Przełamanie schematu marketingowego dzięki uczeniu maszynowemu

Adobe Stock





W związku z Google

Wiodące organizacje marketingowe zmieniają zarówno strategię, jak i kulturę, aby priorytetowo traktować przechowywanie danych i aplikacje w celu uzyskania praktycznych spostrzeżeń. Wyniki niedawnej ankiety przeprowadzonej przez MIT Technology Review Insights we współpracy z Google wykazały, że liderzy (firmy, które odnotowały znaczny wzrost przychodów lub udziału w rynku) są bardziej skłonni niż organizacje opóźnione do wykorzystywania uczenia maszynowego (ML), aby pomóc swoim marketerom lepiej zrozumieć intencje klienta. Uzbrojeni w wgląd w zachowania klientów, marketerzy mogą skoncentrować się na tych klientach o wysokiej wartości życiowej, dostarczając spersonalizowane i trafne oferty, których szukają.



Przełamanie schematu marketingowego dzięki uczeniu maszynowemu

ML pomaga marketerom w wydobywaniu informacji z ogromnych ilości danych generowanych codziennie przez ich organizacje, umożliwiając niektórym klientom przeglądanie wyników określonych kampanii marketingowych w określonych okresach czasu. ML to potężne narzędzie, które wykorzystuje dane empiryczne, aby umożliwić marketerom szybkie reagowanie na zmieniające się warunki rynkowe i potrzeby klientów poprzez podejmowanie świadomych decyzji w czasie rzeczywistym.

Według ankiety firmy świadczące usługi profesjonalne i detaliści wyprzedzają konkurencję, jeśli chodzi o zrozumienie, że przewidywanie intencji klientów prowadzi do lepszych wyników marketingowych, a ML jest doskonałym narzędziem do przechwytywania intencji klientów. Usługi motoryzacyjne i finansowe to inne branże, w których marketerzy wykorzystują ML i analizy do lepszej identyfikacji wartościowych klientów.

Analityka i ML mogą zmienić nie tylko sposób, w jaki funkcja marketingowa wykorzystuje dane do optymalizacji swoich komunikatów i przewidywania potrzeb klientów o dużej wartości, podsumowuje ankieta — może też podnieść definicję roli marketingowej w organizacji.



Dowiedz się więcej o wpływie uczenia maszynowego na marketing.

ukryć