Rozpoczęła się czwarta rewolucja przemysłowa: nadszedł czas, aby dołączyć

W związku z Lumen

Rok 2020 stworzył coś więcej niż wspaniały nowy świat. To świat możliwości, które szybko wywierają presję na organizacje różnej wielkości, aby szybko wdrażały technologię, aby nie tylko przetrwać, ale także prosperować. A Andrew Dugan, dyrektor ds. technologii w Lumen Technologies, widzi dowód w bazie klientów firmy, gdzie organizacje te radziły sobie najlepiej w trakcie Covid, to te, które zostały przygotowane na swoją cyfrową transformację. I to była w tym roku powszechna historia. A Badanie McKinsey 2018 wykazało, że na długo przed pandemią 92% liderów firm uważało, że ich model biznesowy nie będzie ekonomicznie opłacalny dzięki cyfryzacji. Te zdumiewające statystyki pokazują, że organizacje muszą zacząć wdrażać nowe technologie nie tylko na nadchodzący rok, ale także na nadchodzącą czwartą rewolucję przemysłową.

Ten odcinek podcastu został wyprodukowany przez Insights, dział zajmujący się treściami niestandardowymi MIT Technology Review. Nie został wyprodukowany przez redakcję MIT Technology Review.

Lumen planuje odegrać kluczową rolę w tym przygotowaniu i realizacji: widzimy, że czwarta rewolucja przemysłowa naprawdę zmienia codzienne życie… I jest naprawdę napędzana przez dostępność i wszechobecność tych inteligentnych urządzeń. Wraz z szybką ewolucją mniejszych chipów i urządzeń, pozyskiwanie analiz i działanie na danych staje się kluczowym priorytetem dla każdej firmy. Jednak organizacje muszą być przygotowane na ten rosnący napływ danych.

Jak mówi Dugan, jedną z kluczowych rzeczy, które widzimy w czwartej rewolucji przemysłowej, jest to, że przedsiębiorstwa wykorzystują dostępne tam dane. Aby to zrobić, firmy muszą prowadzić interesy w nowy sposób. W szczególności jednym z nich jest zmiana sposobu, w jaki odnoszą się do zatrudniania. Potrzebujesz nowego zestawu umiejętności, potrzebujesz analityków danych, twój świat będzie bardziej napędzany przez oprogramowanie. Będziesz musiał skorzystać z nowych technologii. Ten mandat oznacza, że ​​organizacje będą również musiały przygotować swoje systemy technologiczne, i właśnie tam Lumen pomaga budować kompetencje organizacyjne i dostarczać im infrastrukturę, czy to sieć, obliczenia brzegowe, narzędzia do analizy danych, kontynuuje Dugan. Celem jest wykorzystanie oprogramowania do zdobywania spostrzeżeń, które usprawnią biznes.

Jeśli chodzi o aplikacje i urządzenia nowej generacji, należy skupić się na obliczeniach brzegowych — możliwości przetwarzania danych w czasie rzeczywistym na brzegu sieci (pomyśl o urządzeniu przenośnym) bez wysyłania ich z powrotem do chmury w celu przetworzenia . Dugan wyjaśnia: Kiedy robot wyczuwa coś i wysyła te dane z czujnika z powrotem do aplikacji, która może znajdować się na miejscu, może to być w jakiejś lokalizacji obliczeniowej, prędkość, z jaką te dane mogą być zbierane, transportowane do aplikacji, analizowane , a wygenerowana odpowiedź bezpośrednio wpływa na szybkość działania tego urządzenia. Dane te muszą być analizowane i podejmowane w czasie rzeczywistym, aby były użyteczne dla organizacji. Pomyśl o tym, kontynuował Dugan, Kiedy kontrolujesz coś takiego jak sieć energetyczna, to samo. Chcesz mieć możliwość wykrycia czegoś i zareagowania na to w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Edge Compute to funkcja, która pozwala organizacjom wejść w czwartą rewolucję przemysłową i to jest nowa rzeczywistość. Przechodzimy od tego etapu do rzeczywistości i udostępniamy go naszym klientom, zauważa Dugan. I to jest ekscytujące, gdy widzisz, że coś takiego staje się rzeczywistością.

Business Lab prowadzi Laurel Ruma, dyrektor Insights, działu custom publishing w MIT Technology Review. Spektakl jest produkcją MIT Technology Review, przy wsparciu produkcyjnym Collective Next.

