Quantcast Corporation

Nazwa: Quantcast Corporation

Wykorzystuje techniki uczenia maszynowego, aby dostarczać reklamodawcom szczegółowe informacje demograficzne o odbiorcach online. Firma ma nadzieję zachęcić organizacje medialne do przesyłania danych o ruchu, oferując bezpłatne usługi podstawowe.

URL: www.quantcast.com
Lokalizacja: San Francisco, Kalifornia
Telefon: (415) 738 4755
Rok założenia: 2006
Liczba pracowników: 70

Kierownictwo wykonawcze

Prezydent: Paul Sutter

Był: Licencjat z elektrotechniki Uniwersytetu Zachodniej Wirginii. Założyciel Orbital Data, firmy zajmującej się optymalizacją sieci WAN, przejętej przez Citrix, oraz założyciel Transium, firmy zajmującej się wyszukiwaniem w sieci, przejętej przez Altavista, gdzie po przejęciu Sutter został wiceprezesem ds. inżynierii.

Prezes Zarządu: Konrad Feldman

Był: Licencjat z informatyki z University College London. Pracownik naukowy, Intelligent Systems Laboratory, University College London. Dawniej współzałożyciel i dyrektor generalny firmy Searchspace (obecnie Fortent), która opracowała oprogramowanie do wykrywania prania pieniędzy i finansowania terroryzmu.

Dyrektor Techniczny: Damian Reeves

Był: Tytuł magistra informatyki uzyskany na Uniwersytecie Cambridge. Wcześniej założyciel, dyrektor generalny i CTO firmy Zeus Technology, która specjalizowała się w zarządzaniu ruchem aplikacji i wysokowydajnej infrastrukturze internetowej.

Tablica:

Konrad Feldman

Mike Hirshland

Ken Howery

Rob Hutter

Paul Sutter

Doradcy:

Trevor Hastie, profesor, Uniwersytet Stanforda, Wydział Statystyki i Wydział Zdrowia, Badań Naukowych i Polityki

Jerome H. Friedman, profesor, Wydział Statystyczny Uniwersytetu Stanforda

Finansowanie:

Runda funduszy z serii A w marcu 2007 roku zebrała 5,7 miliona dolarów z Revolution Ventures i The Founders Fund. 20 milionów dolarów w serii B zostało zebranych w styczniu 2008 roku od Polaris Venture Partners i The Founders Fund.

Technologia:

Quantcast mierzy wielkość odbiorców zgromadzonych przez strony internetowe i inne formy mediów cyfrowych oraz dostarcza szczegółowe informacje demograficzne o tej widowni. Reklamodawcy mogą wykorzystać te informacje do identyfikacji wydawców, m.in. Sieć NBC lub określone strony internetowe, które pasują do profilu docelowego klienta. Źródła firmowe podają, że Quantcast osiąga ten pomiar i analizę odbiorców, używając technik uczenia maszynowego do badania ogromnych ilości bezpośrednio mierzonych aktywności w sieci: dane o odbiorcach zostały zebrane od ponad 1 miliarda ludzi na całym świecie.

Rynek:

Według Quantcast, firma współpracuje z ponad dwiema trzecimi członków stowarzyszenia Online Publishers Association (OPA), ponad połową ze 100 najlepszych reklamodawców (stanowiących miliard USD rocznie w wydatkach online) oraz z 10 najlepszymi agencjami mediów cyfrowych w branży. Partnerzy medialni to NBC Universal, Time Inc, ABC, Fox, MTV Networks, Hulu, Bloomberg, BBC i Reuters. Quantcast konkuruje z firmami takimi jak comScore, Hitwise, Alexa i Compete.com, które oferują powiązane usługi.

Strategia:

Zachęcamy organizacje medialne do przesyłania danych o ruchu do Quantcast wraz z ofertą bezpłatnych pomiarów ruchu, analiz demograficznych i innych usług badawczych. Quantcast jest opłacany, gdy jego technologia czasu rzeczywistego jest wykorzystywana przez reklamodawców do organizowania odbiorców. Na przykład, umieszczając tagi Quantcast w swoich kampaniach displayowych, reklamodawca uzyskuje profile demograficzne użytkowników, którzy mieli kontakt z reklamami i tych, którzy je kliknęli, wyszczególnione według wydawcy i miejsca docelowego. Monitorując kampanie online, strony docelowe i strony konwersji w czasie rzeczywistym, Quantcast zapewnia reklamodawcom wskaźniki klikalności dla atrybutów demograficznych, takich jak wiek, dochód, wykształcenie i geografia.

Wyzwania i kolejne kroki:

Media cyfrowe są coraz bardziej adresowalne – co oznacza, że ​​konsumowane przez nas treści, zarówno programistyczne, jak i reklamowe, mogą być dla nas spersonalizowane w czasie rzeczywistym. Personalizacja może być osiągnięta poprzez bezpośrednie zbieranie i analizowanie danych o osobach lub zastosowanie wzorców i modeli matematycznych w celu wywnioskowania określonych danych demograficznych o odbiorcach. Zaletą drugiego podejścia jest to, że można szybciej dotrzeć do większej liczby odbiorców, ponieważ dane osobowe często nie są łatwo dostępne, zwłaszcza przy próbie identyfikacji nowych klientów. Chociaż obecnie nie ma innej firmy, która zapewnia taką samą szczegółowość tego rodzaju usług jak Quantcast, niektóre inne firmy z sektora analityki internetowej mogą rozszerzyć swoje usługi, aby bardziej bezpośrednio konkurować z Quantcast. Kolejnym wyzwaniem dla Quantcast jest to, że reklamodawcy mogą przesunąć budżety z reklam displayowych i wydać więcej na spersonalizowany, masowy marketing 1-na-1 oparty na danych zebranych od osób fizycznych. Na przykład niektórzy z największych światowych sprzedawców detalicznych z powodzeniem wykorzystują dane klientów w kampaniach marketingu bezpośredniego.

Opracował René Reinsberg

ukryć