Roboty nie są tak inteligentne, jak myślisz

Kilka lat temu spotkałem robota w kawiarni w stylu japońskim w Osace. Miała na sobie tradycyjne kimono i przywitała mnie z miejsca, w którym siedziała w kącie ciemnego pokoju. Przyjęła moje zamówienie i zawołała do baristy w barze: Jedna herbata!

Ale wiedziałem, że nie robiła tego sama – robot nic nie rozumiał. Wiedziałem, że gdzieś na górze musi być człowiek kontrolujący tego hiperrealistycznego androida. Naukowcy nazywają to techniką Czarnoksiężnika z Krainy Oz — kontrolowanie robota na odległość, być może nakłaniającego niczego niepodejrzewającego przechodnia do myślenia, że ​​samo mechaniczne stworzenie żyje. Tele-obsługiwane Geminoidy z laboratorium Hiroshi Ishiguro, takie jak ten, którego spotkałem w kawiarni, są doskonałym przykładem tych znakomicie wykonanych silikonowych marionetek.

Hiroshi Ishiguro chce, aby jego roboty wyglądały tak ludzko, jak to tylko możliwe — ale czy to po prostu dezorientuje ludzi?

Dzisiejsze AI, podobnie jak robot, którego spotkałem w Osace, są słabe – nie mają żadnego prawdziwego zrozumienia. Zamiast tego są zasilane przez gigantyczne podręczniki zawierające ogromne ilości danych przechowywanych w Internecie. Mogą działać inteligentnie, ale nie mogą zrozumieć prawdziwego znaczenia tego, co mówią lub robią.

Ludzie mają tendencję do myślenia, że ​​roboty są mądrzejsze niż są w rzeczywistości. W niedawnym badaniu przeprowadzonym przez uniwersytety we Włoszech i Australii naukowcy wykazali, że ludzie przypisują robotom doświadczenia umysłowe i sprawczość po prostu na podstawie ich wyglądu. Ten rodzaj projekcji może kryć się za niefortunnymi sformułowaniami w popularnych artykułach informacyjnych, sugerującymi na przykład, że roboty chcą przejąć kontrolę nad światem lub że możemy być w trakcie robotniczego powstania. Jest to mylące i mylące, a kiedy ludzie są zdezorientowani, zaczynają się bać. A strach ma sposób na powstrzymanie postępu.

Pomogłoby, gdybyśmy mieli coś w rodzaju testu Turinga robota, aby zmierzyć, jak inteligentne są te roboty. Możesz stworzyć taki test, używając oryginalnego testu Turinga jako przewodnika. Opublikowany po raz pierwszy w 1950 roku przez Alana Turinga test został pomyślany jako sposób pomiaru postępu sztucznej inteligencji za pomocą ówczesnej technologii: terminali komputerowych i klawiatur. Osoba komunikuje się z nieznaną istotą za pomocą tekstu na ekranie i musi odgadnąć, czy wpisane odpowiedzi są pisane przez człowieka, czy przez oprogramowanie. Im częściej sztuczna inteligencja jest mylona z człowiekiem, tym lepiej.

Dzisiejsze chatboty programowe dobrze by sobie radziły w tego rodzaju teście. Serwisy randkowe używają tych sztucznie inteligentnych botów, aby nabrać ludzi, by myśleli, że flirtuje z nimi prawdziwa osoba. Chatboty są tak dobre, że istnieją strony internetowe zawierające strategie, które mają na celu oszukać ich w celu ujawnienia ich prawdziwej natury. (Wskazówka: spróbuj sarkazmu.)

Czy to oznacza, że ​​roboty są również bliskie zdania testu Turinga? Czy moglibyśmy po prostu włożyć programowego chatbota do robota i skończyć z tym? Odpowiedź brzmi nie, z wielu powodów. Czynniki takie jak ludzkie spojrzenie, mruganie, gesty, ton głosu i inne ekspresje emocjonalne muszą być zróżnicowane i naturalne oraz idealnie zsynchronizowane. Byłoby dziwne, na przykład, gdyby robot nigdy nie zerwał z tobą kontaktu wzrokowego lub zawsze mówił, że czuję się świetnie! dokładnie w ten sam sposób.

Drugą stroną tego jest to, że nie chcemy, aby roboty były tak realistyczne, że nie wiemy, ile faktycznie wiedzą. Nie chcemy robotów, takich jak ten, który widziałem w Osace, których możliwości są niejasne dla przypadkowego przechodnia. Nie chcemy robotów, które mogą cię oszukać, myśląc, że są ludźmi.

Wyjaśniają to brytyjskie zasady robotyki opublikowane w 2010 roku. Dokument określa, że ​​roboty nie powinny być projektowane w taki sposób, aby wykorzystywać podatnych na zagrożenia użytkowników; że użytkownicy zawsze powinni móc podnieść zasłonę – kolejny Czarnoksiężnik z Krainy Oz odniesienia — i zobacz wewnętrzne działanie robota. Na przykład może istnieć baza danych, która pozwoliłaby każdemu, kto korzysta z robota, uzyskać szczegółowe informacje na temat jego funkcjonalności.

Jak więc robot testowy Turinga działałby w praktyce? Moglibyśmy spojrzeć na aktualną Nagrodę Loebnera, która testuje chatboty. Loebner ma wyzwania, które trwają pięć minut, 25 minut i tak dalej. Te same czasy można by zastosować do robotów. Na przykład możemy sobie wyobrazić, że robot z etykietą Turing 25 może oznaczać, że będzie działał do 25 minut bez ujawnienia się jako nie-człowiek. Każdy robot, który jest wyłącznie zdalnie sterowany – obsługiwany zdalnie przez człowieka przez cały czas – musiałby być oznaczony jako taki.

Roboty takie jak ten, który widziałam w Osace, mogą pomóc uwolnić nas od służalczych i powtarzalnych czynności, tak samo zmywarka czy pralka zrewolucjonizowały rolę kobiet w społeczeństwie. Jeśli zamieszanie ludzi co do technologii prowadzi do irracjonalnych obaw, możemy ryzykować, że przegapimy taką rewolucję, jaka wywołana przez komputer i Internet, przynoszącą korzyści, których nawet nie możemy sobie jeszcze wyobrazić.

Angelica Lim jest adiunktem zajmującym się praktyką zawodową w dziedzinie informatyki na Uniwersytecie Simona Frasera w Kanadzie. Wcześniej budowała oprogramowanie sztucznej inteligencji dla SoftBank Robotics.

ukryć