Podcast: Kiedy twoja twarz jest twoim biletem

W trzeciej części tej najnowszej serii Jennifer Strong i zespół z MIT Technology Review wskakują na boisko, aby dowiedzieć się, jak wiele się zmienia.

Spotykamy się :

• Donnie Scott, starszy wiceprezes ds. bezpieczeństwa publicznego, IDEMIA
• Michael D'Auria, wiceprezes ds. rozwoju biznesu, Second Spectrum
• Jason Gay, publicysta sportowy, Dziennik Wall Street
• Rachel Goodger, dyrektor ds. rozwoju biznesu, Fancam
• Rich Wang, dyrektor ds. analiz i zaangażowania fanów, Minnesota Vikings

Kredyty

Ten odcinek został zrelacjonowany i wyprodukowany przez Jennifer Strong, Anthony'ego Greena, Tate Ryan-Mosley, Emmę Cillekens i Karen Hao. Redagują nas Michael Reilly i Gideon Lichfield.

Transkrypcja

[ID TR]

Mocny: Jestem w Queens w sąsiedztwie, w pobliżu ogromnego kompleksu stadionowego o nazwie Citi Field. Jest domem dla New York Mets, ponieważ jest poza sezonem baseballowym. W tej chwili wszystko jest zamknięte i jedyne, co naprawdę słyszysz, to ruch w godzinach szczytu.

Ale jeśli spojrzysz w górę, wzdłuż krawędzi stadionu, gdzie tysiące fanów w końcu wrócą, możesz zobaczyć niektóre elementy sprzętu, które wspierają wykorzystanie rozpoznawania twarzy przez zespół. Te kamery mają wykrywać twarze, które zostały zakazane na terenie - ludzie tacy jak łudzi biletów, ludzie, którzy wbiegli na boisko, a nawet popełnili przestępstwa na parkingu, a ten system jest zasilany przez jedno z największych nazwisk w twarz uznanie - NEC. Jest w stanie mierzyć takie rzeczy jak uszy — i nadal działa z osobami noszącymi maski, kapelusze i okulary przeciwsłoneczne.

A kiedy już dojdziesz do bramek – jest inny system twarzy firmy znanej z ochrony na lotniskach – o nazwie Clear – i służy do wjazdu bez biletu. W zasadzie możesz użyć swojej twarzy jako biletu. Kiedy wejdziesz do środka, w strefie koncesji jest system płatności - co oznacza, że ​​możesz kupić piwo z twarzą, jeśli chcesz.

Ale dopiero kiedy wsiadasz na swoje miejsce, robi się naprawdę ciekawie. Jeszcze przed pandemią frekwencja na meczach baseballowych spadała. Właściwie ten stadion ma około 15 tysięcy mniej miejsc niż ten, który zastąpił. Z jednej strony stadiony starają się, aby to doświadczenie było tak bezpieczne i bezproblemowe, jak to tylko możliwe, ale także starają się dowiedzieć jak najwięcej o tym, kim są ci ludzie na trybunach i że robi się również z rozpoznawaniem twarzy. Nazywam się Jennifer Strong. W najnowszym odcinku naszej miniserialu przyglądamy się, jak ten i inne systemy śledzenia zmieniają sportowe wrażenia na trybunach i na boisku.

[POKAŻ ID]

[ Dźwięk z Chicago White Sox w Milwaukee Brewers (kotwica): Ok, wracamy do gry w piłkę. Dwa wyjścia. Pierwsza zmiana. Brak wyniku. A pałkarzem będzie Harold Baines z serią 7 meczów…]

[Dźwięk z Chicago White Sox w Milwaukee Brewers: wiwaty tłumu]

Mocny: Przez dziesięciolecia tłoczenie się wokół telewizji lub radia było sposobem na konsumpcję sportu. Często oznaczało to czekanie godzinami, jak ten mecz Major League Baseball z 1984 roku pomiędzy Chicago White Sox i Milwaukee Brewers.

[ Dźwięk z Chicago White Sox w Milwaukee Brewers (Anchor ): To głęboko w polu centralnym. Wracając... To może być stąd. Manning podnosi wzrok. Nie ma go tutaj! Home run dla Harolda Bainesa. Soxs wygrywają 7-6 w najdłuższym meczu w historii ligi amerykańskiej.]

