211service.com
Prognozy dotyczące najgorszego przypadku globalnego ocieplenia są coraz bardziej prawdopodobne
Azjatycki Bank Rozwoju | Flickr
Według nowego badania, w którym porównano moc predykcyjną modeli klimatycznych z obserwacjami rzeczywistego zachowania atmosfery, prognozy dotyczące globalnego ocieplenia wydają się coraz bardziej prawdopodobne.
ten papier , opublikowany w środę w Natura stwierdzili, że do końca stulecia globalne temperatury mogą wzrosnąć o prawie 5 °C, zgodnie z najbardziej stromą prognozą Międzyrządowego Zespołu ONZ ds. Zmian Klimatu dotyczącą stężenia gazów cieplarnianych. To o 15 procent cieplejsze niż poprzednie szacunki. Zgodnie z nową analizą prawdopodobieństwo, że temperatura wzrośnie o więcej niż 4 stopnie do 2100 w tym tak zwanym scenariuszu biznesowym, wzrosło z 62 do 93 procent.
Modele klimatyczne to zaawansowane symulacje programowe, które oceniają reakcje klimatu na różne wpływy. W ramach tego badania naukowcy zebrali dane z obserwacji satelitarnych z ponad dziesięciu lat dotyczące ilości światła słonecznego odbitego z powrotem w kosmos przez takie rzeczy jak chmury, śnieg i lód; ile promieniowania podczerwonego ucieka z Ziemi; oraz saldo netto między ilością energii wchodzącej i wychodzącej z atmosfery. Następnie naukowcy porównali te dane dotyczące szczytu atmosfery z wynikami wcześniejszych modeli klimatycznych, aby określić, które z nich najdokładniej przewidziały to, co faktycznie zaobserwowały satelity.
Symulacje, które okazały się najbardziej zbliżone do rzeczywistych obserwacji przepływu energii do i z systemu klimatycznego, przewidywały największe ocieplenie w tym stuleciu. W szczególności badanie wykazało, że modele przewidujące, że chmury pozwolą na zwiększenie promieniowania w czasie, prawdopodobnie z powodu zmniejszonego zasięgu lub współczynnika odbicia, najlepiej symulują niedawną przeszłość, mówi Patrick Brown, naukowiec zajmujący się badaniami podoktoranckimi w Carnegie. Instytucja i główny autor opracowania. To zjawisko sprzężenia zwrotnego chmur pozostaje jednym z największych obszarów niepewności w modelowaniu klimatu.
Przełomowy raport IPCC ONZ opiera się na asortymencie modeli z różnych instytucji badawczych, aby oszacować szerokie zakresy ocieplenia, które może wystąpić w czterech głównych scenariuszach emisji. W innym kluczowym odkryciu naukowcy odkryli, że drugi najniższy scenariusz z większym prawdopodobieństwem spowoduje ocieplenie przewidywane wcześniej pod drugim co do wielkości do 2100 roku. W rzeczywistości świat będzie musiał zmniejszyć o kolejne 800 gigaton emisji dwutlenku węgla w tym wiek dla wcześniejszych szacunków dotyczących ocieplenia. (Dla porównania, całkowita emisja gazów cieplarnianych wyniosła około 49 gigaton ostatni rok.)
Różni politycy, grupy interesu zajmujące się paliwami kopalnymi i komentatorzy wykorzystali niepewność właściwą modelom klimatycznym jako powody, by wątpić w niebezpieczeństwa zmian klimatycznych lub argumentować przeciwko zdecydowanym reakcjom politycznym i łagodzącym.
To badanie podważa tę logikę, mówi Brown. Istnieją problemy z modelami klimatycznymi, ale te, które są najdokładniejsze, to te, które powodują największe ocieplenie w przyszłości.
W rzeczywistości nowy artykuł jest najnowszym z rosnącej serii, w której prognozuje się większe skutki niż wcześniej przewidywano lub stwierdza, że zmiany klimatyczne postępują szybciej, niż kiedyś sądzono.
Celem badań była ocena, jak dobrze działają różne modele klimatyczne, w nadziei na zawężenie zakresu niepewności modelu oraz ocena, czy bardziej prawdopodobna jest górna lub dolna granica zakresu, napisał Brown w towarzyszącym artykule. post na blogu .
Ken Caldeira, badacz klimatu w Carnegie i współautor artykułu, twierdzi, że rosnąca liczba rzeczywistych dowodów na zmiany klimatu pomaga udoskonalać modele klimatyczne, a jednocześnie prowadzi naukowców w kierunku tych, które wydają się coraz bardziej niezawodne w konkretnych zastosowaniach.
Ale pojawiającym się wyzwaniem jest to, że klimat zmienia się szybciej niż modele się poprawiają, ponieważ zachodzą rzeczywiste wydarzenia, których modele nie przewidziały. Warto zauważyć, że arktyczny lód morski topnieje szybciej, niż mogą to wyjaśnić modele, co sugeruje, że symulacje nie rejestrują w pełni niektórych procesów.
Caldeira mówi, że coraz częściej przechodzimy z trybu przewidywania tego, co się wydarzy, na tryb wyjaśniania tego, co się wydarzyło.