Ten odcinek podcastu został wyprodukowany we współpracy z Lumen Technologies.

Pokaż notatki i linki

Nowe technologie i platforma Lumen, autor: Andrew Dugan, Automation.com, 14 września 2020 r.

Czwarta rewolucja przemysłowa: co to znaczy, jak odpowiedzieć, Klaus Schwab, Światowe Forum Ekonomiczne, 14 stycznia 2016 r.

Dlaczego strategie cyfrowe zawodzą, Jacques Bughin, Tanguy Catlin, Martin Hirt i Paul Willmott, McKinsey Quarterly, 25 stycznia 2018 r.

Pełny zapis

Laur Ruma: Z MIT Technology Review, nazywam się Laurel Ruma, a to jest Business Lab, program, który pomaga liderom biznesu zrozumieć nowe technologie wychodzące z laboratorium i wprowadzane na rynek. Naszym dzisiejszym tematem jest budowanie połączonej platformy dla czwartej rewolucji przemysłowej, która, oczywiście, jest koncepcją, która wciąż jest udoskonalana w praktyce, ale niewątpliwie jest tutaj, ponieważ dane, sztuczna inteligencja, wydajność sieci i urządzenia łączą się, aby lepiej służyć ludzie. Dwa słowa dla Ciebie: aplikacje nowej generacji.

Moim gościem jest Andrew Dugan, który jest dyrektorem ds. technologii w firmie Lumen. Ma ponad 30-letnie doświadczenie w branży telekomunikacyjnej i, co nie dziwi, jak na swój czas jako inżynier, złożył ponad 20 patentów. Andrzeju, witaj w Business Lab.

Andrzej Dugan : Dzięki Laurel. Bardzo się cieszę, że tu jestem.

Laur : Tak więc uruchomienie nowej firmy podczas pandemii może nie być idealną sytuacją, ale świetną okazją, by stanąć na wysokości zadania. W jaki sposób pandemia COVID-19 pomogła firmie Lumen przygotować się na, być może nieoczekiwane, potrzeby klientów?

Andrzej : Cóż, covid był trudny. Z pewnością wywarło to straszny wpływ na świat, ale jedną z pozytywnych jego części jest to, że byłem naprawdę mile zaskoczony odpowiedzią naszego zespołu i odpowiedzią naszych klientów. Covid dał nam naprawdę dobrą okazję do pokazania, w jaki sposób nasza infrastruktura i nasze usługi są skalowalne, dzięki możliwości zapewnienia naszym klientom awaryjnej przepustowości w rekordowym czasie, zaskakująco szybko. Firma Covid odnotowała również wymierny wzrost zrozumienia przez naszych klientów, jak ważne są możliwości cyfrowe, ponieważ organizacje, które najlepiej poradziły sobie w ramach Covid, to te, które zostały przygotowane na swoją cyfrową transformację.

Obserwowaliśmy, jak zmieniały się potrzeby naszych klientów przez cały czas trwania Covid. Na początku przeprowadziliśmy ankiety i stwierdziliśmy, że wczesne obawy dotyczyły łańcucha dostaw. Czy będę w stanie uzyskać rzeczy, których potrzebuję, aby móc dalej prowadzić działalność? Czy będę w stanie zapewnić moim pracownikom bezpieczeństwo? I widzieliśmy zmianę w kierunku większej liczby problemów cyfrowych. Czy mój nowy sposób działania jest bezpieczny? Czy mam wdrożone odpowiednie środki bezpieczeństwa? Czy mam odpowiedni typ sieci dla moich zdalnych pracowników, a może dla moich klientów, aby mogli korzystać z moich usług? Wiele firm nie może się doczekać i mówi: Jak stworzyć nowe formy dochodów w tym kruchym świecie? Dlatego szukają technologii, która im w tym pomoże. Przekonujemy się, że usługi, które oferujemy w Lumen, mogą im naprawdę pomóc w zaspokojeniu tych potrzeb. Był to więc trudny czas, ale także ekscytujący z punktu widzenia technologii.

Laur : Ma to, prawda? Przeprowadziliśmy wywiad z dyrektorem ds. informatyki w Boston Children's Hospital, który powiedział, że we wczesnych dniach telezdrowotnych wizyt ciążowych gwałtownie wzrosło z 20 wizyt dziennie do 2000. Oczywiście nastąpił niewielki spadek, gdy pacjenci powracali na osobiste wizyty, ale wyraźnie jest to ogromna zmiana w sposobie, w jaki robiono rzeczy. Jak myślisz, jakie możliwości w tym czasie wielkiego globalnego chaosu można by faktycznie przyspieszyć?

