Podcast: Co to jest sztuczna inteligencja? Zrobiliśmy to słuchowisko, aby pomóc.

Zdefiniowanie, co jest, a co nie jest sztuczną inteligencją, może być trudne (lub trudne). Tak bardzo, że nawet eksperci czasami się mylą. Dlatego Karen Hao, starszy redaktor ds. sztucznej inteligencji w MIT Technology Review, stworzyła schemat, aby to wszystko wyjaśnić. W tej dodatkowej zawartości nasz gospodarz i jej zespół ponownie wymyślili Hao's oryginalne sprawozdanie , przegrywając go w słuchowisko radiowe.

Kredyty:

Ten odcinek został zgłoszony przez Karen Hao. Został przystosowany do audio i wyprodukowany przez Jennifer Strong i Emmę Cillekens. Głosy, które słyszysz, to Emma Cillekens, a także Eric Mongeon i Kyle Thomas Hemingway z naszego zespołu artystycznego. Redagują nas Michael Reilly i Niall Firth.

Pełny zapis:

[:15 przed filmem]

[ID TR]

Jennifer: Cześć. Jestem Jennifer Strong… gospodyni W maszynach, którym ufamy .

Zdefiniowanie, czym jest sztuczna inteligencja, a czym nie, może być trochę trudne. Do tego stopnia, że ​​nawet eksperci czasami się mylą. Dlatego starszy redaktor Tech Review, Karen Hao, stworzył schemat blokowy, aby to wyjaśnić… i razem przekształciliśmy się w następny odcinek… To głupie. To zabawne. I mamy nadzieję, że to pomoże.

Chcę również opowiedzieć o czymś naprawdę wyjątkowym, nad którym pracowaliśmy od ponad roku. To jest nazwane Ekonomia wymuszeń . To krótka seria podcastów o epidemii ransomware, wyprodukowana we współpracy z ProPublica. I jest teraz dostępny wszędzie tam, gdzie chcesz słuchać.

[Pokaż identyfikator]

Emma Cilikens: Panie i panowie... Witamy w 'This is AI'...

Gracze będą zadawać pytania, które dotrą do sedna tego, co to jest… czy nie jest… AI… I… Zabrałem ze sobą asystenta, który pomoże w odpowiedziach…

Asystent głosowy: Dzień dobry.

Emma Cilikens: Witaj Alexa.

Emma Cilikens: I właśnie dlatego wszyscy jesteśmy na tej samej stronie… Sztuczna inteligencja… w najszerszym znaczeniu odnosi się do maszyn, które mogą uczyć się, rozumować i działać dla siebie. Mogą podejmować własne decyzje w obliczu nowych sytuacji, podobnie jak ludzie i zwierzęta.

Emma Cilikens: Teraz ten dzwonek... [SOT: ding] ...oznacza poprawnie zidentyfikowaną AI... a ten brzęczyk... [SOT: brzęczyk, westchnienie tłumu] Cóż... nie za bardzo.

Emma Cilikens: Dobrze. Sprawdźmy więc swoją wiedzę... Gotowy... ustawiaj... gracz pierwszy, ruszaj! ...

Eric Mongeon: Czy „to” widzi...

Asystent głosowy: Tak.

Eric Mongeon: Czy potrafi rozpoznać to, co widzi...

Asystent głosowy: Nie...[SOT: brzęczyk]

Emma Cilikens: Ok, więc to tylko aparat…

Eric Mongeon: ok ok… ale co jeśli? Móc określić, co widzi?

[SOT: ding, ding, ding]

Emma Cilikens: Tak - to jest wizja komputerowa i przetwarzanie obrazu. Gracz drugi!

Kyle Thomas Hemingway: Czy to słyszy...

Asystent głosowy: tak

Kyle Thomas Hemingway: Czy reaguje w użyteczny, rozsądny sposób na to, co słyszy?

Asystent głosowy: tak

[SOT: DING DING DING]

Emma Cilikens: To jest NLP — przetwarzanie języka naturalnego.

Celem tego rodzaju sztucznej inteligencji jest pomoc komputerom w zrozumieniu ludzkich języków w użyteczny sposób.