Mocny: Gra trwała osiem godzin i sześć minut. I trzeba było go ukończyć w ciągu dwóch dni. Ale oglądanie sportu dzisiaj wygląda zupełnie inaczej. Rozpiętość ludzkiej uwagi jest mierzona w sekundach i kurczy się. Miliony ludzi nadal oglądają filmy, ale około jedna trzecia przesyła je strumieniowo na urządzenia mobilne. A spośród tych, którzy nadal oglądają telewizję, 80 procent z nich robi to, używając drugiego urządzenia do wyszukiwania statystyk, wyników na żywo, wysyłania wiadomości do innych fanów i oglądania powiązanych filmów. Grupa fanów, którzy osobiście uczestniczą w grach, jest teraz postrzegana jako klienci o wysokiej wartości. I to jest kolejne miejsce, w którym pojawia się identyfikator twarzy.

[ Dźwięk z wiadomości CNBC (kotwica): A jeśli byłeś zły, że Facebook narusza twoją prywatność, możesz nie chcieć uczestniczyć w ważnym wydarzeniu sportowym.]

[ Dźwięk z wiadomości CNBC (Eric Chemi): Nowe zaawansowane technologicznie kamery mogą teraz zrobić zdjęcie w wysokiej rozdzielczości każdej osoby, na każdym miejscu, w każdej minucie gry.]

Mocny: Dane dotyczące twarzy zbierane na stadionach przez firmy takie jak Fancam są obecnie wykorzystywane do uzyskiwania wglądu w dane demograficzne fanów, takie jak wiek, płeć i rasa. Kamery panoramiczne są w stanie rejestrować obrazy z tak drobnymi szczegółami, że można powiększyć (z lotu ptaka stadionu) na trybuny, na pojedynczą osobę, i nadal być w stanie dostrzec niuanse, takie jak uśmiech, napis na ich koszuli, nawet fakturę ich marynarki. A teraz możesz też szybko obliczyć procent osób noszących maski – tak jak w przypadku Minnesota Vikings z NFL.

Wang: To nowość dla wszystkich. Wciąż staramy się ustalić, w jaki sposób egzekwujemy te reguły masek oraz jak je monitorować i śledzić.

Mocny: Rich Wang jest ich dyrektorem ds. analityki i zaangażowania fanów. Jest na rozmowie Zoom, pokazującej, jak używają wizji komputerowej.

Wang: Również, jeśli spojrzysz na ten wykres. Najgorsze jest to, że 87% ludzi, którzy noszą maskę przez większość czasu i przez większość gry. Znasz ludzi, którzy zachowują się i egzekwują zasadę maski. To są naprawdę pozytywne historie, które będą nadal wspierać nasz przypadek zwiększania liczby fanów

Goodger: Możliwość wykorzystania tych statystyk do ponownego otwierania obiektów i przyciągania fanów z powrotem na stadion. A potem jako zabezpieczenie, gdy fani wrócili na stadion, korzystając z niektórych z tych wskaźników oprócz użycia maski, mogą również wykorzystać informacje o pojemności sekcji.

Mocny: A to Rachel Goodger, dyrektor ds. rozwoju biznesu w Fancam.

Goodger: Oczywiście kibice mają przydzielone miejsce, kiedy wracają na stadion, a kibice są społecznie zdystansowani. Ale co się stanie, jeśli kibice zaczną krążyć po stadionie i jedna sekcja stanie się przepełniona. Wiesz, w czasie rzeczywistym, abyśmy mogli powiadomić personel i aby mogli zobaczyć te informacje i powiedzieć, w porządku, musimy trochę podzielić tę sekcję. A dla zespołów, które były w stanie spojrzeć wstecz po każdym meczu i powiedzieć wow, wykonaliśmy dziś świetną robotę. Albo wow, naprawdę musimy więcej popracować nad użyciem maski w dolnym lub górnym celu tej sekcji i tym podobnych. Myślę, że są to dane, które będą bardzo ważne nie tylko dla ponownego otwarcia tych stadionów, jak wspomniałem, ale także dla utrzymania ich otwartych w przyszłości.