Andrzej : Jak wspomniałem, myślę, że firmy naprawdę dostrzegły potęgę możliwości cyfrowych w dzisiejszym świecie. Myślę, że Covid pomógł przyspieszyć wiele firm w tej cyfrowej transformacji. Myślę, że nastąpią tutaj długoterminowe zmiany kulturowe, które zwykle trwają całe pokolenia. A kiedy jesteś zmuszony do wejścia w środowisko, w które wpakował nas covid, może to przyspieszyć niektóre z tych zmian. Niezależnie od tego, czy chodzi o więcej pracy w domu, sposób świadczenia opieki zdrowotnej za pośrednictwem większej liczby usług wirtualnych i internetowych, sposób, w jaki ludzie reklamują i sprzedają swoje usługi. Kto by pomyślał, że liczba sprzedanych domów lub samochodów, które zostały sprzedane podczas wirtualnych wizyt, będzie normalnym sposobem robienia rzeczy? Również sposób, w jaki ludzie wchodzą w interakcje. Z mojego osobistego doświadczenia, prowadziłem więcej interakcji społecznych podczas wieczorów gier online. Zrobiłem nawet degustację wina online z moją rodziną i było to całkiem zabawne. Myślę więc, że będziemy obserwować ciągłą ewolucję produktów i usług, nowe strumienie przychodów dla firm, które wykorzystują możliwości, jakie może im przynieść technologia.

Laur : Czy masz jakieś przykłady tego, co słyszysz od swoich klientów? Po prostu takie, och, nie wiedzieliśmy, że możemy zrobić X, ale teraz możemy i może się uda. Tylko te bezceremonialne rozmowy, które czasem prowadzisz.

Andrzej : Cóż, myślę, że wielu naszych klientów było zaskoczonych tym, jak szybko byli w stanie przejść do środowiska pracy zdalnej. Dzięki temu byli w stanie przenieść większość swoich pracowników do domu przy niewielkich lub żadnych zakłóceniach w ich działalności. Z pewnością znaleźliśmy to w naszym biznesie. Myślę więc, że jedną z rzeczy, która zaskoczyła naszych klientów, była użyteczność uczenia się online. Nie jestem pewien, czy wiele osób wcześniej spodziewało się, że możemy wspierać ten poziom nauczania online lub opieki zdrowotnej online. Myślę więc, że tego rodzaju rzeczy, wielu ludzi zaskoczyło, jak szybko i jak gotowa była technologia, by ich wspierać.

Laur : Tak, aby móc to zrobić, niezależnie od tego, czy jest to edukacja, czy telezdrowie, w większości miejsc należy zbudować złożoną i szybką sieć brzegową, prawda? I rozszerzony w innych. Kiedy więc pomyślisz o tych zawiłościach, jak firmy najlepiej poradzą sobie ze swoimi planami nie tylko dotyczącymi krawędzi, ale także rozbudowy infrastruktury danych, która jest potrzebna do obsługi wszystkich tych usług?

Andrzej : Jedną z kluczowych rzeczy, które widzimy podczas czwartej rewolucji przemysłowej, jest to, że przedsiębiorstwa wykorzystują dane, które są tam dostępne. Dużo więcej danych jest generowanych przez takie rzeczy, jak IoT i inteligentne urządzenia, a sposób, w jaki przedsiębiorstwa, jak sądzę, mogą z nich skorzystać, polega na tym, że będą musiały zrobić kilka rzeczy. Jednym z nich jest zmiana sposobu, w jaki odnoszą się do zatrudniania. Potrzebujesz nowego zestawu umiejętności, potrzebujesz analityków danych, twój świat będzie bardziej napędzany przez oprogramowanie. Będziesz musiał skorzystać z nowych technologii. Edge Compute to jedna z tych, które pojawiają się i stają się coraz bardziej dostępne. I będą musieli się nauczyć, jak wbudować to w swoje aplikacje i procesy. Będą musieli przyjrzeć się, w jaki sposób dane mogą sprawić, że będą bardziej wydajni, jakie nowe strumienie przychodów mogą stworzyć. Będą to więc wyzwania, z którymi być może wcześniej nie mieli do czynienia. Być może nie musieli uczyć się korzystania ze sztucznej inteligencji i narzędzi uczenia maszynowego. Ale myślę, że te staną się bardziej krytyczne w miarę rozwoju czwartej rewolucji przemysłowej, aby przedsiębiorstwa odniosły sukces.

