Satelitarna mapa Ziemi bez chmur

To Ziemia, jakiej nie widzą nawet astronauci — całkowicie bez chmur.

Bezchmurny widok wzorców roślinności na całym świecie, połączony z danymi z NASA i innych źródeł rządowych.

Oprogramowanie opracowane przez startup Descartes Labs łączy codzienne obrazy satelitarne w żywą mapę powierzchni planety i automatycznie edytuje wszelkie zachmurzenia. Zapewnia to ładniejszy widok, a także pomaga algorytmom, które automatycznie śledzą zmiany w użytkowaniu gruntów lub roślinności. Firma twierdzi, że jej oprogramowanie może lepiej prognozować zbiory kukurydzy w Ameryce niż Departament Rolnictwa USA.

Laboratorium Kartezjusza została założona w celu komercjalizacji oprogramowania do rozpoznawania obrazów opracowanego na potrzeby zdjęć satelitarnych i lotniczych w Los Alamos National Laboratory. Oprogramowanie zostało przeszkolone w celu identyfikowania cech powierzchni Ziemi, takich jak rolnictwo, cechy wody i rodzaje lasów, porównując mapy z adnotacjami ze źródeł takich jak U.S. Geological Survey z kolorowymi, podczerwonymi i ultrafioletowymi obrazami satelitarnymi.

Połączenie wielu zdjęć satelitarnych umożliwia obserwowanie zmian w roślinności, uprawach i użytkowaniu gruntów w czasie, jak widać tutaj na granicy chińsko-indyjskiej. Algorytmy mogą automatycznie śledzić wzorce, na przykład w celu przewidzenia możliwej wielkości zbiorów.

Firma opracowała również oprogramowanie, które łączy stale aktualizowaną mapę Ziemi z najnowszych zdjęć satelitarnych z NASA i innych źródeł rządowych w innych krajach. Niektóre zdjęcia używane na mapie są aktualizowane codziennie.

Oprogramowanie do rozpoznawania obrazów Descartes Labs może wykorzystywać ten niemal na żywo widok do wizualizacji lub pomiaru zmian, takich jak powodzie lub zmiany stanu plonów. Firma wykorzystuje technikę uczenia maszynowego zwaną uczeniem głębokim, która w ostatnich latach doprowadziła do znacznych postępów w rozpoznawaniu obrazów (patrz 10 Przełomowe technologie 2013: Uczenie głębokie ).

Steven Brumby, współzałożyciel i dyrektor ds. technologii w Descartes Labs, mówi, że ta technika sprawia, że ​​zdjęcia satelitarne są znacznie bardziej przydatne. Jak mówi, nigdy wcześniej nie było możliwe wykorzystanie wszystkich tych danych z NASA i innych źródeł na dużą skalę.

Brumby twierdzi, że jego algorytmy potrafią wyodrębnić cenne sygnały ze zdjęć satelitarnych. Na przykład niektórzy zostali przeszkoleni, aby przewidywać przyszłe plony kukurydzy na podstawie koloru i wyglądu roślin na polu. Brumby mówi, że analiza danych z ostatnich 11 lat pokazuje, że jego przewidywania są dokładniejsze niż te opracowane przez USDA na podstawie danych zebranych od rolników. Ma nadzieję sprzedawać takie informacje rolnikom, dostawcom sprzętu rolniczego, handlowcom i decydentom.

Jak mówi Brumby, pomiary kondycji roślinności lub zmian w dystrybucji wody mogą również wpływać na politykę zagraniczną. Sekretarz Stanu John Kerry sugerowany w zeszłym miesiącu że kilka lat suszy i kiepskich zbiorów mogło przyczynić się do przyspieszenia wojny domowej w Syrii.

Descartes Labs nie jest jedyną firmą, która próbuje zarabiać na wydobywaniu danych ze zdjęć satelitarnych. Startup Orbital Insight wykorzystuje głębokie uczenie do analizy infrastruktury, takiej jak parkingi i zbiorniki do przechowywania oleju, z założeniem, że stopień ich zapełnienia ujawnia ważne dane ekonomiczne (zobacz Startup Promises Business Insights from Satellite Images ). W zeszłym roku Google wykupił Skybox Imaging, która oferuje podobne usługi a nawet obsługuje własne satelity.

Brumby mówi, że jego i inne firmy wkrótce będą mogły poszerzyć swoją ofertę ze względu na pojawienie się małych, tanich satelitów, które wkrótce powinny robić zdjęcia Ziemi w ogromnej liczbie. Nastąpi eksplozja danych, mówi.

ukryć