Poznaj fałszywe gwiazdy wymyślone przez AI

Kategoria: Sztuczna inteligencja Opublikowany 31 paź

Mamy teraz idealne rozwiązanie na obsesję na punkcie celebrytów: algorytm, który na żądanie wyczarowuje nowe znane twarze.

Naukowcy z Nvidii opracowali algorytm generowania celebrytów przy użyciu nowej, sprytnej techniki uczenia maszynowego. Twarze są wymyślane przy użyciu wydajniejszej wersji tak zwanej generatywnej sieci kontradyktoryjnej (GAN).

GAN składa się z dwóch sieci neuronowych, obie wytrenowane przy użyciu określonego zestawu danych. Jedna sieć następnie próbuje wygenerować syntetyczne przykłady, aby oszukać drugą sieć, tak aby myślała, że ​​pochodzą z oryginalnego zestawu danych. Proces ten pomaga pierwszej sieci poprawić jej zdolność do generowania realistycznych danych.

Sieci GAN zostały wynalezione przez badacza Google Iana Goodfellowa (który jest również jednym z naszych 35 Innovators Under 35 na rok 2017) i okazały się niezwykle skuteczne w syntezie realistycznie brzmiącej mowy i wszelkiego rodzaju olśniewających obrazów. Mogą okazać się bardzo przydatne do generowania animowanej grafiki do gier wideo oraz do wydajniejszej kompresji wideo.

w papier (PDF) przesłany na nadchodzącą konferencję, naukowcy Nvidii twierdzą, że opracowali lepszy GAN, zaczynając od pracy z obrazami o niskiej rozdzielczości i stopniowo zwiększając rozdzielczość obrazu, a także rozmiar zaangażowanych sieci. Dostarczyli swojemu GAN zestaw danych z twarzami celebrytów, co dało kilka bardzo realistycznie wyglądających twarzy (możesz obejrzeć film z badań tutaj ).

Należy jednak zauważyć, że kilka obrazów przedstawia dziwne artefakty i cechy, takie jak brak brwi lub zęby w niewłaściwym miejscu – a nie dokładnie to, co zapewniłoby ci występ w telewizji rzeczywistości. To pokazuje, że nawet jeśli uczenie maszynowe może tworzyć niesamowite wizualne sztuczki, brakuje mu głębszej inteligencji wymaganej do zrozumienia prawdziwego świata.