Laur : I to jest jedna z tych rzeczy, w których, jeśli prawdziwe jest stare powiedzenie, że jeśli każda firma jest firmą technologiczną, to dzisiejsze wymagania technologiczne wzrosły dość mocno, dość szybko, szczególnie w obliczu covid, ale generalnie w miarę postępu urządzeń mniejsze i szybsze, a obliczenia brzegowe stają się bardziej realne.

Andrzej : Tak, myślę, że to stwierdzenie jest naprawdę prawdziwe, że każda firma jest firmą technologiczną. Mam członka rodziny, który jest właścicielem salonu fryzjerskiego i nie pomyślałbyś, że to firma technologiczna, ale jak wchodzisz w interakcje z klientami, musisz mieć obecność cyfrową. Potrzebujesz narzędzi cyfrowych, które mogą być w mniejszym stopniu oparte na danych, ale z czasem staną się bardziej oparte na danych. Myślę więc, że masz absolutną rację, że prawie wszystkie firmy stają się do pewnego stopnia biznesami technologicznymi.

Laur : Zwłaszcza z AI i ML [uczeniem maszynowym]. Dodajesz to wszystko razem z obliczeniami brzegowymi, sztuczną inteligencją, lepszymi urządzeniami, szybszymi urządzeniami [i masz coś nowego]. Tak więc Światowe Forum Ekonomiczne twierdzi, że czwarta rewolucja przemysłowa nie tylko przyspiesza, ale wykładniczo przyspiesza przełomy technologiczne. Jak konkretnie Lumen, a może ty, definiujesz czwartą rewolucję przemysłową?

Andrzej : Widzimy, jak czwarta rewolucja przemysłowa naprawdę zmienia życie codzienne, nie tylko życie osobiste ludzi, ale organizacje, jak mówiliśmy, stają się firmami technologicznymi. I naprawdę jest napędzany przez dostępność i wszechobecność tych inteligentnych urządzeń. Te inteligentne urządzenia generują dane, a przedsiębiorstwa i firmy, ich zdolność do odniesienia sukcesu jest tak naprawdę napędzana przez ich zdolność do pozyskiwania, analizowania i działania na danych pochodzących z tych inteligentnych urządzeń, aby móc ulepszać swoje produkty i usługi, poprawić swoje wyniki jako firma i wyróżnić się na tle konkurencji. A dla nas, w Lumen, chodzi o to, w jaki sposób możemy umożliwić tym firmom wykorzystanie tych danych i pomóc im w budowaniu kompetencji organizacyjnych i zapewnieniu im infrastruktury, niezależnie od tego, czy jest to sieć, obliczenia brzegowe, narzędzia do analizy danych, aby pomóc im wdrożyć spostrzeżenia za pomocą oprogramowania do usprawnić ich działalność.

Laur : Więc myśląc o tym, aby pozyskiwać, analizować, działać na danych, jakie są niektóre z tych wyzwań, jakie przedsiębiorstwa mają z danymi i ich przetwarzaniem?

Andrzej : Jedno z największych wyzwań podczas tej transformacji, a ponieważ koncentruje się na tych danych, naprawdę wraca do tego zestawu umiejętności. Jeśli Twoja firma jest napędzana przez dane, musisz mieć ludzi, którzy są w stanie zrozumieć te dane i wydobyć z nich wartość. I to jest nauka o danych, a więcej firm będzie wymagało analityków danych, tego zestawu umiejętności, aby móc pozyskiwać, analizować i wymyślać, jak działać na tych danych. Będzie to napędzane przez oprogramowanie, więc myślę, że będzie wzrastać zapotrzebowanie na te zestawy umiejętności programistycznych. To z pewnością wyzwania, z którymi będą musieli się zmierzyć. Zmierzą się również z wyzwaniami technologicznymi. Jak radzić sobie z nowymi architekturami, które będą wymagane, niezależnie od tego, czy są to obliczenia brzegowe, czy więcej technologii uczenia maszynowego AI, aby móc poradzić sobie ze wszystkimi tymi danymi i wyodrębnić tę wartość. A jak to wpływa na ich procesy? Często ich dzisiejsze procesy nie są oparte na danych. Te procesy mogą być zbyt wolne. Dane dają im realną okazję do poprawy tej wydajności, poprawy szybkości, dają im więcej możliwości podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, ponieważ automatyzują analizę tych danych. Tak więc posiadanie umiejętności takich jak zautomatyzowana automatyzacja procesów w całej organizacji, które pomogą to wykorzystać, również będą ważne. Tak więc ulepszanie zestawu umiejętności swoich ludzi, sposobu, w jaki wykorzystują technologię i jak to wpływa na ich proces, będzie wyzwaniem, z którym będą musieli sobie poradzić.

