211service.com
Rosnący wpływ sztucznej inteligencji na biznes
Dostarczone przez ARTYKUŁ
Organizacje, które umożliwiły sztuczną inteligencję na poziomie przedsiębiorstwa, zwiększają wydajność operacyjną, podejmują szybsze, bardziej świadome decyzje i wprowadzają innowacje do nowych produktów i usług. Jednak wyzwania pozostają dla tych, którzy nie wdrażają sztucznej inteligencji w tym charakterze. Przedsiębiorstwa, którym brakuje jasnej strategii AI, wsparcia ze strony kierownictwa i określonego zestawu wskaźników, mają trudności z postępem. Podczas konferencji EmTech Digital Conference, zorganizowanej przez MIT Technology Review Insights, EY przeprowadził krótką ankietę wśród uczestników konferencji i ujawnił, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest stosowana i włączana w ich organizacjach.
Czytaj dalej, aby zobaczyć wyniki tej ankiety.
W tym pierwszym pytaniu zapytano respondentów o ich poglądy na temat wpływu sztucznej inteligencji na miejsca pracy – a zdecydowana większość stwierdziła, że sztuczna inteligencja zmieni miejsce pracy i że więcej miejsc pracy zostanie utworzonych niż utraconych.
Jeff Wong, EY Global Chief Innovation Officer, mówi: W miarę wdrażania strategii AI firmy stają się coraz bardziej świadome tego, jak zmieniają się role, obowiązki i umiejętności ich talentów. Ponieważ sztuczna inteligencja odgrywa wiodącą rolę w rozwiązywaniu prostych i powtarzalnych zadań organizacji, ludzka siła robocza może bardziej skoncentrować się na złożonej pracy, która ostatecznie zapewnia wyższy poziom spełnienia zawodowego dla pracowników i bardziej efektywne wykorzystanie siły krytycznego myślenia.
Następnie w ankiecie zapytano, czy sztuczna inteligencja jest obecnie wykorzystywana w organizacjach respondentów. Większość stwierdziła, że sztuczna inteligencja jest pilotowana w jednym lub kilku obszarach, ale jak dotąd nie ma ogólnej strategii przedsiębiorstwa. Na drugim miejscu znalazła się informacja, że sztuczna inteligencja nie jest obecnie priorytetem strategicznym.
Chris Mazzei, Chief Data & Analytics Officer i Global Innovation Technology Leader w EY, mówi: Chociaż obserwujemy rozmach w firmach wdrażających sztuczną inteligencję w bardziej strategiczny sposób w całym przedsiębiorstwie, jej zastosowanie jest często podzielone między funkcje biznesowe, pozostawiając wiele niewykorzystanego potencjału.
Na pytanie o trzy najbardziej pożądane wyniki biznesowe wynikające z zastosowania sztucznej inteligencji odpowiedzi brzmiały: ulepszanie i/lub opracowywanie nowych produktów i usług; osiągnąć oszczędności i usprawnić operacje biznesowe oraz przyspieszyć podejmowanie decyzji.
Chris Mazzei, dyrektor ds. danych i analityki EY oraz globalny lider ds. innowacyjnych technologii, dodał: Udowodniono, że technologie sztucznej inteligencji usprawniają operacje i przyspieszają procesy wewnętrzne. Jednak firmy powinny bardziej holistycznie myśleć o przewagach konkurencyjnych, które można uzyskać dzięki przemyślanym zastosowaniom sztucznej inteligencji w opracowywaniu produktów i usług, umożliwianiu sprzedaży, zwiększaniu zadowolenia klientów lub przechwytywaniu informacji biznesowych, które pomagają wpłynąć na wynik finansowy.
W odpowiedzi na pytanie dotyczące największych wyzwań związanych z wdrażaniem sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach, zdecydowana większość stwierdziła, że największą przeszkodą w tworzeniu programu AI jest znalezienie osób z odpowiednimi umiejętnościami — następnie pojawił się problem integracji spostrzeżeń AI z bieżącymi procesami.
Nigel Duffy, lider sztucznej inteligencji EY Global Innovation, mówi: Pomimo potencjału sztucznej inteligencji do stymulowania zmian transformacyjnych, adopcja nadal jest utrudniona przez niedobór talentów. Firmy muszą inwestować i tworzyć kulturę ciągłego uczenia się, która obejmuje programy umiejętności, sesje szkoleniowe i partnerstwa badawcze, aby przyciągnąć i zatrzymać czołowych praktyków sztucznej inteligencji.
Na pytanie, w jaki sposób organizacje mierzą wartość i wpływ AI; większość stwierdziła, że obecnie nie określają konkretnych wyników biznesowych, ale skupiają się na pilotażu i uczeniu się.
Nigel Duffy dodał: Chociaż firmy powinny być zachęcane do eksperymentowania z metodami i technologiami sztucznej inteligencji, ważne jest, aby w ramach całej organizacji istniał proces analizowania wydajności i mierzenia względem wyznaczonych celów w miarę stosowania sztucznej inteligencji. Tylko wtedy można w pełni zrealizować przyszły sukces i zastosowanie sztucznej inteligencji.
Zapytani o wpływ różnorodności płci i rasy w programach AI, większość odpowiedziała, że wierzy, że różnorodność talentów AI wpływa na sposób projektowania i wdrażania programów AI, zwiększając możliwość pojawienia się uprzedzeń poprzez procesy uczenia maszynowego.
Jeff Wong dodał: Istnieje korelacja między ciągłym brakiem zróżnicowanych talentów AI a zniekształceniami występującymi w niektórych wynikach uczenia maszynowego. Aby to złagodzić, firmy muszą szukać różnorodnych talentów, aby zapewnić różnorodność doświadczeń, a perspektywy społeczne i zawodowe są zintegrowane na etapie kodowania.