Potrzebujemy komputerów z empatią

Niedawno ćwiczyłem przemówienie na konferencji AI, kiedy zdarzyło mi się wspomnieć o Amazon Alexa. W tym momencie Alexa obudziła się i ogłosiła: Gra w Selenę Gomez. Musiałem krzyknąć Alexa, przestań! kilka razy, zanim mnie usłyszała.

Ale Alexa nie była świadoma mojej irytacji. Podobnie jak większość wirtualnych asystentów i innych technologii, nie ma pojęcia, co czujemy.

Ta historia była częścią naszego wydania z listopada 2017 r.

• Zobacz resztę numeru
• Subskrybuj

Jesteśmy teraz otoczeni hiperpołączonymi inteligentnymi urządzeniami, które są autonomiczne, konwersacyjne i relacyjne, ale są całkowicie pozbawione jakiejkolwiek zdolności do określenia, jak bardzo jesteśmy zirytowani, szczęśliwi lub przygnębieni. I to jest problem.

A gdyby zamiast tego te technologie — inteligentne głośniki, pojazdy autonomiczne, telewizory, lodówki z dostępem do Internetu, telefony komórkowe — były świadome Twoich emocji? A jeśli wyczuli zachowanie niewerbalne w czasie rzeczywistym? Twój samochód może zauważyć, że wyglądasz na zmęczonego i zaproponować przejęcie kierownicy. Twoja lodówka może współpracować z Tobą na zdrowszej diecie. Twój nadający się do noszenia monitor fitness i telewizor mogą połączyć siły, aby wyciągnąć Cię z kanapy. Twoje lustro w łazience może wyczuć stres i dostosować oświetlenie, włączając odpowiednią muzykę poprawiającą nastrój. Technologie uwzględniające nastrój mogą tworzyć spersonalizowane rekomendacje i zachęcać ludzi do robienia rzeczy inaczej, lepiej lub szybciej.

Obecnie wyłaniająca się kategoria sztucznej inteligencji — sztuczna inteligencja emocjonalna lub sztuczna inteligencja emocji — koncentruje się na opracowywaniu algorytmów, które mogą identyfikować nie tylko podstawowe ludzkie emocje, takie jak szczęście, smutek i złość, ale także bardziej złożone stany poznawcze, takie jak zmęczenie, uwaga, zainteresowanie , zamieszanie, rozproszenie uwagi i nie tylko.

Oczekuję, że otaczające nas technologie staną się świadome emocji w ciągu najbliższych pięciu lat.

Moja firma, Affectiva, jest jedną z osób pracujących nad tworzeniem takich systemów. Zebraliśmy ogromny zbiór danych składający się z sześciu milionów filmów z twarzami zebranych w 87 krajach, co pozwala na dostrojenie silnika sztucznej inteligencji do prawdziwych ekspresji emocji na wolności i uwzględnienia różnic kulturowych w ekspresji emocjonalnej.

Wykorzystując widzenie komputerowe, analizę mowy i głębokie uczenie, klasyfikujemy mimiczne i głosowe wyrazy emocji. Pozostało sporo otwartych wyzwań — jak trenować takie systemy multimodalne? A jak zbierasz dane o rzadszych emocjach, takich jak duma czy inspiracja?

David Biskup

Niemniej jednak dziedzina rozwija się tak szybko, że spodziewam się, że otaczające nas technologie staną się świadome emocji w ciągu najbliższych pięciu lat. Będą czytać i reagować na ludzkie stany poznawcze i emocjonalne, tak jak robią to ludzie. Sztuczna inteligencja emocji będzie zakorzeniona w technologiach, z których korzystamy na co dzień, działając w tle, dzięki czemu nasze interakcje technologiczne będą bardziej spersonalizowane, trafne, autentyczne i interaktywne. Trudno sobie teraz przypomnieć, jak to było, zanim pojawiły się interfejsy dotykowe i rozpoznawanie mowy. W końcu poczujemy to samo w przypadku naszych urządzeń świadomych emocji.

Oto kilka aplikacji, które najbardziej mnie ekscytują.

Automobilowy : Pojazd świadomy pasażerów może monitorować kierowcę pod kątem zmęczenia, rozproszenia uwagi i frustracji. Poza bezpieczeństwem, Twój samochód może spersonalizować wrażenia w kabinie, zmieniając muzykę lub ustawienia ergonomiczne w zależności od tego, kto jest w samochodzie.

Powiązana historia

Powiązana historia Technologia odczytywania emocji na twarzach może pomóc firmom w sprzedaży cukierków. Teraz jego twórcy mają nadzieję, że poradzi sobie również z większymi problemami.

Edukacja : W środowiskach uczenia się online często trudno jest stwierdzić, czy uczeń ma problemy. Do czasu, gdy wyniki testów są opóźnione, często jest za późno — uczeń już zrezygnował. Ale co by było, gdyby inteligentne systemy nauczania mogły zapewnić spersonalizowane doświadczenie edukacyjne? Systemy te oferowałyby inne wyjaśnienie, gdy uczeń jest sfrustrowany, zwalnia w chwilach zamieszania lub po prostu opowiada dowcip, gdy nadchodzi czas na zabawę.

Opieka zdrowotna : Tak jak możemy śledzić naszą kondycję i zdrowie fizyczne, możemy śledzić nasz stan psychiczny, wysyłając ostrzeżenia do lekarza, jeśli zdecydujemy się udostępnić te dane. Naukowcy badają sztuczną inteligencję emocji w celu wczesnego diagnozowania zaburzeń, takich jak choroba Parkinsona i choroba wieńcowa, a także zapobiegania samobójstwom i wsparcia autyzmu.

Komunikacja : Istnieje wiele dowodów na to, że już traktujemy nasze urządzenia, zwłaszcza interfejsy konwersacyjne, sposób, w jaki traktujemy siebie nawzajem. Ludzie nazywają swoje roboty społeczne, zwierzają się Siri, że zostali fizycznie wykorzystani, i proszą chatbota o moralne wsparcie, gdy wybierają się na chemioterapię. I to jeszcze zanim dodaliśmy empatii. Z drugiej strony wiemy, że młodsze pokolenia tracą pewną zdolność do empatii, ponieważ dorastają z cyfrowymi interfejsami, w których brakuje emocji, głównego wymiaru tego, co czyni nas ludźmi. Tak więc sztuczna inteligencja może nas zbliżyć.

Jak w przypadku każdej nowej technologii, istnieje potencjał zarówno dobra, jak i nadużyć. Trudno uzyskać bardziej osobiste dane niż dane dotyczące twoich emocji. Ludzie powinni wyrazić zgodę na wszelkiego rodzaju udostępnianie danych i powinni wiedzieć, do czego te dane są wykorzystywane. Musimy również dowiedzieć się, czy niektóre aplikacje przekraczają granice moralne. Będziemy musieli ustalić zasady dotyczące prywatności i etyki. Będziemy musieli popracować, aby uniknąć wbudowywania stronniczości w te aplikacje. Ale mocno wierzę, że potencjał dobra znacznie przewyższa zło.

Rana el Kaliouby jest prezesem i współzałożycielem Affectiva. W 2012 roku została uznana za jedną z Przegląd technologii MIT 35 Innowatorów poniżej 35. roku życia.

ukryć