Mocny: Firma sprzedaje dane z powrotem drużynom sportowym, które wykorzystują je do rozwoju marketingu, wpływając na wszystko, od muzyki granej na stadionach po reklamy, które ludzie widzą w trakcie, a nawet po zakończeniu meczu.

Scott: Zaczniesz widzieć dane, które chcesz udostępnić szerzej, w połączeniu z technologią używaną do identyfikacji, aby wszystko było bardziej przewidywalne.

Mocny: Donnie Scott jest starszym wiceprezesem ds. bezpieczeństwa publicznego w IDEMIA. Projektuje oparte na sztucznej inteligencji rozwiązania w zakresie tożsamości i bezpieczeństwa dla wszystkich rodzajów firm.

Scott : I byłoby to wszystko, od cyfrowego prawa jazdy w telefonie po fizyczne prawo jazdy, kartę kredytową i elektroniczny mechanizm płatności.

Mocny: Tworzą również technologie biometryczne, które rozpoznają twarze, odciski palców lub oczy, które można wykorzystać do weryfikacji tożsamości na stadionach sportowych lub w innych miejscach, takich jak lotniska i teatry.

Scott: Tak więc zasadniczo umieścilibyśmy tę technologię w ich programie lojalnościowym, ale dodalibyśmy do tego możliwość łączenia ich danych biometrycznych — twarzy, odcisków palców, tęczówki w niektórych krajach, które preferują tę technologię ze względu na osłony twarzy i inne rzeczy, lub telefon komórkowy urządzenie, na którym możesz autorytatywnie udostępnić swoje dane biometryczne lub fakt, że jesteś posiadaczem biletu okresowego, z elementem wyposażenia na miejscu. I dlatego wiesz, kiedy się pojawisz, oni wiedzą, ok, Jennifer ma bilety na ten mecz. Obowiązują w tym dniu. Może przejść przez bramę.

Mocny: Ich cel? Ma być niewidzialnym. Dane dotyczące tożsamości są przechwytywane przez kamery ukryte, które wydają się być normalną bramką obrotową. Wszystko sprowadza się do stworzenia czegoś, co jest znane jako bezproblemowe doświadczenie.

Scott : Więc szczególnie wokół parków rozrywki, um, ale to samo dotyczy stadionów i innych sal koncertowych, technologia ewoluuje od bycia urządzeniem, które się wyróżnia, do bycia częścią normalnego przepływu i wskazówki samego miejsca.

Mocny: Smartfony odblokowujemy już oczami, palcami i twarzą, co przyzwyczaiło nas do tej idei biometrii w naszym codziennym życiu. Scott uważa, że ​​może dlatego reakcja na te usługi była w większości pozytywna.

Scott : Wiesz, obserwowałem, jak moje dzieci dorastają, najpierw otwierając urządzenie Apple z odciskiem kciuka, a następnie przechodząc, że czują, że są bardzo źle traktowane, ponieważ nie mogą odblokować go twarzą. I wszyscy staliśmy się, wiecie, przez ostatnie 15 lat, 10 lat, znieczuleni na to dziwactwo. Myślę, że większość społeczeństwa skupia się na tym, jak ułatwia mi życie.

Mocny: A w świecie, w którym potwierdzenie Twojej tożsamości jest tak proste, jak odblokowanie telefonu, Twoje dane biometryczne mogą stać się ważniejsze niż paszport, kluczyki do samochodu lub jakikolwiek inny przedmiot fizyczny, który nosimy ze sobą.

Scott : Myślę, że ludzie naprawdę przyzwyczają się do istniejącej technologii, do tego, jak jej używać, jak z nią współpracować i czego się po niej spodziewać, ponieważ myślę, że będziemy ją widzieć we wszystkich dziedzinach życia. Zobaczymy to podczas podróży. Zobaczymy to, kiedy będziemy robić interesy z naszym rządem. Zobaczymy to, kiedy będziemy robić interesy w sklepach spożywczych, znacie też sale sportowe, koncertowe i parki muzyczne. Więc stanie się to tak standardowym sposobem życia, że ​​część dostępu stanie się de facto normalna. I tak dzieje się dalej.

