Poszukiwanie mózgów szczurów w poszukiwaniu wskazówek, jak tworzyć inteligentniejsze maszyny

Większe zbiory danych i szybsze komputery umożliwiły niedawną lawinę postępów — i inwestycji — w sztuczną inteligencję. David Cox z Harvardu uważa, że ​​kolejny duży skok będzie zależał od zrozumienia, co dzieje się w głowie szczura grającego w gry wideo.

Cox prowadzi projekt o wartości 28 milionów dolarów o nazwie Ariadne, finansowany przez amerykańskie biuro dyrektora wywiadu narodowego, który szuka wskazówek w mózgach ssaków, aby uczynić oprogramowanie inteligentniejszym. To ogromny, podobny do księżyca wysiłek, aby wejść do mózgu i zobaczyć, jakie wskazówki i sztuczki kryją się tam, abyśmy mogli znaleźć, powiedział dzisiaj na EmTech MIT 2016.

Przy odrobinie dodatkowego szumu (u dołu po prawej) komputer może zostać oszukany, myśląc, że obraz Przegląd technologii MIT redaktor naczelny, Jason Pontin, jest w rzeczywistości strusiem.

Ostatnie postępy w zadaniach, takich jak rozpoznawanie i tłumaczenie obrazów, wynikają z dodania większej mocy obliczeniowej do techniki zwanej głębokim uczeniem, która jest luźno inspirowana neuronauką. Ale Cox zwraca uwagę, że pomimo lepszego rozpoznawania mowy i opanowania gry Go, to oprogramowanie nadal nie jest zbyt inteligentne.

Na przykład łatwo jest modyfikować zdjęcia, aby oprogramowanie do głębokiego uczenia widziało rzeczy, których tam nie ma . Cox pokazał zdjęcie Przegląd technologii MIT redaktor naczelny subtelnie zmieniony, aby w oprogramowaniu do rozpoznawania obrazów wyglądał jak struś. (Możesz sam wypróbować tę sztuczkę, używając tego demo online z laboratorium Coxa .)

Cox podkreślił również, że oprogramowanie wymaga tysięcy oznakowanych przykładów, aby rozpoznać nowy typ obiektu. Dzieci ludzkie mogą nauczyć się rozpoznawać nowy przedmiot, taki jak nowy typ narzędzia, na jednym przykładzie.

Cox powiedział, że bliższe przyjrzenie się mózgom jest najlepszym sposobem na rozwiązanie tych niedociągnięć. Uważamy, że mózg wciąż może zaoferować coś poza tą początkową luźną inspiracją, powiedział.

Projekt Ariadna rozpoczął się dopiero w styczniu, ale Cox już teraz rzuca wyzwanie szczurom grami wideo zaprojektowanymi do ćwiczenia ich umiejętności rozpoznawania wizualnego. Naukowcy używają nowo opracowanych mikroskopów do obserwacji aktywności komórek w mózgu i próbują dowiedzieć się, jak neurony interpretują świat.

To jest jak podsłuch na ogromnej liczbie komórek w mózgu; patrzysz, jak szczur myśli, powiedział Cox. Możemy zadawać bezprecedensowe pytania o to, jak mózg wykonuje obliczenia.

Kolejny wątek projektu obejmuje próbę zrekonstruowania połączeń i struktury neuronów w mózgach szczurów w 3D, przy użyciu stosów 30-nanometrowych wycinków tkanki mózgowej przetworzonych pod mikroskopem elektronowym.

Powstające modele trójwymiarowe są piekielnie złożone. Neuronaukowcy wciąż nie wiedzą, co robią poszczególne komórki. Ale Cox mówi, że ich oszałamiająca zawiłość jest zachęcająca, ponieważ sugeruje, że mózgi wciąż mogą nauczyć nas znacznie więcej o tym, jak budować sztuczną inteligencję.

To jeden z tych dymiących pistoletów – powiedział, że dzieje się o wiele więcej rzeczy. Mamy nadzieję, że dzięki zrozumieniu tego możemy stworzyć systemy głębokiego uczenia, które są bliższe temu, co robi mózg.

ukryć