211service.com
Po strzelaninach do Charlie Hebdo Big Data pokazuje pozytywne sygnały
Dostarczone przez SOK ROŚLINNY
W styczniu 2015 r. terroryści zastrzelili 17 osób w Paryżu i okolicach, w biurach satyrycznego magazynu „Charlie Hebdo”, w koszernym supermarkecie kilka mil dalej oraz na południowych przedmieściach Montrouge. Ataki te, najbardziej śmiertelne we Francji od ponad 50 lat, wywołały ożywioną – i wciąż trwającą – debatę na różne tematy, od wolności słowa i satyry po imigrację, rasizm i religię.
Z zewnątrz wydawało się, że społecznie i politycznie Francja jest zasadniczo podzielona na dwa obozy: obywateli, którzy z optymizmem patrzyli w przyszłość, mając nadzieję na obronę wartości, które uczyniły Francję celem dżihadystów, oraz tych, którzy zostali złapani w cyklu urazy i zemsty.
Jesteśmy w Koncentracja na uruchamianiu SAP Zastanawialiśmy się, czy moglibyśmy przeanalizować wszystkie nastroje wyrażane przez ludzi w Internecie, zarówno w kanałach tradycyjnych, jak i w mediach społecznościowych, aby dokonać prawdziwej, opartej na danych oceny, która mogłaby odpowiedzieć na proste pytanie: Czy po Charlie Hebdo poziom konsensusu co do wartości wielokulturowości a wolność religijna rośnie we Francji? A może kraj groził podziałem przez politykę strachu?
Wizje semantyczne , firma z Czech, która posiada największą na świecie semantyczną bazę wiadomości, niedawno przeprowadziła właśnie taką analizę. Jej badacze zidentyfikowali terminy najczęściej używane przez osoby wyrażające swoje odczucia związane z zamachami w Paryżu. Następnie śledzili te terminy w wielu mediach i w wielu językach, zarówno przed atakami, jak i po nich. Wyniki tej analizy można opisać, bez zbytniego przesady, jako migawkę zbiorowego pulsu ludzkości w tych kwestiach.
Semantic Visions odkrył, że we wszystkich badanych językach medialnych terminy modelu konsensusu przewyższały liczebnie terminy modelu konfliktu zarówno przed, jak i po atakach w Paryżu.
Modele Wizji Semantycznej
Poniżej znajdują się szczegóły dotyczące metodologii Semantic Visions wykorzystywanej do śledzenia ogólnoświatowego internetowego wyrażania tych nastrojów:
- Wizje semantyczne śledziły użycie tych terminów przez cztery tygodnie przed atakami i cztery tygodnie po nich. Badanie objęło 268 000 oddzielnych źródeł medialnych i przeanalizowano prawie 49 milionów pojedynczych artykułów w wielu językach. Naukowcy przefiltrowali te wyniki, aby uwzględnić tylko te w języku francuskim, angielskim, niemieckim i czeskim.
- W modelu konsensusu szukali wszystkich słów, fraz i powiązanych synonimów we wszystkich możliwych formach językowych dla pojęć ogólnie postrzeganych jako pozytywne: demokracja, dialog, wolność słowa, miłość, wielokulturowość, pokój, tolerancja, oraz jedność .
- Podobnie w przypadku modelu konfliktu prześledzili następujące terminy, które czasami mają negatywne konotacje: zderzenie cywilizacji, konfrontacja, konflikt kulturowy, nienawiść, nietolerancja, islamofobia, zemsta, szariat ( prawo muzułmańskie) i wojna.
W swoich badaniach firma Semantic Visions oparła się na dwóch kluczowych założeniach:
- W krajach demokratycznych media są zazwyczaj wolne od kontroli rządu, a jednostki generalnie nie boją się wyrażać swoich prawdziwych opinii w Internecie.
- Dwumiesięczna oś czasu (miesiąc przed atakami, miesiąc po) była wystarczająco długa, aby dokładnie przedstawić wyjściową opinię publiczną przed wydarzeniami i reakcję po nich.
Wyniki: Konsensus przezwycięża konflikt
Ogólnie rzecz biorąc, Semantic Visions ustaliło, że terminy modelu konsensusu przewyższają liczebnie terminy modelu konfliktu zarówno przed atakami w Paryżu, jak i po nich, we wszystkich badanych językach medialnych.
Ponadto naukowcy odkryli, że użycie terminów modelu konfliktu po atakach zmniejszało się szybciej niż stosowanie terminów modelu konsensusu, co oznacza, że społeczne zgoda utrzymywała się, podczas gdy społeczność konflikt zmniejszyła się. To znaczące odkrycie daje nadzieję na przyszłość i powinno służyć jako przypomnienie francuskim politykom, co tak naprawdę myślą ich wyborcy.
Źródło: Wizje semantyczne. Używane za zgodą.
Nie niespodziewanie, jeśli chodzi o przemoc, religię i rasę, nawet impuls publiczny rzadko jest jednostką monolityczną i można zaobserwować kilka wyjątków, jak wskazują wyniki:
Najwyższy wskaźnik wzrostu użycia terminologii wykrytej w publikacjach francuskojęzycznych dotyczył tych dwóch terminów opartych na modelu konsensusu: wolność słowa (439%) i tolerancja (160%). Największy wzrost w zakresie tematów francuskojęzycznych modeli konfliktów obejmował: konflikt kulturowy (514%), szariat (208%) i islamofobia (181%).
- Użycie terminu antagonizm malała bardzo powoli. Nawet miesiąc po atakach był o 30 procent wyższy niż w grudniu 2014 roku, przed atakami. Z drugiej strony termin dialog wykazywały powolną, ale trwałą tendencję wzrostową, potencjalnie wskazującą, że w końcu społeczeństwo rozpozna potrzebę pojednania międzykulturowego lub międzyreligijnego.
- Terminy, które zyskały krótkoterminowy wzrost (z powodu nieustannego cyklu wiadomości), ale które w ciągu miesiąca powróciły do poziomu wyjściowego, obejmowały konflikt kulturowy, wolność słowa, oraz wielokulturowość . Jednocześnie niektóre terminy, które nie wycofały się do wcześniejszych poziomów, obejmowały terminy nienawiść, nietolerancja, islamofobia , oraz Zemsta .
Big Data, Big Insights
To badanie wskazuje, że bez względu na to, co mówią gadające głowy w telewizji i bez względu na to, jakie kanały radiowe, kablowe lub internetowe śledzisz, rzeczywistość myślenia publicznego jest zawsze nieco bardziej złożona niż to, co widzimy lub słyszymy w głoska bezdźwięczna. Dzisiejsza technologia — a dokładniej, narzędzia do przetwarzania dużych zbiorów danych — mogą dostarczyć niezwykle cennego wglądu w nastawienie opinii publicznej i prawdziwe uczucia wyrażane przez obywateli, gdy takie krytyczne kwestie wysuwają się na pierwszy plan. Aby uzyskać więcej informacji, przeczytaj raport Wizje semantyczne w całości.
Koncentracja na uruchamianiu SAP to program, który współpracuje ze startupami w przestrzeni big data i/lub analityki predykcyjnej lub czasu rzeczywistego i wspiera je w budowaniu innowacyjnych aplikacji wykorzystujących platformę bazodanową SAP HANA. Obecnie w programie bierze udział ponad 1900 firm, w tym Wizje semantyczne . Dołącz do rozmowy @SAPStartups lub śledź autora na Twitterze @BansalManju.