Poznaj firmę z branży medycznej, której IBM potrzebuje, aby Watson był bardziej wnikliwy

IBM może zyskać kluczowe narzędzie w swoich wysiłkach, aby przekształcić technologię sztucznej inteligencji Watson w cenne źródło informacji medycznych.

IBM powiedział, że jedna z najcenniejszych aplikacji Watsona, najlepiej znana z pokonania ludzkiej konkurencji w Niebezpieczeństwo! , będzie jego zdolność do czerpania praktycznej wiedzy z analizy ogromnych zasobów cyfrowych informacji dotyczących opieki zdrowotnej (patrz IBM Aims to Make Medical Expertise a Commodity ). Aby uzyskać jedną tak ogromną bazę danych, w tym tygodniu IBM ogłoszony kupuje startup o nazwie Eksploruj , która została wydzielona z Cleveland Clinic i posiada anonimowe dane dotyczące ponad 50 milionów ludzi. Ale firma robi coś więcej niż tylko przechowywanie rekordów. Dyrektor generalny Explorys, Steve McHale, mówi, że startup dysponuje technologiami komputerowymi, które mogą przeszukiwać bazy danych w celu uzyskania informacji mających zastosowanie w wielu obszarach opieki zdrowotnej, od badań medycznych po bezpośrednią opiekę nad pacjentem.

Technologia Explorys działa na Hadoop, systemie zarządzania danymi, który opiera się na rozproszonych klastrach komputerowych i pozwala na znacznie szybsze przetwarzanie i analizę dużych, skomplikowanych zbiorów danych niż konwencjonalne systemy baz danych. Szybkość była ważna w pilotażowej aplikacji firmy, wyszukiwarce, która dała lekarzom w Cleveland Clinic sposób na znalezienie danych w dokumentacji medycznej. Explorys zbudował od tego czasu narzędzia analityczne, które pełnią określone funkcje, takie jak identyfikowanie czynników ryzyka i typowych luk w opiece nad pacjentem, które mogą prowadzić do złych wyników.

Technologia wykazała również, że może znacznie przyspieszyć badania medyczne. Ostatnio lekarze z MetroHealth system u pracowników Cleveland i Explorys korzystał z platformy powtórzenie wyników badania dotyczącego częstości występowania zakrzepów krwi w grupie pacjentów. Pierwotne badanie wymagało od badaczy obserwacji pacjentów przez 14 lat; analizując dokumentację medyczną, która zawiera taką samą ilość danych, nowa technologia dostarczyła te same wyniki w ciągu zaledwie trzech miesięcy.

Dokumentacja zdrowotna pochodzi z wielu organizacji opieki zdrowotnej, które zgodziły się pomóc Explorys w agregacji danych. McHale mówi, że dane identyfikujące pacjentów zostały usunięte.

Watson został zaangażowany do pracy nad analizą innych zbiorów dokumentacji medycznej, pomaganiem szpitalom w wyszukiwaniu błędów w rozliczeniach, a nawet udzielaniem porad lekarzom w niektórych programach pilotażowych. Teraz, jak mówi McHale, Explorys powinien przyspieszyć postęp Watsona i doprowadzić do powstania narzędzi analitycznych, które nie byłyby możliwe w inny sposób.

ukryć