Laur : To doskonały punkt. To nie tylko jedna rzecz, prawda? Naprawdę musisz ulepszyć cały system. A niektóre firmy mogą koncentrować się na zatrudnianiu. A niektóre inne firmy mogą mieć te aplikacje i rozwiązania oraz wdrożenia, ponieważ mają już zbudowaną infrastrukturę. Jak wiemy, dane wyszły na jaw, a firmy, które w tym czasie poradziły sobie lepiej, to te, które już rozpoczęły lub są w trakcie cyfrowej transformacji. Więc jakie konkretnie są niektóre z tych cech, które można zobaczyć dla firm patrzących w przyszłość lub firm, które rozpoczęły swoją cyfrową transformację lub są w jej trakcie? Jakiego rodzaju technologii i sposobu myślenia używają i wdrażają?

Andrzej : Tak, myślę, że zależy to od branży. Rozmawiamy z wieloma większymi przedsiębiorstwami. Ludzie, którzy budują inteligentne fabryki jako przykład i mają do czynienia, jak lepiej wykorzystują robotykę? Jak budują tę infrastrukturę? Jak zarządzają tą infrastrukturą? W jaki sposób zwiększają bezpieczeństwo? Widzimy inne przedsiębiorstwa, które chcą zbierać informacje o tym, w jaki sposób są wykorzystywane ich usługi, co ich klienci chcą z nimi zrobić, a także zbierać te dane i próbować dowiedzieć się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby lepiej przewidywać, co będą robić ich klienci potrzebować. Tak więc, to naprawdę różni się w zależności od branży, ale to zestawy narzędzi programowych, które są dostępne, aby pomóc im rozwiązywać problemy biznesowe za pomocą danych, ale także infrastruktura, której będą potrzebować, aby móc obsługiwać takie rzeczy, jak inteligentne fabryki za pomocą robotów które są połączone za pomocą technologii bezprzewodowych. Przesyłanie danych z powrotem przez czujniki do ich aplikacji, które mogą nie znajdować się na miejscu. Jak uruchamiasz i obsługujesz te aplikacje? Jak to wszystko połączyć i sprawić, by działało bezproblemowo? To niektóre z rzeczy, które widzimy.

Laur : I na pewno jest to bardzo złożona kwestia. Tak więc, mówiąc o robotach, zawsze toczy się dyskusja o automatyzacji w pracy, którą roboty mogą wykonywać zamiast ludzi, a konkretnie o tych żmudnych zadaniach, które pozwalają ludziom wykonywać bardziej kreatywną pracę. Jakie możliwości widzisz w robotyce i automatyzacji?

Andrzej : Och, widzę całkiem sporo. W ten sposób firmy mogą stać się bardziej wydajne, wytwarzać produkt lepszej jakości, mieć bezpieczniejsze środowisko. Wracając do przykładu inteligentnej fabryki, rozmawiamy z klientami, którzy próbują dowiedzieć się, w jaki sposób wykorzystują postępy w robotyce i jak budują infrastrukturę? Jedną z rzeczy, które odkryliśmy, jest to, że klienci potrzebują pomocy we wdrażaniu tych aplikacji i zarządzaniu nimi. Potrzebują pomocy w połączeniu tych robotów z siecią. Muszą upewnić się, że wspierana przez nich infrastruktura może obsługiwać przetwarzanie w czasie rzeczywistym. Jest to tak ważne w przypadku tych aplikacji robotyki, a szukanie kogoś, kto może pomóc im zaprojektować te rozwiązania kompleksowo od lokalizacji przedsiębiorstwa, gdzie fabryka przechodzi przez krawędź do scentralizowanej chmury, jest czymś, czemu jesteśmy w stanie pomóc z nimi i jest to bardziej powtarzająca się rozmowa, ponieważ te przedsiębiorstwa próbują dowiedzieć się, jak wykorzystać automatyzację zapewnianą przez robotykę.

