211service.com
Przyszłość wpływu AI na społeczeństwo
Dostarczone przez BBVA
Ostatnia dekada, a zwłaszcza kilka ostatnich lat, zmieniła sztuczną inteligencję, nie tyle pod względem tego, co możemy zrobić z tą technologią, ile tego, co z nią robimy. Niektórzy umieszczają nadejście tej ery w 2007 roku, wraz z wprowadzeniem smartfonów. W swojej najistotniejszej postaci inteligencja to po prostu inteligencja, czy to artefakt, czy zwierzę. Jest to forma obliczeń i jako taka transformacja informacji. Róg obfitości głęboko osobistych informacji, który był wynikiem świadomego przywiązania ogromnej części społeczeństwa do Internetu, pozwolił nam przekazać ogromną, jawną i niejawną wiedzę z ludzkiej kultury za pośrednictwem ludzkich mózgów do postaci cyfrowej. Tutaj możemy nie tylko używać go do działania z kompetencjami podobnymi do ludzkich, ale także wytwarzać dalszą wiedzę i zachowanie za pomocą obliczeń maszynowych.
Joanna J. Bryson jest profesorem nadzwyczajnym informatyki na Uniwersytecie w Bath.
Przez dziesięciolecia — jeszcze przed pojawieniem się tego terminu — sztuczna inteligencja budziła zarówno strach, jak i podekscytowanie, gdy ludzkość rozważa stworzenie maszyn na nasz obraz. To oczekiwanie, że inteligentne artefakty powinny z konieczności być artefaktami podobnymi do ludzi, oślepiło większość z nas na ważny fakt, że od jakiegoś czasu osiągamy sztuczną inteligencję. Podczas gdy przełomy w przekraczaniu ludzkich zdolności w ludzkich zajęciach, takich jak szachy, trafiają na pierwsze strony gazet, sztuczna inteligencja jest standardową częścią repertuaru przemysłowego co najmniej od lat 80. XX wieku. Następnie reguły produkcji lub systemy eksperckie stały się standardową technologią sprawdzania płytek drukowanych i wykrywania oszustw związanych z kartami kredytowymi. Podobnie strategie uczenia maszynowego (ML), takie jak algorytmy genetyczne, są od dawna wykorzystywane do rozwiązywania trudnych problemów obliczeniowych, takich jak planowanie i sieci neuronowe, nie tylko do modelowania i rozumienia uczenia się człowieka, ale także do podstawowego sterowania i monitorowania w przemyśle.
Sztuczna inteligencja zmienia społeczeństwo w szybkim tempie, pisze autorka Joanna J. Bryson, ale nie jest tak nowatorska w ludzkim doświadczeniu, jak często nam się wydaje.
W latach 90. metody probabilistyczne i bayesowskie zrewolucjonizowały ML i otworzyły drzwi dla niektórych z najbardziej rozpowszechnionych obecnie dostępnych technologii sztucznej inteligencji: przeszukiwania ogromnych skarbnic danych. Ta zdolność wyszukiwania obejmowała zdolność do semantycznej analizy nieprzetworzonego tekstu, co zdumiewająco umożliwiało użytkownikom sieci znajdowanie dokumentów, których szukają, wśród bilionów stron internetowych, wpisując tylko kilka słów.
Sztuczna inteligencja jest podstawą niektórych firm w historii odnoszących największe sukcesy pod względem kapitalizacji rynkowej — Apple, Alphabet, Microsoft i Amazon. Wraz z ogólniejszymi technologiami informacyjno-komunikacyjnymi (ICT), sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała łatwość, z jaką ludzie z całego świata mogą uzyskać dostęp do wiedzy, kredytów i innych korzyści współczesnego globalnego społeczeństwa. Taki dostęp pomógł doprowadzić do masowego zmniejszenia globalnych nierówności i skrajnego ubóstwa, na przykład poprzez umożliwienie rolnikom poznania uczciwych cen, najlepszych upraw oraz zapewnienie im dostępu do dokładnych prognoz pogody.
Od dziesięcioleci sztuczna inteligencja budzi zarówno strach, jak i podekscytowanie, gdy ludzkość rozważa tworzenie maszyn na nasz obraz.
Powiedziawszy to, naukowcy, technolodzy i opinia publiczna podnieśli szereg obaw, które mogą wskazywać na potrzebę ograniczenia lub ograniczenia. Jak niedawno stwierdził Brad Smith, prezes Microsoftu, technologia informacyjna porusza kwestie, które dotykają sedna podstawowych praw człowieka, takich jak prywatność i wolność wypowiedzi. Te kwestie zwiększają odpowiedzialność firm technologicznych, które tworzą te produkty. Naszym zdaniem wzywają one również do przemyślanych regulacji rządowych i opracowania norm dotyczących dopuszczalnych zastosowań.
Sztuczna inteligencja już teraz zmienia społeczeństwo w szybszym tempie, niż nam się wydaje, ale jednocześnie nie jest tak nowa ani unikalna w ludzkim doświadczeniu, jak często nam się wydaje. Inne artefakty, takie jak język i pismo, korporacje i rządy, telekomunikacja i ropa, wcześniej rozszerzyły nasze możliwości, zmieniły nasze gospodarki i zakłóciły nasz porządek społeczny – generalnie, choć nie powszechnie na lepsze. Dowodowe założenie, że nasze postępy są przeciętnie lepsze, jest, jak na ironię, być może największą przeszkodą, jaką obecnie musimy pokonać: zrównoważonym życiem i odwróceniem załamania się bioróżnorodności.
Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja i ICT mogą wymagać radykalnych innowacji w sposobie rządzenia, a zwłaszcza w sposobie, w jaki pozyskujemy przychody z redystrybucji. Mamy do czynienia z transnarodowymi transferami bogactwa poprzez innowacje biznesowe, które przerosły nasze możliwości mierzenia, a nawet określania poziomu generowanego dochodu. Co więcej, ta nowa waluta o nieznanej wartości to często dane osobowe, a dane osobowe dają tym, którzy je posiadają, ogromną moc przewidywania w stosunku do osób, do których się odnoszą.
Ale poza wyzwaniami gospodarczymi i związanymi z zarządzaniem, musimy pamiętać, że sztuczna inteligencja przede wszystkim poszerza i wzmacnia to, co to znaczy być człowiekiem, a w szczególności nasze zdolności rozwiązywania problemów. Biorąc pod uwagę bieżące globalne wyzwania, takie jak bezpieczeństwo, zrównoważony rozwój i odwrócenie upadku bioróżnorodności, takie ulepszenia mogą nadal przynosić znaczące korzyści, zakładając, że uda nam się ustanowić dobre mechanizmy ich regulacji. Dzięki rozsądnemu portfolio polityk i agencji regulacyjnych powinniśmy nadal rozszerzać – a także odpowiednio ograniczać – zakres potencjalnych zastosowań sztucznej inteligencji.
Przeczytać pełny artykuł .