Mocny: A to, co dzieje się dalej, może oznaczać bardziej spersonalizowane doświadczenia.

Scott : Myślę, że następną rzeczą, która nadejdzie, będzie umożliwienie fanom doświadczenia. Ale potem okazuje się, jak doświadczenie fanów pasuje do twojego życia? I wiesz, jest to koncepcja, która jest dość duża i szeroka, ale taka, w której pierwsze dwa elementy są aktywowane przez technologię i aktywowane przez akceptację samego użytkownika, są tylko naturalnymi rzeczami, które wiążą się z ulepszonym, dojrzałym wykorzystaniem technologia. Możesz pomyśleć o parku rozrywki, głowie lub postaci, w której dzieci mogłyby podejść do swojej ulubionej postaci i zostać rozpoznanym za to, kim są i mieć niestandardowe, specyficzne dla nich doświadczenie.

Mocny: Co prawdopodobnie wydarzy się na dużą skalę.

Scott : Możesz zobaczyć przyszłość, gdy przybyłeś na lotnisko lub po przybyciu na imprezę sportową, a ona skieruje Cię na Twój parking w oparciu o rozpoznanie Twojego samochodu lub udostępnienie tego, kim jesteś z telefonu, operatorowi lotniska lub linii lotniczej lub same TSA. Mielibyście, no wiesz, znaną porę na bramkę, prawda. Co jest idealnym stanem, w którym jest napisane, że mam dzisiaj lot o piątej, w oparciu o przewidywane czasy oczekiwania i miejsce, w którym się znajdujemy. Wiem, że dojście z frontu lotniska przez punkt kontrolny do bramki zajmie mi 12 minut. I będziesz miał wskazówki po drodze, to samo doświadczenie wydarzy się w przypadku obiektów sportowych i sal koncertowych, gdzie z parkingu zostaniesz skierowany przez najkrótszą linię, wiesz, ta linia będzie poruszaj się szybko, ponieważ jest włączony biometrycznie, a następnie będzie w stanie wskazać Ci, gdzie mogę uzyskać moje ustępstwa, które chcę, jak długo muszę, zanim będę musiał zacząć chodzić, abym mógł być na swoim miejscu przed zaczyna się, myślę, że tego rodzaju drugorzędne korzyści przyjdą dość szybko, gdy lokale zostaną oprzyrządowane, aby móc rozpoznać i zidentyfikować ludzi.

D'Auria: Myślę, że jest ogromna szansa, aby tego rodzaju doświadczenia fanów sportu były bardziej wciągające, mocniejsze. I po prostu myślę, gdzie jesteśmy na początku tego. Nazywam się Mike D’Auria i jestem wiceprezesem ds. rozwoju biznesu w Second Spectrum.

Mocny: Firma dostarcza dane do śledzenia i oprogramowanie analityczne dla profesjonalnych lig sportowych, takich jak NBA i Major League Soccer. Seria kamer nie większych niż standardowa kamera bezpieczeństwa zapewnia bezprecedensowe zrozumienie każdej gry przez maszynę.

D'Auria: Rodzajem rdzenia tej technologii jest widzenie komputerowe, które działa na szczycie tych obrazów z kamery. Ma to na celu śledzenie ruchu każdego gracza i piłki 25 razy na sekundę. Możesz więc pomyśleć o przebiegu jednej typowej gry w koszykówkę NBA, jesteś w stanie przechwycić miliony punktów danych, które nie istniały wcześniej i użyć ich do stworzenia zestawu produktów lub doświadczeń na dodatek które naprawdę mogą zmienić sposób, w jaki postrzegamy sport i wchodzimy w interakcję ze sportem.

Mocny: Te punkty danych są szybko analizowane przez sztuczną inteligencję, która może wypluć prognozy, takie jak prawdopodobieństwo, że gracz zatonie trzy punkty — podczas gdy gra jest nadal w toku. Wykorzystuje również te dane, aby zapewnić bardziej spersonalizowane, interaktywne wrażenia z oglądania dla fanów oglądających zdalnie.