Laur : Tak, mówiąc o tej przewadze konkurencyjnej, gdzie to widzisz? Inteligentne fabryki i te urządzenia brzegowe? Czy są jakieś nieoczekiwane miejsca, w których zaczynasz dostrzegać tę przewagę?

Andrzej : Tak. Tam są. Są pewne rzeczy, które moim zdaniem są mniej oczywiste. Jednym z naszych klientów jest sieć sklepów spożywczych i nie sądzisz, że te technologie i aplikacje, przetwarzanie danych będzie tak samo ważne, jak jest. Kiedy podjeżdżasz do restauracji, chcesz przejść przez przejazd i coś dostać. I widzisz linię otaczającą budynek. Są pewne restauracje, w których patrzysz na to i mówisz: „Och, ta kolejka zajmie mi zbyt dużo czasu, ale są też inne restauracje, w których patrzysz na to i mówisz: Tak, ta kolejka otacza budynek, ale Z doświadczenia wiem, że mogę przejść przez tę linię w kilka minut. To, że te restauracje prowadzą tak wydajną linię, nie jest przypadkiem, niekoniecznie tylko ciężką pracą z pracownikami, chociaż oni ciężko pracują. Dzieje się tak, ponieważ aplikacje, z których korzystają, stworzyły wydajniejsze działanie, niezależnie od tego, czy chodzi o automatyzację przygotowania żywności w środku, sposób zbierania zamówień od klientów, sposób przetwarzania zamówień, proces, który pozwala im działać jako firma . Tak więc ma to wpływ na każdą część firmy. Nawet te, o których nie sądzisz, że są w dużym stopniu zależne od danych, w dużym stopniu zależne od aplikacji, takich jak detaliczna placówka spożywcza. Ich sukces biznesowy staje się coraz bardziej zależny od tego, co umożliwia czwarta rewolucja przemysłowa.

Laur : To naprawdę interesujące, ponieważ kiedy pomyślisz tylko o tym jednym przykładzie, jest tam tak wiele krawędzi, prawda? I to nawet nie dotyczy łańcucha dostaw i wydajności w całym łańcuchu detalicznym, na pewnym obszarze geograficznym. Kiedy myślimy o tego rodzaju wskaźniku odpowiedzi w czasie rzeczywistym, tak, mamy ten przykład w sieci sklepów spożywczych, ale dlaczego jest to tak ważne? Dlaczego przetwarzanie w czasie rzeczywistym jest kluczowym elementem czwartej rewolucji przemysłowej?

Andrzej : Myślę, że jest kilka powodów. Po pierwsze, czas życia danych w wielu przypadkach jest bardzo krótki. I niezależnie od tego, czy jest to przykład robotyki, czy inne przykłady, takie jak inteligentne sieci energetyczne, masz tam czujniki. Te czujniki zbierają informacje. Aplikacje, które są pisane, aby reagować na te czujniki, są pisane z myślą o odpowiedzi w czasie rzeczywistym. Czy chodzi o powrót do przykładu robotyki. Kiedy robot wykrywa coś i wysyła te dane z powrotem do aplikacji, która może znajdować się na miejscu, może to być w jakiejś lokalizacji obliczeniowej, prędkość, z jaką te dane mogą być zbierane, transportowane do aplikacji, analizowane i generowana odpowiedź, bezpośrednio wpływa na prędkość, z jaką to urządzenie może działać. Tak więc możliwość zarządzania tym procesem danych, tymi danymi w czasie rzeczywistym, ma kluczowe znaczenie dla tego typu aplikacji. Kiedy kontrolujesz coś takiego jak sieć energetyczna, podobna rzecz. Chcesz mieć możliwość wykrycia czegoś i zareagowania na to w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Inne przykłady przykładów bezpieczeństwa, w których masz przetwarzanie wideo zarządzające ruchem czegoś w kampusie. Możliwość zobaczenia czegoś w aparacie, wyczuwanie tego, wykrywanie i reagowanie na to ma kluczowe znaczenie dla bezpieczeństwa. Widzimy więc wiele aplikacji, których zależność od szybkiego przetwarzania danych staje się dla nich bardzo ważna.

