211service.com
Patrick Winston ’65, SM ’67, PhD ’70
Patricka Winstona Jason Dorfman / MIT CSAIL
Kiedy Patrick Winston '65, SM '67, PhD '70 był młodym studentem MIT, niepewnym tego, co chce robić w życiu i świadomym, że jego ojciec zaczął mówić mrocznie o szkole prawniczej, wziął udział w wykładzie Marvina Minsky, znany założyciel szkolnego laboratorium sztucznej inteligencji. Minsky pracował nad budowaniem i programowaniem maszyn, które mogłyby zachowywać się w sposób, który ludzie uważali za inteligentne. W jego przemówieniu była taka radość, taka duma z tego, co zrobili jego uczniowie, i taka pasja do tego, co będzie w przyszłości, że wyszedłem z wykładu mówiąc do mojego przyjaciela: „Chcę robić to, co on robi” – wspominał Winston. na imprezie Hello World, Hello MIT z okazji MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing w lutym.
W pracy magisterskiej nadzorowanej przez Minsky'ego Winston wykorzystał dziecięce klocki, robota i oprogramowanie komputerowe do stworzenia systemu, który mógłby rozpoznawać łuki. Jak wyjaśnił Minsky w ziarnistym filmie z tamtych czasów, Winston zaprezentował maszynie dobrze dobrane przykłady łuków i dla każdego przykładu maszyna przeskakiwała do pewnego rodzaju konkluzji. Dowiedział się więcej o tym, czym może być łuk – powiedzmy z klinem na górze zamiast płaskiego bloku. Co ważne, Winston podał przykłady, które pokazały, czym jest łuk nie . Potrzeba dobrego nauczyciela, powiedział Minsky, ale maszyna może się bardzo szybko uczyć.
Winston, który zmarł w lipcu, okazał się wyjątkowym nauczycielem. (Kiedy został mianowany MacVicar Faculty Fellow w 2011 r., student zauważył, że poznał imiona każdego ucznia — prawie 150 — na swoich zajęciach 6.034). poznawcza i myślowa część sztucznej inteligencji, w przeciwieństwie do dominującego dziś statystycznego podejścia do uczenia maszynowego (które polega po prostu na zasypywaniu komputerów przykładami). Chciał wiedzieć, co sprawia, że ludzie są wyjątkowo inteligentni, i pracował nad programowaniem komputerów, aby uczyły się w podobnie ustrukturyzowany sposób. Należę do szalonego marginesu, który wciąż pracuje nad rozumowaniem symbolicznym, żartował w grudniowym wywiadzie dla MIT Technology Review.
Muzeum MIT
W 1972 roku, zaledwie dwa lata po otrzymaniu doktoratu, Winston został mianowany dyrektorem MIT AI Lab. Istnieją kontrowersje dotyczące tego, jak do tego doszło, powiedział publiczności Hello World, Hello MIT. Niektórzy mówią, że zaaranżowałem zamach stanu. Inni mówią, że zostałem w to oszukany. W każdym razie Winston kierował laboratorium przez 25 lat, ściśle współpracując z rządową Agencją Zaawansowanych Projektów Badawczych. Zrozumiał, że kreatywności nie da się usztywnić, więc badacze w laboratorium mieli dużo swobody, mówi Berthold Horn, SM ’68, PhD ’70, kolega informatyk MIT. Mimo to był w stanie wprowadzić te umowy parasolowe i wyjaśnić, w jaki sposób wszystkie prace pasują do siebie i mogą przynieść korzyści krajowi.
Pod kierownictwem Winstona większość badań laboratoryjnych koncentrowała się na wizji maszynowej, uczeniu maszynowym i robotyce, z myślą o opracowaniu ucieleśnionej inteligencji — systemu, który współdziała ze środowiskiem. Oznaczało to projekty obejmujące systemy percepcyjne, manipulatory robotyczne, a pomiędzy nimi maszynę myślącą, coś w rodzaju skrzynki logicznej, mówi Horn. Prace przyniosły szereg zastosowań. W 1986 roku Winston wydzielił firmę Ascent Technologies, która pomaga liniom lotniczym, restauracjom i hotelom optymalizować harmonogramy i zasoby. W 1992 roku członek laboratorium Marc Raibert, PhD ’77, założył firmę robotyczną Boston Dynamics. Niektóre prace laboratorium przyczyniły się również do rozwoju wirtualnej asystentki Apple Siri.
