Pakistan wykorzystuje dane ze smartfonów do zwalczania epidemii dengi

W zeszłym roku miasto Lahore w Pakistanie nawiedziła najgorsza epidemia gorączki denga w swojej historii. Choroba przenoszona przez komary zainfekowała około 16 000 osób i pochłonęła 352 życia. W tym roku była zupełnie inna historia. Było tylko 234 potwierdzonych przypadków i żadnych zgonów. Skala choroby zmienia się z roku na rok, ale niektóre zmiany można przypisać nowemu systemowi śledzenia i przewidywania epidemii w regionie.

Naukowcy pracujący dla rządu Pakistanu opracowali system wczesnego wykrywania epidemii dla swojego regionu, który szukał charakterystycznych oznak poważnej epidemii w danych zebranych przez pracowników rządowych poszukujących larw dengi i potwierdzonych przypadków zgłoszonych ze szpitali. Gdyby algorytmy systemu wykryły zbliżającą się epidemię, pracownicy rządowi udaliby się do regionu, aby oczyścić tereny lęgowe komarów i zabić larwy. Wczesne prognozy dotyczące epidemii w tym roku pomogły nam wcześnie zidentyfikować epidemie, mówi Umar Saif , informatyk na Uniwersytecie Nauk o Zarządzaniu w Lahore i laureat nagrody MIT Technology Review’s Innovators Under 35 w 2011 roku.

W tym roku, dzięki systemowi śledzenia i wysiłkom pracowników rządowych w terenie, mogliśmy spojrzeć na mapę i stwierdzić, czy niektóre obszary rozwiną się w epidemię, mówi Saif, który współpracował z rządem podczas urlopu naukowego. . Kluczem jest możliwość zlokalizowania i poddania kwarantannie takiej choroby i zapobiegania jej przekształceniu się w epidemię, mówi.

Podstawą systemu wczesnego wykrywania był kolejny projekt kierowany przez Saifa: Flubreaki . System ten przetwarza dane z Google Flu Trends, które szacuje rozprzestrzenianie się grypy na podstawie wyszukiwanych haseł związanych z chorobą. Cały pomysł na możliwość zbierania danych cyfrowych pomógł nam szybciej znaleźć epidemie, mówi Marek Smoliński , dyrektor Global Health Threats w Skoll Global Threats Fund, organizacji non-profit, która niedawno pomogła uruchomić witrynę o nazwie Grypa w Twojej okolicy , który śledzi grypę na podstawie cotygodniowej elektronicznej ankiety, w której pyta się ludzi o ich stan zdrowia i wszelkie objawy grypy.

Smoliński był częścią zespołu Google, który opracował Google Flu Trends, które, jak twierdzi, mogą przyspieszyć identyfikację epidemii. Możesz zyskać kilka tygodni, po prostu agregując dane dotyczące wyszukiwanych haseł w Internecie, mówi.

Podczas gdy Google Flu Trends identyfikuje epidemie w miarę ich pojawiania się, Flubreaks może je zobaczyć, zanim się zaczną, wykrywając globalne trendy grypy i dokonując wczesnych prognoz epidemii.

Wyniki z Flubreaks ściśle pokrywały się z rzeczywistymi epidemiami zgłoszonymi przez Centers for Disease Control, mówi Saif. Uważamy, że ten pomysł jest bardzo ekscytujący, mówi Saif. Kraje takie jak Pakistan zazwyczaj nie mają dobrze rozwiniętej sieci nadzoru nad chorobami, mówi. Chcemy go na dengę w Pakistanie, ale jest to bardzo droga i trudna do opanowania rzecz.

Naukowcy dostosowali algorytmy zaprojektowane do wczesnego wykrywania epidemii grypy w przypadku epidemii gorączki denga. Jeśli próbujesz śledzić chorobę taką jak denga, która zdarza się tylko sporadycznie, potrzebujesz innego algorytmu niż choroba, która zdarza się co roku, na przykład grypa, mówi Saif.

System monitorowania dengi opiera się na rzeczywistych testach terenowych larw komarów i raportach ze szpitali, aby przewidzieć, gdzie zaczynają się epidemie dengi. Jeśli podejrzewa się, że pewna okolica znajduje się na początku epidemii, urzędnicy państwowi mogą przeszukać zbiorniki z larwami komarów, takie jak baseny z wodą, które prawdopodobnie powodują problem.

System został oddany do użytku latem tego roku. Korzystając z 1500 telefonów z Androidem, pracownicy rządowi w regionie śledzili lokalizację i czas potwierdzonych przypadków dengi oraz larw komarów przenoszących tę chorobę. Każda sprawa została oznaczona według czasu i lokalizacji. Dzięki telefonom z Androidem mogliśmy zlokalizować epidemię w kilkuset domach. Nieuchronnie znajdowaliśmy trochę wody w tych domach lub w ich pobliżu.

Saif i współpracownicy planują zweryfikować swoje narzędzia do przewidywania epidemii dengi za pomocą Trendy dengi w Google . Podobnie jak Google Flu Trends, wersja denga skanuje wyszukiwane hasła w poszukiwaniu słów związanych z chorobami, ale w tym momencie zestaw danych jest rzadki, mówi Saif. On i jego koledzy przyglądają się również skanowaniu artykułów prasowych i aktualizacji w mediach społecznościowych, we współpracy z naukowcami z New York University, aby dodać do swoich danych z nadzoru nad chorobami.

Dane cyfrowe, takie jak wyszukiwane hasła w Internecie, mogą pomóc w monitorowaniu chorób na całym świecie, mówi Smolinksi, śledząc 15 różnych objawów. Gdyby można było wykryć syndromy różnych objawów w czasie i przestrzeni, mówi, wtedy można by zobaczyć, skąd się biorą i kiedy są zgłaszane. Moglibyśmy w rzeczywistości wykryć ogniska chorób układu oddechowego, biegunki i inne.

Nadzór nad chorobami: Ta mapa Lahore pokazuje pacjentów z dengą (kółka) i larwy przenoszące dengę (czerwone szpilki) tego lata.

ukryć