Innym powodem korzystania z czasu rzeczywistego jest to, że ilość generowanych danych jest po prostu ogromna. A te dane szybko się przemieszczają i niekoniecznie trzeba je przechowywać przez długi czas. A kiedy te dane napływają, chcesz móc je przetworzyć tak szybko, jak to tylko możliwe, wydobyć z nich dowolną wartość, a następnie pozbyć się tych danych. Dlatego nie chcesz pozostawać w tyle w tym przetwarzaniu, a umiejętność obsługiwania go w czasie rzeczywistym jest również ważna.

Laur : Tak. Skupienie się na tym zmyśle, wykrywaniu i reagowaniu ma oczywiście również wiele wspólnego z bezpieczeństwem. Tak więc powierzchnia ataków, na którą obecnie patrzą przedsiębiorstwa, rośnie, prawda? Więc to jest każde urządzenie, każde połączenie sieciowe, każdy punkt. Jak podchodzi się do kwestii bezpieczeństwa i jak jest to priorytet dla firm?

Andrzej : Tak, myślę, że to naprawdę interesujący problem. Wiele lat temu przedsiębiorstwo zbudowałoby prywatną sieć i chroniłoby ją w dużej mierze za pomocą zabezpieczeń opartych na obwodzie. Upewniasz się, że dane lub ludzie dostający się do tej sieci to ludzie i dane, które tam chcesz. A używając takiego modelu obwodowego, można by dużo chronić. W miarę rozpowszechniania aplikacji, gdy stają się one dostępne w publicznym Internecie, bezpieczeństwo oparte na granicy nie jest jedyną rzeczą, na której można polegać. Musisz myśleć o bezpieczeństwie na każdym poziomie. A warstwy, o które myślę, że musisz się dzisiaj martwić, to twoja sieć.

Jeden, system operacyjny, bezpieczeństwo aplikacji i bezpieczeństwo Twoich danych. Z perspektywy sieci chcesz mieć pewność, że działasz w sieci, która jest z natury bezpieczna. Jedną z rzeczy, które robimy w Lumen, aby w tym pomóc, jest to, że mamy grupę, którą nazywamy Black Lotus Labs. To grupa badawcza wewnątrz firmy, której zadaniem jest analiza danych dostępnych w Internecie. Analizując wzorce ruchu internetowego i wykrywając złośliwych cyberprzestępców, a następnie wbudowując tę ​​ochronę w nasze sieciowe i korporacyjne produkty zabezpieczające. W ten sposób możemy sprawić, że sieć będzie z natury bezpieczniejsza na poziomie systemu operacyjnego i aplikacji. Musisz się upewnić, że ciągle łatasz. Że rozumiesz, jakie ekspozycje mogą istnieć w tym systemie operacyjnym, w którym działają Twoje aplikacje i same aplikacje. I upewniając się, że nadal wypełniasz wszelkie znalezione luki. A w miarę jak dane stają się coraz bardziej dostępne, ponieważ wydobywamy coraz więcej cennych informacji o naszych klientach i użytkownikach, korzystając z tej analizy danych, prywatność i bezpieczeństwo danych stają się jeszcze ważniejsze. Dlatego niezwykle ważne jest stosowanie szyfrowania danych w stosownych przypadkach, zapewniając odpowiednie bezpieczeństwo danych i odpowiednie kontrole. Więc tak, zmieniliśmy się całkiem sporo z modelu obwodowego na taki, w którym trzeba o tym pomyśleć w każdej warstwie sieci i warstwie aplikacji.

Laur : I ma to sens, ponieważ wszystko staje się znacznie bardziej zintegrowane i jak powiedziałeś, dane na każdej warstwie wymagają tego rodzaju odpowiedzi. Więc kiedy myślę o klientach, to jest to szeroka kategoria. A Lumen oczywiście jest nieco za kulisami dla klientów swoich klientów, ale nadal jest bardzo ważny. Musisz dbać o to, jak wszyscy korzystają z urządzeń sieciowych. I jak zaszczepić tę ciekawość w swojej organizacji, na którą patrzysz i jesteś odpowiedzialny za doświadczenia wielu różnych osób i wiele różnych zastosowań. I myślę, że czasami trudno jest pogodzić to, co inteligentna fabryka robi ze sklepem spożywczym, ale jednocześnie nadal niezawodnie zapewniasz im tę łączność sieciową w bezpieczny i szybki sposób, aby mogli zrobić to, czego potrzebują. .