D'Auria: W ostatnich finałach NBA uruchomiliśmy to, co nazywamy powiększaniem wideo, w zasadzie w czasie rzeczywistym na szczycie gry. Możesz więc na przykład wziąć model prawdopodobieństwa strzału. A gdy gra jest w toku, możesz zintegrować się z trójwymiarową przestrzenią wideo, tworząc bańkę prawdopodobieństwa strzału nad głową każdego ofensywnego gracza, która aktualizuje się w czasie rzeczywistym. Możemy przedstawić schemat rozgrywającej się gry w miarę jej rozwoju. Więc jeśli próbujesz dowiedzieć się trochę o grze, możesz trochę, no wiesz, zrobić trochę samouczka lub jak by to było mieć trenera siedzącego obok ciebie. Wiesz, albo jeśli chcesz się po prostu zabawić lub trochę pograć, to trochę zmodyfikuj, wiesz, za każdym razem, gdy ktoś wrzuca piłkę, możesz zobaczyć piorun uderzający w tylną tablicę. Tak więc każde z tych doświadczeń może nie być odpowiednie dla wszystkich, ale myślę, że przeniesiemy się do świata, w którym sport na żywo może być naprawdę spersonalizowany tak, jak chcesz go oglądać.

Mocny: A dostęp do skarbnic danych zmienił sposób, w jaki trenerzy trenują swoich zawodników.

D'Auria: Więc jeśli cofniesz się i pomyślisz o sposobie, w jaki dane były tradycyjnie przechwytywane w sporcie, miałbyś ludzi siedzących na trybunach lub oglądających mecz w telewizji i jakby ręcznie kodujących. To był strzał. To była przepustka. To była akcja typu pick and roll. I tak z tego rodzaju bazowego zestawu danych śledzenia można zastosować uczenie maszynowe do pewnego rodzaju automatyzacji całego procesu.

Mocny: Ta automatyzacja pozwala na dopasowanie wszystkich tych danych do filmu z gry. Trenerzy, dyrektorzy generalni i analitycy mogą następnie przeszukiwać go za pomocą narzędzia programowego, które działa jak wyszukiwarka.

D'Auria: I tak dla ludzi, którzy pracują w drużynie NBA, możesz zadawać bardzo skomplikowane pytania lub bardzo szczegółowe pytania dotyczące gry. Za pomocą kilku naciśnięć klawiszy, kilku kliknięć myszką, możesz uzyskać bardzo dokładną odpowiedź w wizualizacji danych i automatycznie wygenerowaną playlistę, wiesz, na przykład, gdybym chciał spojrzeć na Anthony'ego Davisa, LeBrona Jamesa, wybierz i przetocz się z prawego skrzydła, gdzie obrońcy i Anthony Davis toczą się, a ktoś łapie go ze słabej strony. I tak LeBron James wykonuje rzut z wyskoku i robi to. Wiesz, możesz uzyskać bardzo dokładny zestaw za każdym razem, gdy ta kombinacja wydarzyła się w trakcie kariery tych facetów w NBA w ciągu kilku sekund, a następnie użyć tego do swoich celów trenerskich. A teraz, uh, ktoś na poziomie zespołu może poświęcić swój czas na powiedzenie, no cóż, mam ten film lub te informacje, jak mogę pomóc trenerowi wdrożyć to w jego plan gry? Albo jak mogę pomóc moim zawodnikom nauczyć się czegoś nowego na boisku? I tak w pewnym sensie przesuwa ich tok pracy na nauczanie i wdrażanie, a nie na gromadzenie danych i pracę ręczną.

Mocny: I mówi, że w ciągu najbliższych kilku lat role tych maszyn w grze mogą zmienić się z asystenta trenera na asystenta sędziego – dodając kontekst i niuans do trudnych rozmów.

