Prawdziwa obietnica Blockchain: automatyzacja zaufania

Prawdziwa obietnica Blockchain: automatyzacja zaufania

Wyprodukowane we współpracy z PwC

W miarę eskalacji złożoności łańcucha dostaw jednym z najważniejszych, ale często niedocenianych wyzwań jest budowanie zaufania między stronami. Ustalenie autentyczności towarów, zapewnienie ciągłego rejestrowania ich pełnej historii cyklu życia oraz weryfikacja tożsamości kupujących i sprzedających oraz zarządzanie nimi to obecnie jedne z najtrudniejszych procesów dla partnerów w łańcuchu dostaw — i wprowadzają one nieefektywność i koszty do operacji globalnych.

Połączenie blockchain — technologii rozproszonej księgi głównej, która stanowi podstawę cyfrowej waluty Bitcoin — ze sztuczną inteligencją (AI) i Internetem rzeczy (IoT) może rozwiązać te problemy. Konwergencja tych technologii eliminuje czasochłonne i kosztowne ręczne działania, automatyzując zaufanie między partnerami i zapewniając identyfikowalność w łańcuchach dostaw.

Blockchain zasadniczo zmienia wiele rzeczy, powiedział Scott Likens, dyrektor w PwC i lider w zakresie nowych usług i powstającej praktyki technologicznej, podczas niedawnej imprezy Business of Blockchain w Cambridge w stanie Massachusetts. Ale nie możesz zignorować tego, co się dzieje, gdy robisz blockchain-plus. Łączenie technologii w celu rozwiązywania problemów jest określone w PwC Niezbędna ósemka lista , który identyfikuje krytyczne rozwijające się technologie jako elementy składowe pięciu kluczowych trendów konwergencji. Jak twierdzi Likens, Blockchain plus rozwijające się technologie, takie jak sztuczna inteligencja i IoT, mogą automatycznie budować zaufanie między podmiotami w łańcuchu dostaw lub w szerszym społeczeństwie. Kiedy się spotykają, zaczynamy dostrzegać pojawiającą się wartość biznesową.

Wysoki koszt zaufania

Szansa na transformację jest znacząca, ponieważ koszt zbudowania zaufania do łańcucha dostaw jest niewiarygodnie wysoki. Rozważ problem podrabianych towarów: Organizacja Współpracy Gospodarczej i Rozwoju szacuje, że rocznie sprzedaje się podrabiane towary o wartości 461 miliardów dolarów, co stanowi 2,5 procent światowego handlu. Według Globalny raport dotyczący podrabiania marek 2018 , oczekuje się, że do 2020 r. całkowita liczba podrabianych produktów na całym świecie wzrośnie do 1,82 biliona dolarów, narażając firmy na utratę przychodów, problemy z jakością i potencjalne szkody dla reputacji.

W miarę jak firmy zmagają się z budowaniem zaufania wśród swoich dostawców, przeznaczają duże pieniądze na działania takie jak powielanie testów, ręczne audyty i uzgadnianie, jednocześnie inwestując w dodatkowe ubezpieczenie i pomoc prawną, aby zapobiec niewypełnieniu zobowiązań umownych. w przemysł lotniczy na przykład przewoźnicy dłużej uziemiają samoloty, gromadzą nadmiar części zamiennych i unikają stosowania tańszych używanych części i samolotów, ponieważ nie mają pełnego zaufania do ich pochodzenia. Branża opieki zdrowotnej odczuwa ból ze strony płatników, którzy wydają ponad 2 miliardy dolarów rocznie na utrzymanie baz danych dostawców, aby upewnić się, że poświadczenia lekarzy są weryfikowane i aktualne. A to tylko migawka.

Konwergencja technologii może wyeliminować wiele nieefektywności i kosztów. Na przykład cyfrowy akt urodzenia, który zawiera istotne dane, takie jak specyfikacje produktu, pochodzenie i koszt, jest wprowadzany do systemów planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP), a następnie integrowany z blockchain. Zapewnia to niezmienną, bezpieczną, rozproszoną księgę, która służy jako autorytatywne i bezpieczne źródło dla wszystkich uczestników łańcucha dostaw. Czujniki IoT mogą monitorować lokalizację, temperaturę i inne warunki. Te dane ze znacznikiem czasu są również przechowywane w rekordzie łańcucha bloków, aby zapewnić ciągłe pochodzenie. W grę wchodzą analizy oparte na sztucznej inteligencji, które zapewniają wgląd w czasie rzeczywistym, np. oznaczanie części do konserwacji lub określanie bardziej wydajnych przypadków użycia.

