenie raportu AI niedługo po przejęciu Google DeepMind , brytyjski startup, który dokonał fundamentalnych postępów w sztucznej inteligencji w 2014 roku. [Rząd] powiedział, że chcemy mieć pewność, że Wielka Brytania jest dobrze przygotowana do pracy w AI i chcemy, aby nasze startupy były w Wielkiej Brytanii, mówi Dame Wendy Hall , profesor Uniwersytetu w Southampton i autor raportu. Zaleca na przykład środki, które pomogłyby startupom uzyskać dostęp do większej ilości danych i finansowania, być może zmniejszając ich prawdopodobieństwo zgody na przejęcie.

Rząd USA jest obecnie na odwrotnej ścieżce. Zaostrzając swój program wizowy, zajmując agresywne stanowisko w sprawie imigracji i grożąc finansowaniem absolwentów, odwraca talenty (patrz Stany Zjednoczone przodujące w sztucznej inteligencji, ale na jak długo? ). Otwartość naszego społeczeństwa to ogromna zaleta, dodaje Etzioni. Jeśli stracimy otwartość na imigrację, wbijamy gwóźdź do naszej naukowej trumny.

Priorytetową edukację

Edukacja powinna być kluczową częścią obrazu. Nowi naukowcy zajmujący się sztuczną inteligencją będą napędzać branżę, ale ważnym celem jest również szersza wiedza na temat sztucznej inteligencji w różnych branżach.

Tess Posner, która kieruje organizacją non-profit AI4All , mówi, że poza stymulowaniem branży edukacja może pomóc w wyeliminowaniu jej niedociągnięć. W AI występuje nie tylko kryzys talentów; jest kryzys różnorodności, a to jest problematyczne, mówi.

Posner sugeruje, że rząd nie powinien być odpowiedzialny za kształcenie ekspertów AI, ale powinien stać na czele wysiłków. To tak ważna technologia, że ​​należy się na niej skoncentrować na szczeblu krajowym, mówi.

Znowu inne kraje kradną tutaj marsz. Na przykład Wielka Brytania uruchomiła nowe kursy uniwersyteckie poświęcone sztucznej inteligencji i dodała fundusze dla doktorantów na najlepszych uniwersytetach.

Regulamin przewodnika

Stany Zjednoczone niekoniecznie potrzebują nowych zasad i przepisów dotyczących sztucznej inteligencji, ale mogą wystąpić sytuacje, w których rząd może wkroczyć, aby pomóc w stosowaniu istniejących przepisów. Na przykład w przypadku samochodów autonomicznych dostosowanie istniejących przepisów było skutecznym podejściem. Niedawne wypadki z udziałem pojazdów autonomicznych są badane przez agencje federalne, aby upewnić się, że żadne przepisy nie zostały złamane.

To samo dotyczy radzenia sobie z uprzedzeniami algorytmicznymi, mówi Solone Baroki , adiunkt na Cornell University i ekspert w dziedzinie uczciwości w uczeniu maszynowym. Miasto Nowy Jork podjęło starania, aby podejmowanie decyzji opartych na algorytmach stało się bardziej rozliczalne z wykorzystaniem istniejących ram regulacyjnych.

Jednak Barocas twierdzi, że regulatorzy mogą potrzebować wskazówek, jak stosować obowiązujące przepisy. Mówi, że istnieją granice tego, jak daleko można posunąć się z istniejącymi przepisami. Potrzeba dużo więcej pracy, aby pomóc regulatorom.

Ważne może być również rozważenie nowych wyzwań, które mogą powstać w wyniku sztucznej inteligencji. Raport opracowany niedawno przez naukowców i ekspertów branżowych spekuluje na temat sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może być niewłaściwie wykorzystywana przez przestępców, terrorystów lub obce rządy.

Zrozum technologię

Przede wszystkim rząd musi zrozumieć, czym jest sztuczna inteligencja i co zrobi. Ponieważ sztuczna inteligencja jest tak złożoną i szybko zmieniającą się dziedziną, szczególnie ważne jest, aby eksperci byli zabierani do krótkiej rozmowy z decydentami politycznymi i administracją. Bez biegłości technicznej wyzwaniem będzie skuteczne działanie w dowolnym obszarze istotnym dla sztucznej inteligencji.

Ale w dzisiejszym rządzie USA niepokojąco brakuje wiedzy technicznej. W Biurze Polityki Naukowo-Technicznej nie ma lidera, kluczowej roli w doradzaniu prezydentowi, a wiele innych miejsc pracy podobno pozostaje nieobsadzonych.

Wszędzie tam, gdzie następuje zakłócenie technologiczne, przywództwo ma znaczenie, mówi Ng.

ukryć