D'Auria: To znaczy, widzieliśmy to już w innych miejscach, w których pracujemy. Więc damy przykład piłki nożnej, że teraz macie technologię, która pomoże w zdobyciu bramki, bez podania gola, prawda? Widać to w tenisie z systemami komputerowymi używanymi do pewnego rodzaju sędziowania, czy piłka jest ponad linią lub, wiecie, wchodzi lub wychodzi poza boisko i można to zrobić z precyzją, która jest szczerze mówiąc, lepsza niż to, co mógłby zrobić sędzia liniowy. lub sędziego, który może mieć naprawdę trudny kąt, aby zobaczyć, czy dosłownie każdy milimetr piłki przeszedł. Zaczynasz to widzieć również w przypadku linii spalonej w piłce nożnej. A więc myślę, że ogólnie rzecz biorąc, pierwszym miejscem, w którym to się dzieje, jest zasadniczo, hm, wiesz, zwiększenie lub wspomaganie zdolności sędziego. Możesz więc pomyśleć o zapewnieniu referencji i dodatkowego źródła danych lub, wiesz, dodatkowej walidacji jednej z ich decyzji.

Mocny: Ponieważ system może już identyfikować graczy z ich koszulek, Second Spectrum nie musi używać mapowania ani rozpoznawania twarzy. Ale przydaje się do analizy. Nie dotyczy to tylko robienia zdjęć twarzy. Obecnie gracze pojawiają się w systemie jako kropki na mapie. A gdy ich systemy kamer poprawią się, te kropki mogą przekształcić się w pełne szkielety. Dodatkowe szczegóły, takie jak kąt łokcia w czasie rzeczywistym, mogą pomóc w jeszcze dokładniejszych przewidywaniach strzałów. Chociaż nie wszyscy są na pokładzie.

wesoły: Wiesz, sport, który śledzę i uważam za fascynujący, to wyścigi rowerowe, a wyścigi rowerowe to sport, o którym właściwie toczy się długa rozmowa. Usuwanie technologii.

Mocny: Jason Gay jest felietonistą sportowym The Wall Street Journal.

wesoły: Technologia w kolarstwie może powiedzieć, ok, jeśli chcesz wygrać ten wyścig lub dogonić tę osobę, musisz włożyć X wysiłku przez X minut. I faktycznie masz te dane bezpośrednio na komputerze pokładowym, na rowerze przed sobą, mówiąc dokładnie, co masz robić. Ale już. To niesamowita rzecz. Jednak to też nie jest strasznie ludzkie, prawda? Wydaje się to być trochę kliniczne i stworzyło to, co wielu ludzi uważa za nieco suchy styl wyścigów, w którym ludzie są napędzani danymi i zbyt często używają głowy, a nie serca. Francuzi mają wyraz rozmachu. Uwielbiają oglądać wyścigi wygrywane z rozmachem, co w zasadzie oznacza nasz instynkt. A więc były rozmowy na temat, no cóż, co jeśli zabierzemy te komputery rowerzystom i sprawimy, że będą używali głowy w sercu do jazdy na rowerze. Teraz jest tu względy bezpieczeństwa, które są z tym związane, prawda? Chcesz, aby te informacje często tworzyły bezpieczniejsze wrażenia dla rowerzysty, ale fascynujące jest to, że w niektórych przypadkach technologia stała się tak dobra, jeśli chodzi o maksymalizację wysiłku lub informowanie sportowca, jaki wysiłek jest wymagany, że są zaczynam się od tego wycofywać.

Mocny: A jeśli chodzi o sporty wykorzystujące tę technologię, zmienia to sposób gry.

wesoły: Oto przykład z baseballu i widzimy dość często, że menedżer podchodzi do kopca i usuwa miotacza z gry, mimo że miotacz miota bardzo, bardzo dobrze tego dnia, powodem, dla którego go usuwa, jest to, że dane pokazują, że to dzban ma tendencję do załamywania się w pewnym momencie. To prawie jak opona samochodowa czy coś. A oni tylko mówią, no cóż, ten miotacz w tym momencie gry historycznie przestanie grać na wysokim poziomie, jakiego potrzebujemy. Więc zrobimy ten ruch. Usuwamy trochę instynkt powiedzenia, no cóż, on się dzisiaj kręci, po prostu pozwólmy im odejść. Polegają na liczbach.

