211service.com
Poręczne narzędzie samośledzące nasłuchuje ziewania, kaszlu i chrupania
Rozpoznawanie mowy stało się wyrafinowane, ale wypowiadane słowa nie są jedynymi odkrywczymi dźwiękami, jakie wydają ludzie. Kaszlemy, śmiejemy się, chrząkamy, zgrzytamy zębami, ciężko oddychamy i wydajemy inne dźwięki, które mogą dostarczyć wskazówek dotyczących nastroju i zdrowia.
Dobry słuchacz : Ten prototypowy detektor piezoelektryczny przyczepia się do głowy osoby za uchem i odbiera odgłosy ciała, takie jak żucie i śmiech.
Teraz naukowcy z Cornell zbudowali system przeznaczony do wykrywania odgłosów ciała innych niż mowa. System składa się z mikrofonu, który podłącza się za uchem użytkownika, a pewnego dnia może zostać wbudowany w ramę urządzenia takiego jak Google Glass. Odbierając fale dźwiękowe przechodzące przez czaszkę, może wykryć subtelne wskazówki dotyczące aktywności lub stanu emocjonalnego osoby, która ją nosi — na przykład podczas jedzenia lub przeziębienia — i może tworzyć urządzenia monitorujące kondycję lub zdrowie znacznie dokładniejsze.
Widzimy, jak zaczyna się „ilościowe ja” i śledzenie zdrowia, ale jednym nierozwiązanym problemem jest to, jak śledzić spożycie żywności w sposób zautomatyzowany, mówi Tanzeem Choudhury , który prowadził badania. Dzięki temu można wiarygodnie wykryć początek jedzenia i jak często jesz.
Jeśli zostanie zastosowana w wystarczającej liczbie smartfonów, technologia Choudhury może mierzyć stan zdrowia miasta. Mówi, że może to stanowić pomost między śledzeniem zanieczyszczenia, kaszlu i innych dźwięków oddechowych, aby uzyskać lepszy pomiar tego, jak zanieczyszczenie wpływa na populację.
Taka technologia mogłaby być również łączona z innymi metodami wykrywania otoczenia w smartfonach. Najnowszy telefon firmy Motorola, Moto x , zawiera chip, który stale nasłuchuje określonych słów kluczowych (patrz Era wszechobecnych nasłuchów ), aby określić, co robi właściciel telefonu.
Rana el Kaliouby, cofounder of Afektywne , firma z siedzibą w Waltham w stanie Massachusetts, która produkuje oprogramowanie, które potrafi odczytywać ludzkie twarze w celu wykrywania ich emocji, twierdzi, że technologia Cornell może pomóc zarówno w określaniu nastroju, jak i zdrowiu. Podoba mi się ich skupienie na niemowych dźwiękach ciała. Wiemy z naszej pracy, że są to bardzo ważne i wymowne – mówi.