Od tego czasu Winston, który był profesorem sztucznej inteligencji i informatyki Forda, skupił się na tym, co uważał za centralną formę ludzkiej inteligencji: na naszym narracyjnym obiekcie. Powiedział, że w naszych ludzkich mózgach jest trochę magii, która różni się od mózgów innych gatunków, w tym szympansów. Daje nam historie i twierdzimy, że wiele z myślenia dotyczy opowieści, dużo zdrowego rozsądku dotyczy opowieści, dużo edukacji dotyczy opowieści.
Winston wyjaśnił, że ludzie mają wewnętrzny język symboliczny, a jego grupa badawcza stworzyła modele komputerowe, aby zbadać, jak to działa – i dlaczego ma to znaczenie. W jednym projekcie on i jego uczniowie wykorzystali podsumowanie: Makbet uczyć komputery o ambicji, pasji i zemście. Na samym dole mamy różne typy reguł, które mają tendencję do umieszczania związków przyczynowych między wydarzeniami w historii, zauważył w wykładzie. Na przykład po tym, jak Makbet zabił Duncana, program rozumie, że Duncan nie żyje. Analizuje również wydarzenia w historii, które są od siebie oddalone w czasie, aby określić, że zwycięstwo jest pyrrusowe, a Makbet skazany jest na śmierć na polu bitwy z rąk Macduffa.
Winston i jego grupa zaprogramowali także komputery, aby rozumiały, kiedy historie mają podobny temat, jak zemsta; przeanalizować, w jaki sposób czytelnicy ze Wschodu i Zachodu mogą inaczej rozumieć opowieści; i manipulować narracją tak, aby jedna postać wydawała się bardziej sympatyczna niż inna. Twierdził, że praca ta może przynieść korzyści szerokiemu gronu profesjonalistów, w tym dyplomatów starających się zrozumieć konflikt geopolityczny. (Sam Winston dostrzegał potencjał narracji wszędzie, nawet w inżynierii i gotowaniu: powiedział kiedyś, że przepis to sekwencja działań, więc jest to szczególny przypadek historii).
Jako wytrawny gawędziarz Winston był znany jako świetny wykładowca. Powiedział mi na początku, żebym kłamał, wspomina Horn, który szukał rady u Winstona, kiedy zaczął nauczać. Najpierw opowiadasz historię, która jest bardzo uproszczona i niewłaściwa, a potem ją udoskonalasz, więc masz ciąg wyrafinowanych kłamstw i tak właśnie uczysz. Winston porównał to do sposobów, w jakie naukowcy myśleli o grawitacji przed Newtonem, po Newtonie, a następnie po Einsteinie, pracując z teoriami, które pomogły im zrozumieć świat fizyczny, nawet jeśli nie były one całkowicie poprawne.
Wykłady Winstona How to Speak, które wygłaszał podczas IAP przez prawie cztery dekady, sformalizowały jego wskazówki dla kolegów i studentów i uzyskały status niemal kultowy. Wśród jego wskazówek: użyj ponumerowanego zarysu, aby pomóc słuchaczom śledzić, gdzie się znajdują w wykładzie, i powtórz ważne punkty trzy razy. (Jeśli 20% widzów nie zwraca uwagi w danym momencie, prawdopodobieństwo, że dana osoba zostanie zamglone wszystkie trzy razy, spada poniżej 1%).
Aby zakończyć przemowę, zalecił, aby nie dziękować publiczności, aby nie sugerować, że wyświadczają mówcy przysługę, uczestnicząc w niej. Powiedział słuchaczom, jak bardzo lubi przebywać z nimi. A jeśli jesteś w stanie zakończyć żartem, śmiało. Jak lubił mawiać, sprawi to, że widzowie pomyślą, że dobrze się bawili przez cały czas.
Z dodatkowym raportowanie przez Will Rycerz