Mocny: Strategie gier oparte na danych również zmieniają sposób rekrutacji zespołów. Podobnie jak w koszykówce, gdzie gracze, którzy potrafią wykonać rzut za trzy punkty (kiedyś uważany za sztuczkę przez NBA), są teraz uważani za niezwykle cennych.

wesoły: Powodem jest to, że drużyny koszykówki, patrząc na swoje liczby, odkryły, że rzut za trzy punkty jest bardziej skuteczny. Wolisz oddać rzut za trzy punkty niż z pewnością dłuższy rzut z wyskoku za dwa punkty. A więc stawiasz na pierwszym miejscu trzy wskaźniki w przestępstwie. Najbardziej ekstremalny przykład tego - Houston Rockets, gdzie masz wieloletniego kandydata na MVP w postaci Jamesa Hardena, który często otrzymuje trzy punkty za trzy punkty w grze, ponieważ jest to dla nich skuteczny sposób na grę.

[ Dźwięk rakiet Houston w Los Angeles Clippers (zapowiadacze): Harden, nikt w pobliżu, ustawia cały czas i przybija trójkę! Cofnij się, otwórz trzy, rozumiem! James Harden cofa się, stawia trójkę. Idzie, odbija się i spada!]

Mocny: Technologia odgrywa również rolę asystenta trenera w miejscach takich jak szatnia The Dallas Mavericks.

[Dźwięk z wideo Marca Cubana w Dallas Mavericks (Kubańczyk): Co się stanie, gdy gracz wejdzie lub ktokolwiek wejdzie, będziemy mieli rozpoznawanie twarzy. Zrobi ci zdjęcie i powie „ok, nadchodzi Marc lub nadchodzi Dirk”]

Mocny: Ich właścicielem jest Marc Cuban.

[Dźwięk z wideo Marca Cubana w Dallas Mavericks (Kubań) ): A dla każdego z graczy lub personelu, umieści notatki trenerów: oto, czego się od ciebie oczekuje, i powie, co się dzieje. Dla każdego, kogo nie znamy, będzie to ehh-ehh-ehh wynoś się.]

Mocny: I to nie tylko koszykówka. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do znalezienia najbardziej wydajnego wzorca gry rośnie we wszystkich dyscyplinach sportowych. Jest też rola identyfikatora twarzy. To samo mapowanie twarzy, które widzisz, gdy patrzysz bezpośrednio na telefon, aby go odblokować, może również pomóc trenerom zobaczyć, na czym skupiają się gracze podczas gry.

wesoły: Mam na myśli, że to niesamowicie integralna rzecz dla, powiedzmy, rozgrywającego w piłce nożnej. Gdybyś był w stanie w jakiś sposób oddać to, na co patrzy rozgrywający w piłce nożnej lub, co ważniejsze, nie patrzeć, nie widzieć pola. Cóż, możesz zobaczyć natychmiastową użyteczność dla każdego rozgrywającego, każdej drużyny piłkarskiej. Ale odnosi się to również do rozgrywającego lub, wiecie, kogoś grającego w lewy wślizg lub kogoś łapiącego w drużynie baseballowej. Jest wiele zagrań, które jeśli jesteś w stanie spojrzeć na to, co sportowiec widzi na boisku lub nie widzieć ponownie, co jest prawdopodobnie najistotniejszą rzeczą, miałoby ogromne konsekwencje.

Mocny: W następnym odcinku zakończymy nasz miniserial o tym, jak mapowanie twarzy zmienia sposób robienia zakupów. I ostrzeżenie o spoilerze – wykracza poza samo określenie, kto jest w sklepie

Przewodniczka Balooch: Aby naprawdę wirtualnie móc przymierzyć makijaż z rozszerzoną rzeczywistością, musisz wykryć, gdzie jest oko i gdzie jest brew. I, hm, musi być na takim poziomie dokładności, że kiedy produkt jest tam, nie wygląda tak, jakby nie był dokładnie na twoich ustach, a usta innych ludzi mogą mieć różny kształt, kolor między twoim odcieniem skóry a twoim warga, może być również bardzo różna. Potrzebujesz więc algorytmu, który może to wykryć i upewnić się, że działa.

Mocny: Ten odcinek został zrelacjonowany i wyprodukowany przeze mnie, Anthony'ego Greena, Tate Ryan-Mosley, Emmę Cillekens i Karen Hao. Redagują nas Michael Reilly i Gideon Lichfield. Dzięki za wysłuchanie, jestem Jennifer Strong.

[ID TR]

ukryć