211service.com
Plan rozwoju sztucznej inteligencji poprzez badanie umysłów dzieci
Zdjęcie Josha Tenenbauma przed ruchliwą tablicą
Kolejne wielkie przełomy w sztucznej inteligencji mogą zależeć od eksploracji własnych umysłów.
Tak mówi Josh Tenenbaum , który kieruje laboratorium Computational Cognitive Science w MIT i jest szefem dużego nowego projektu AI o nazwie MIT Poszukiwanie Inteligencji .
Projekt łączy informatyków i inżynierów z neuronaukowcami i psychologami kognitywnymi w celu zbadania badań, które mogą prowadzić do fundamentalnego postępu w sztucznej inteligencji. Tenenbaum przedstawił projekt i swoją wizję rozwoju sztucznej inteligencji na konferencji EmTech, która odbyła się w tym tygodniu w MIT przez Przegląd technologii MIT .
„Wyobraźmy sobie, że moglibyśmy zbudować maszynę, która zaczyna się jak dziecko i uczy się jak dziecko” – powiedział. „Gdybyśmy mogli to zrobić, byłaby to podstawa sztucznej inteligencji, która jest w rzeczywistości inteligentna, uczenie maszynowe, które mogłoby się faktycznie uczyć.
W ostatnich latach dokonano oszałamiających postępów w sztucznej inteligencji, ale w dużej mierze zostały one zbudowane na kilku kluczowych przełomach w uczeniu maszynowym, zwłaszcza dużych lub głębokich sieciach neuronowych. Głębokie uczenie dało na przykład komputerom zdolność rozpoznawania słów w mowie i twarzy na obrazach tak dokładnie, jak to tylko możliwe. Głębokie uczenie jest również podstawą spektakularnych postępów w programach do gier, w tym AlphaGo firmy DeepMind, i przyczyniło się do ulepszeń pojazdów autonomicznych i robotyki. Ale wszystkim czegoś brakuje.
'Żaden z tych systemów nie jest naprawdę inteligentny' - powiedział. „Żaden z nich nie ma elastyczności, zdrowego rozsądku, ogólnej inteligencji dwulatka, a nawet roczniaka. Więc czego brakuje? Jaka jest luka?
Badania Tenenbauma koncentrują się na zgłębianiu nauk kognitywnych w celu zrozumienia ludzkiej inteligencji. Jego praca badała na przykład, w jaki sposób nawet małe dzieci są w stanie wizualizować aspekty świata za pomocą swego rodzaju wrodzonego modelu 3D. Daje to ludziom większe instynktowne zrozumienie świata fizycznego niż komputer lub robot. „Zabawa dla dzieci to naprawdę poważna sprawa” – powiedział. „To eksperymenty. I to właśnie sprawia, że ludzie są najmądrzejszymi uczniami w znanym wszechświecie.
Tenenbaum wykonał również przełomową pracę, rozwijając programy komputerowe zdolne naśladować niektóre z bardziej nieuchwytnych aspektów ludzkiego umysłu, często używając technik probabilistycznych. Na przykład w 2015 roku on i dwóch innych badaczy tworzone programy komputerowe jest w stanie nauczyć się rozpoznawać nowe odręczne znaki, a także pewne obiekty na obrazach, po obejrzeniu zaledwie kilku przykładów. Jest to ważne, ponieważ najlepsze programy uczenia maszynowego zazwyczaj wymagają ogromnych ilości danych szkoleniowych. Widzę , firma produkująca samochody autonomiczne, która czerpie inspirację z tych badań, została wydzielona z laboratorium Tenenbauma w zeszłym roku.
Quest for Intelligence, ogłoszony w lutym, ma również na celu zbadanie społecznego wpływu sztucznej inteligencji. Oznacza to uwzględnienie podstawowych ograniczeń lub niedociągnięć technologii, a także takich kwestii, jak błąd algorytmiczny i możliwość wyjaśnienia.
Tenenbaum zauważa, że pierwotna wizja sztucznej inteligencji, wizja, która ma już ponad 50 lat, starała się czerpać inspirację z ludzkiej inteligencji, ale bez zbytniego uzasadnienia naukowego. Mówi, że dziedziny kognitywistyki i neuronauki są teraz bardziej dojrzałe. To powinno uczynić ten projekt wyjątkowym.