Andrzej : Cóż, myślę, że tam trafiłeś. Mimo że to klienci naszych klientów mają duże doświadczenie, które staramy się prowadzić, naprawdę mamy na to bezpośredni wpływ. Jak już wspomniałeś, jest to doświadczenie sieciowe. Zapewniamy wiele podstawowej infrastruktury, a wydajność naszej sieci bezpośrednio wpływa na wrażenia klientów końcowych. Więc to jest naprawdę ważne. To, jak bezpieczna tworzymy naszą sieć, jak bezpieczna jest nasza infrastruktura, ma również bezpośredni wpływ na tych klientów końcowych. Dlatego staramy się zaszczepić naszym pracownikom, naszym produktom i usługom, uznanie, że jesteśmy tutaj, aby tworzyć wspaniałe wrażenia klientów dla naszych klientów i pośrednio dla ich klientów. I myślę, że dobrze sobie z tym radzimy. Myślę, że każdy zdaje sobie sprawę, jak ważne są usługi, które wykonujemy i świadczymy, i że nasi klienci na nas polegają.

Laur : Absolutnie. Więc ostatnie pytanie, jako inżynier, poruszyliśmy tak wiele różnych aspektów i moglibyśmy z łatwością rozmawiać przez wiele dni o niektórych częściach tej rozmowy, zwłaszcza o bezpieczeństwie, ale czym jesteś najbardziej podekscytowany lub ciekawy i co cię po prostu sprowadza naprawdę cieszysz się, że czytasz wiadomości, ruszasz w drogę, wykonujesz ciężką pracę, która naprawdę pomaga firmom robić te niesamowite rzeczy?

Andrzej : Cóż, jestem podekscytowany tym, że technologia jest inżynierem. Jest tak wiele rzeczy, które możemy pomóc naszym klientom w ulepszeniu ich działalności, ale także w poprawie całego społeczeństwa. Postrzegam tę technologię jako prawdziwe narzędzie, które możemy udostępnić naszym klientom, aby poprawić sytuację. I naprawdę fajnie jest być zaangażowanym w rozwój technologii, które umożliwiają im czerpanie korzyści z czwartej rewolucji przemysłowej. Jednym z tych, które ostatnio mnie wkurzają, są postępy w zakresie obliczeń brzegowych i brzegowych oraz obsługi tych aplikacji, które stają się coraz bardziej wrażliwe na wydajność. W jaki sposób budujemy i zarządzamy infrastrukturą, która pozwala tym aplikacjom działać z wysokim stopniem wydajności, aby mogły dostarczać naszym klientom informacje zwrotne w czasie rzeczywistym i ulepszać w czasie rzeczywistym? To bardzo ekscytujące, że część obliczeń brzegowych tego, co tworzymy, jest stosunkowo nowa. Ta rozmowa toczy się w branży od kilku lat, ale teraz staje się realna, a my przechodzimy z tego etapu do rzeczywistości i udostępniamy ją naszym klientom. I to jest ekscytujące, kiedy widzisz, że coś takiego staje się prawdziwe.

Laur : To jest. Wszystko, aby uciec od szumu i wejść w rzeczywistość. Andrew, dziękuję bardzo za przyłączenie się do mnie dzisiaj w fantastycznej rozmowie w Business Lab.

Andrzej : Dziękuję Ci bardzo. Podobało mi się to.

Laur : To był Andrew Dugan, dyrektor ds. technologii w firmie Lumen, z którym rozmawiałem z Cambridge w stanie Massachusetts, siedziby MIT i MIT Technology Review, z widokiem na rzekę Charles. To tyle w tym odcinku Business Lab. Jestem twoim gospodarzem, Laurel Ruma. Jestem dyrektorem Insights, działu custom publishing w MIT Technology Review. Powstaliśmy w 1899 roku w Massachusetts Institute of Technology. Możesz nas znaleźć w druku, w Internecie i na dziesiątkach wydarzeń każdego roku na całym świecie. Więcej informacji o nas i programie znajdziesz na naszej stronie internetowej technologyreview.com.

Ten program jest dostępny wszędzie tam, gdzie otrzymujesz podcasty. Jeśli podobał Ci się ten odcinek, mamy nadzieję, że poświęcisz chwilę, aby nas ocenić i zrecenzować. Business Lab to produkcja MIT Technology Review. Ten odcinek został wyprodukowany przez Collective Next. Dziękuję za słuchanie.

ukryć