Dzięki tym wszystkim różnym współtwórcom blockchain staje się podstawą inteligentnych kontraktów — podpisanych cyfrowo umów między partnerami, które oprogramowanie wykonuje i egzekwuje. W jednym z przykładów zautomatyzowanego przepływu pracy opartego na zaufaniu inteligentna umowa sprawdzałaby rejestr pochodzenia z obsługą Internetu Rzeczy, aby upewnić się, że temperatura lub wibracje podczas transportu produktu pozostają na akceptowalnym poziomie, zanim jakikolwiek magazyn w łańcuchu przyjmie dostawę. Inteligentna umowa może również automatycznie obliczyć należną płatność lub przypisać odpowiedzialność odpowiedniej stronie w przypadku problemu lub sporu w połowie przesyłki.

Połączenie blockchain, sztucznej inteligencji i IoT jest absolutnie tym, co może zautomatyzować zaufanie, zgadza się Geoff Woollacott, główny analityk w firmie badawczej Technology Business Research (TBR). Zaufanie można zautomatyzować tylko przez usunięcie ludzkiego osądu i błędu ludzkiego ze śledzenia, ale musi to nastąpić po ustanowieniu reguł biznesowych z góry w wyzwalaniu, śledzeniu i udostępnianiu — w zależności od potrzeb lub zezwolenia — wymaganych informacji w inteligentnym kontrakcie.

Konwergencja technologii w działaniu

Chociaż obecnie istnieje niewiele projektów pilotażowych pokazujących potencjał konwergencji technologii, Likens opisuje projekt w Chinach, którego celem jest rozwiązanie społecznego problemu bezpieczeństwa żywności. Firmy rządowe, celne, e-commerce, producenci i dostawcy usług logistycznych nie udostępniali danych w sposób, który skutecznie pokazywałby autentyczność produktu. W ciągu kilku tygodni zbudowano system blockchain, który zgromadził różnorodny zestaw danych bez zmiany jakichkolwiek podstawowych systemów. IoT był używany do śledzenia produktów i zbierania danych na ich temat, aby udowodnić, że nie zostały one naruszone. Sztuczna inteligencja i analityka następnie przetłumaczyły przepływ danych, wychwytując wszelkie możliwe podrabianie poprzez oznaczanie, czy produkt nie był tam, gdzie powinien być lub czy dotarł do zamierzonego miejsca przedwcześnie. Klient końcowy skorzystał z prostej aplikacji mobilnej, aby potwierdzić, czy produkty są bezpieczne przed ich zakupem.

Chociaż blockchain podniósł poziom zaufania, nie zrobił tego w izolacji. Konsumenci powiedzieli, że ufają wynikowi jeszcze bardziej, jeśli bezstronna strona trzecia – na przykład konsultant – może przedstawić sprawozdanie z tego, co wydarzyło się przed wprowadzeniem tego do blockchain. Blockchain nigdy nie został pokonany, ale punkty końcowe już, więc IoT zapewnia inny sposób ochrony punktu końcowego, wyjaśnia Likens. W końcu, jak mówi, projekt pomógł stworzyć nowe zestawy danych, przejrzystość i ostatecznie wartość dla konsumentów.

W podobnym przykładzie firma SAP współpracuje z firmą zajmującą się oprogramowaniem dla przedsiębiorstw Bumble Bee Foods do wykorzystania blockchain i ERP do śledzenia podróży tuńczyka żółtopłetwego od oceanu do stołu. Początkowa implementacja opiera się na kodach QR do śledzenia ryb; długoterminowym planem jest zamiana tej technologii na znaczniki identyfikacji radiowej w celu szybszego przetwarzania oraz zastosowanie czujników IoT w zakładach odbierających towary w celu zwiększenia szybkości i dokładności.

Jest bardziej wydajny i ekonomiczny sposób dla firm, aby zapewnić najlepszą możliwą jakość żywności niż budowanie floty pojazdów chłodniczych do transportu tuńczyka, mówi Torsten Zube, wiceprezes i szef Sieci Centrum Innowacji SAP. Zamiast tego tuńczyk będzie przechowywany w pudełku, które może monitorować temperaturę żywności podczas transportu, naśladując łańcuch chłodniczy lub łańcuch dostaw w chłodniach. IoT pomaga kontrolować temperaturę, podczas gdy blockchain buduje zaufanie między różnymi stronami, aby zapewnić użytkownikowi końcowemu wysokiej jakości, świeży i bezpieczny produkt, mówi Zube.

