Pierwszy koncert badań medycznych DeepMind będzie wykorzystywał sztuczną inteligencję do diagnozowania chorób oczu

Co tydzień Moorfields Eye Hospital w Londynie wykonuje 3000 skanów optycznej tomografii koherentnej w celu zdiagnozowania problemów ze wzrokiem. Skany, które wykorzystują rozproszone światło do tworzenia trójwymiarowych obrazów siatkówki o wysokiej rozdzielczości, wytwarzają duże ilości danych. Analizowanie tych danych to powolny proces. Zrozumienie obrazów wymaga wyszkolonego i doświadczonego ludzkiego oka, aby zidentyfikować problemy specyficzne dla każdego przypadku, pozostawiając niewiele lub wcale czasu na zidentyfikowanie szerszych trendów obejmujących całą populację, które mogłyby ułatwić wczesne wykrywanie.

Jest to jednak rodzaj zadania, do którego można wykorzystać sztuczną inteligencję. Nie jest więc zaskakujące, że skrzydło AI Google, DeepMind, zdecydowało się na współpracę ze szpitalem, aby zastosować uczenie maszynowe do problemu w ramach swojego programu zdrowotnego. Układ obejmie badanie oprogramowania DeepMind ponad milion skanów oka — zarówno koherencję optyczną, jak i bardziej konwencjonalne obrazy siatkówki — w celu ustalenia, co dzieje się w oku we wczesnych stadiach choroby oczu.

Prace będą początkowo koncentrować się na określeniu, jak automatycznie diagnozować problemy ze wzrokiem spowodowane cukrzycą i zwyrodnieniem plamki żółtej związanym z wiekiem. Osoby cierpiące na cukrzycę są 25 razy bardziej narażone na jakąś utratę wzroku niż osoby bez niej, a związane z wiekiem zwyrodnienie plamki żółtej jest najczęstszą przyczyną ślepoty w Wielkiej Brytanii. W obu przypadkach wczesne wykrycie może pozwolić na skuteczniejsze leczenie.

Obraz siatkówki.

Ponieważ projekt jest nowy i będzie wykorzystywał uczenie maszynowe do identyfikowania wzorców w danych, które mogą nie być łatwe do zidentyfikowania dla ludzkich oczu, istnieje niewiele szczegółowych informacji na temat działania tej techniki. DeepMind mówi jednak, że planuje dostrzec wczesne oznaki degeneracji wzroku, aby zapewnić praktykującym więcej czasu na interwencję.

To pierwszy projekt zdrowotny podjęty przez DeepMind, który opiera się wyłącznie na badaniach. W ramach wcześniejszej współpracy ze szpitalem Royal Free w północnym Londynie organizacja zgodziła się opracować aplikację na smartfony o nazwie Streams do monitorowania pacjentów z chorobą nerek. Raport autorstwa Nowy naukowiec , jednak z pewnym niepokojem zasugerował, że projekt bezpłatnie udostępnił DeepMind 1,6 miliona rekordów pacjentów.

Dane ze skanu oka dostarczone przez Moorfields będą anonimowe. DeepMind twierdzi, że nie będzie możliwe zidentyfikowanie pacjenta na podstawie dokumentacji, a jego ustalenia mogą zostać wykorzystane do poprawy przyszłej opieki, [ale] nie wpłynie to na opiekę, jaką jakikolwiek pacjent otrzymuje dzisiaj. Wygląda na to, że incydent z Royal Free mógł tym razem zainspirować DeepMind do ostrożnego stąpania.

To nie pierwsza próba zastosowania uczenia głębokiego w opiece zdrowotnej. Na przykład superkomputer IBM Watson korzysta obecnie z 600 000 raportów z dowodów medycznych oraz 1,5 miliona dokumentacji pacjentów i badań klinicznych, aby pomóc lekarzom opracować lepsze plany leczenia dla pacjentów onkologicznych . Tymczasem brytyjski startup Babylon opracowuje oprogramowanie, które pobiera objawy od użytkownika, aby zasugerować kierunek działania.

Są to jednak znacznie szersze problemy, w przypadku których wypracowanie solidnych rozwiązań może zająć dużo czasu. Biorąc pod uwagę tak dobrze zdefiniowane zadanie, DeepMind powinien być w stanie opracować sztuczną inteligencję, która może skontrolować te 3000 cotygodniowych skanów, aby pomóc klinicystom dostrzec oznaki choroby oczu, zanim spowodują one prawdziwe kłopoty. Zobaczmy, czy to działa.

(Czytaj więcej: Google , Nowy naukowiec Sztucznie inteligentny lekarz cię teraz usłyszy )

ukryć