211service.com
Pytania Surround Oprogramowanie, które dostosowuje się do studentów
Chociaż zawiłości ludzkiej psychologii mogą nigdy nie zostać w pełni wyjaśnione, firmy internetowe wydają się mieć pewne jej części rozpracowane. Śledząc miliony użytkowników, Google, Facebook i firma zajmująca się grami Zynga nauczyły się, jak umieszczać każdy przycisk zgadzam się, pole tekstowe i wirtualną krowę, aby zachęcić ludzi do kliknięcia.
Firma o nazwie Knewton , w Nowym Jorku, próbuje teraz użyć podobnych technik w służbie prawdopodobnie bardziej godnego pochwały celu – pomocy uczniom w szybszej nauce.
Startup, założony w 2008 roku, oferuje kursy, takie jak przygotowanie do SAT i matematyka wyrównawcza, które są skierowane głównie do osób, które mają rozpocząć lub wrócić na studia. Są one oferowane online przez szkoły, w tym Arizona State University. W listopadzie ubiegłego roku Knewton podpisał umowę na wykorzystanie swojej technologii na zajęciach cyfrowych produkowany przez edukacyjnego giganta Pearson .
Kiedy uczeń bierze udział w kursie opartym na technologii Knewton, stale oceniamy jego wyniki, to, co inni zrobili wcześniej z tym materiałem i co [oni] wiedzą, mówi David Kuntz, wiceprezes ds. badań w Knewton. Jest weteranem branży edukacyjnej, który był pionierem wprowadzania algorytmów komputerowych do projektowania standaryzowanych testów, takich jak LSAT.
Knewton nazywa to podejście adaptacyjnym uczeniem się, a śledzenie, które pytania uczeń ma rację, a które nie, to tylko punkt wyjścia. Knewton, który zainwestował 54 miliony dolarów, twierdzi, że jego oprogramowanie monitoruje również, ile czasu zajmuje uczniom odpowiedź na pytanie i czy wracają do niego, a nawet wyciąga wskazówki z ruchów myszy ucznia. Wiemy, czy wymachują myszą, próbując wybrać między opcją A i C, mówi Kuntz.
Jest to podejście, które w zasadzie może sprawić, że kursy online będą znacznie potężniejsze. Google i Amazon przekształciły sieć ze zbioru dokumentów elektronicznych w wydajną ekonomiczną potęgę, śledząc aktywność użytkowników i ulepszając projekt, aby strony były bardziej użyteczne, a konsumenci chętniej klikali reklamy lub kupowali. Promotorzy adaptacyjnego uczenia się twierdzą, że podobne techniki analityczne można zastosować w nauczaniu.
Oprogramowanie Knewtona wykorzystuje zebrane dane, aby poprowadzić każdego ucznia przez materiał w kolejności, w której najprawdopodobniej się utrzyma. Różni uczniowie mogą być również nauczani tego samego materiału na różne sposoby, w zależności od ich wcześniejszych reakcji. Kuntz mówi, że podczas nauczania równań liniowych uczniowi można pokazać równanie ax + b = c, a następnie nauczyć się, że można je wykreślić jako linię. Dla innych pomocne może być wprowadzenie go najpierw jako problemu geometrycznego. Uczeń, który wcześniej dobrze reagował na informacje wyrażone wizualnie, widział najpierw wykresy, a nie równania. Knewton używa nawet modelu, jak szybko uczniowie zapominają o rzeczach, aby zdecydować, kiedy potrzebna jest lekcja odświeżenia.
Wciąż niewiele jest dowodów na to, czy technologia Knewtona rzeczywiście uczy lepiej. Firma przytacza imponujące wyniki ze stanu Arizona, gdzie kurs matematyki został wprowadzony jesienią 2011 r.: na przykład zdawalność wzrosła o 11 procent. Jednak technologia Knewtona nie została jeszcze przetestowana w kontrolowanym eksperymencie porównującym grupy uczniów, którzy korzystają i nie korzystają z oprogramowania.
Taka weryfikacja jest ważna, mówi Ken Koedinger, profesor Carnegie Mellon University i dyrektor Pittsburgh Science of Learning Center, ponieważ Knewton postawił sobie znacznie trudniejsze wyzwanie niż jakakolwiek firma zajmująca się reklamą internetową. Ludzie mówią, że robi to Google, a Zynga to robi, ale oni optymalizują pod kątem bardzo lokalnego działania: powrotu na stronę internetową, mówi. Dla Knewtona, mówi, istnieje realne niebezpieczeństwo optymalizacji pod kątem niewłaściwej rzeczy. Na przykład, jeśli lekcje uczniów są zoptymalizowane pod kątem szybszych postępów w kursie, może to skończyć się po prostu łatwiejszymi kursami, a nie większą nauką.
Niektóre z własnych badań Koedingera zostały wykorzystane przez: Nauka Carnegie , firma niezależna od Carnegie Mellon, która dostarcza Knewtonowi coś w rodzaju przestrogi. W 2010, recenzja wydana przez Departament Edukacji Stanów Zjednoczonych doszli do wniosku, że pomimo pewnych pozytywnych badań, korepetytorzy z Carnegie Learning nie mieli dostrzegalnego wpływu na osiągnięcia w matematyce uczniów szkół średnich.
Knewton jest stosunkowo młodą firmą, a kontrolowane badania wymagają czasu i pieniędzy. Ale Richard Clark, profesor psychologii i technologii edukacyjnej na Uniwersytecie Południowej Kalifornii, mówi, że niejasność firmy w zakresie jej metod jest niepokojąca. Knewton twierdzi, że dostosowuje instrukcje dla każdego ucznia, ale nie dzieli się z nikim dowodami (jeśli istnieją), których używają do ugruntowania indywidualnych adaptacji, mówi. Jeśli wykonują solidną pracę, dlaczego nie opublikować lub przynajmniej wskazać recenzowanych badań, które są podstawą ich podejścia?
Mimo to ani Koedinger, ani Clark nie kwestionują poglądu, że analiza szczegółowych danych na temat działań uczniów może rzucić cenne światło na to, co czyni nauczanie skutecznym, pomagając określić, które z kilkudziesięciu konkurencyjnych teorii edukacyjnych są najlepsze. Ponieważ większość nauczania odbywa się w salach lekcyjnych, mówi Koedinger, naukowcy po prostu nie byli w stanie tego zmierzyć. Wiemy, że ten konkretny nauczyciel ma dobre wyniki [testów], mówi, ale nie wiemy, jak to robią.