Ale co jeśli… nie odpowiadać w użyteczny, rozsądny sposób na to, co słyszy. Czy to może być również sztuczna inteligencja?

Kyle Thomas Hemingway: Jeśli chodzi o transkrypcję tego, co mówisz…

[SOT: dzwonek ding, ding, ding]

Emma Cilikens: Tak! To także sztuczna inteligencja — to rozpoznawanie mowy, które jest podobne, ale działa na podstawie słowa mówionego zamiast tekstu. Nowa runda pytań! Gracz 1.

Eric Mongeon: Czy potrafi czytać?

Asystent głosowy: tak

Eric Mongeon: Czy czyta to, co piszesz?

Asystent głosowy: Nie

Eric Mongeon: Czy to czytanie fragmentów tekstu?

Asystent głosowy: tak

Eric Mongeon: Czy analizuje tekst pod kątem wzorców?

Asystent głosowy: tak

[SOT: ding, ding, ding]

Emma Cilikens: Tak, po raz kolejny to NLP — przetwarzanie języka naturalnego. Bardzo dobrze!

Kyle Thomas Hemingway: Ponownie odpowiem na to samo pytanie – Czy można to odczytać?

Asystent głosowy: tak

Kyle Thomas Hemingway: Czy czyta to, co piszesz?

Asystent głosowy: : Tak

Kyle Thomas Hemingway: Czy reaguje w rozsądny, użyteczny sposób?

Asystent głosowy: tak

[SOT: ding, ding, ding]

Emma Cilikens: To także NLP — przetwarzanie języka naturalnego. Nowe pytanie proszę gracza 1.

Eric Mongeon: Czy może to rozumować?

Asystent głosowy: tak

Eric Mongeon: Czy szuka wzorców w ogromnych ilościach danych?

Asystent głosowy: tak

Eric Mongeon: Czy używa tych wzorców do podejmowania decyzji?

Emma Cilikens: Cóż, jeśli nie, to brzmi jak matematyka….

Eric Mongeon: Ale czy używa wzorców do podejmowania decyzji?

Asystent głosowy: tak

[SOT: ding, ding, ding]

Emma Cilikens: To jest uczenie maszynowe — czyli wtedy, gdy maszyna uczy się poprzez doświadczenie. Dobrze. Runda finałowa!

Kyle Thomas Hemingway: Czy może się poruszać?

Asystent głosowy: Tak.

[SOT: ding, ding, ding]

Kyle Thomas Hemingway: Sama, bez pomocy?

Asystent głosowy: Tak.

[SOT: ding, ding, ding]

Kyle Thomas Hemingway: Czy porusza się w oparciu o to, co widzi i słyszy?

Asystent głosowy: Tak.

[SOT: ding, ding, ding]

Kyle Thomas Hemingway: Czy jesteś pewien, że to nie tylko poruszanie się po wcześniej zaprogramowanej ścieżce?

Asystent głosowy: [Alexa] Hmmm. Nie jestem pewny.

Emma Cilikens: Bardzo zabawne… ale jeśli tak, to tylko bot.

[SOT: brzęczyk, westchnienie tłumu]

Kyle Thomas Hemingway: Ok, spróbujmy jeszcze raz. Czy porusza się po zaprogramowanej wcześniej ścieżce?

Asystent głosowy: Nie.

[SOT: ding, ding, ding]

Emma Cilikens: Ok, więc to inteligentny robot, czyli taki, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do podejmowania własnych decyzji.

Świetny….

I to jest gra.

Dzięki za grę!

[Muzyka pełna]

Jennifer: Wrócimy - zaraz po tym.

[MIDROLKA]

[MUZYKA]

Jennifer: Ogromne podziękowania dla utalentowanych głosów w tym odcinku — w tym naszej producentce, Emmie Cillekens, z Ericiem Mongeonem i Kyle'em Thomasem Hemingwayem. Redaktorami są Michael Reilly i Niall Firth.

Dzięki za wysłuchanie… Jestem Jennifer Strong.

[Po rolce: identyfikator TR]

ukryć