Zarządzanie tożsamością i weryfikacja to kolejny przypadek użycia, w którym technologie konwergentne mogą mieć realny wpływ. Likens przytacza przykład a firma użyteczności publicznej która musi w krótkim czasie zatrudnić setki wykonawców, aby poradzić sobie z ogólnokrajową katastrofą. Podczas gdy istniejące techniki onboardingu mogą zająć cały dzień, aby potwierdzić jednego wykonawcę, system oparty na technologii blockchain, IoT i AI może być szybszy i bardziej wydajny. Zanim wystąpi jakikolwiek incydent, przedsiębiorstwa użyteczności publicznej mogą zbudować łańcuch bloków, który przechowuje dane osobowe, poświadczenia i kwalifikacje pracowników kontraktowych, w tym dane biometryczne. Po zatrudnieniu czujniki IoT i rozpoznawanie twarzy oparte na sztucznej inteligencji weryfikują tożsamość pracowników i dostarczają potwierdzone zapisy dotyczące ich kwalifikacji.

Prowadzący praktyki na początek

Pomimo obietnicy, nie ma łatwego przejścia do implementacji technologii konwergentnej blockchaina i jego odpowiedników. Tu są Rekomendacje PwC aby zapewnić pomyślne wykonanie:

Stwórz uzasadnienie biznesowe. Blockchain nie jest właściwym rozwiązaniem dla każdego problemu, więc nie zaczynaj od technologii. Zacznij od zidentyfikowania problemów, które blockchain może rozwiązać. Aby ustalić, czy blockchain jest dobrze dopasowany, zadaj takie pytania, jak: Czy istnieje potrzeba udostępniania i aktualizowania danych przez wiele stron? Czy istnieją wymagania dotyczące weryfikacji? Czy pośrednicy dodają złożoności? Stamtąd firmy mogą stworzyć solidne uzasadnienie biznesowe i strategiczny plan wdrożenia blockchain. Bez takiego planu działania interesariusze biznesowi nie będą mieli jasnej wizji, od czego zacząć, a to może prowadzić do niepewności, rosnących kosztów projektu i potencjalnych opóźnień. W ramach planu działania firmy powinny zaczynać od małych, skupiając się na konkretnych problemach i poszerzać zakres o zaufanie do kompilacji blockchain.

Zbuduj ekosystem branżowy. Wartość Blockchain wzrasta, gdy zaangażowanych jest wiele stron, więc organizacje muszą zebrać grupę interesariuszy, aby wspólnie uzgodnić standardy, które zdefiniują model biznesowy. Oznacza to dzielenie się informacjami z partnerami w łańcuchu dostaw i innymi firmami, które mogą być uważane za konkurentów, ale których współpraca jest konieczna, aby decydować o takich kwestiach, jak zasady uczestnictwa wraz z mechanizmami zarządzania, ramy ryzyka i kontroli oraz sprawiedliwy podział kosztów i korzyści. Chociaż eksperci zalecają początkowo skoncentrowanie się na kilku wybranych graczach, organizacje będą musiały poszerzyć swoje sieci, wpływając na innych, aby dołączyli w późniejszym terminie.

Ustal zasady zaangażowania. Nie ma jednego modelu działania, więc uczestnicy ekosystemu blockchain będą musieli podejmować decyzje dotyczące standardów operacyjnych w oparciu o projekt i przypadek użycia. Czy blockchain będzie bez uprawnień (dostępny dla wszystkich) czy z uprawnieniami (w jakiś sposób ograniczony)? Ekosystem będzie musiał zająć się zgodnością, cyberbezpieczeństwem, prywatnością i wymogami prawnymi, a także zmobilizować się wokół odpowiedniej architektury.

Poruszaj się po niepewności regulacyjnej. Prawidłowo zaprojektowany blockchain eliminuje potrzebę istnienia organu centralnego, co zmniejsza koszty i opóźnienia, ale także usuwa instytucje, które pomagają zapewnić stabilność rynku. Ekosystemy powinny być na bieżąco z rozwojem przepisów i współpracować z grupami branżowymi, aby pomóc w kształtowaniu pojawiających się polityk i najlepszych praktyk.

Woollacott z TBR zaleca, aby organizacje myślały szeroko i rozwijały swój długoterminowy cel aspiracyjny. Na początek będą potrzebować znajomości wielu technologii dla pilota na małą skalę. Następnie powinni zapisać uczestników ekosystemu z propozycją wartości dla nich, koncentrując się na tym, w jaki sposób ich uczestnictwo obniży koszty lub zwiększy przychody lub ich całkowity rynek, na który można się zwrócić, lub możliwość uzyskania przychodów. Pomoże im to zbudować wymagany ekosystem, aby robić to, co postanowili.

Blockchain mógł znaleźć się na pierwszych stronach gazet jako siła zakłócająca transakcje finansowe, ale jego prawdziwy wpływ może pochodzić z przekształcania operacji, takich jak łańcuch dostaw. W ramach modelu technologii konwergentnej wraz z IoT i sztuczną inteligencją, blockchain może zautomatyzować zaufanie między stronami, uwalniając przedsiębiorstwa od ciężaru nieefektywnych i kosztownych praktyk oraz optymalizując ekosystem w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej.

ukryć