Silniejszy AlphaGo pokonuje gracza numer jeden na świecie

Ke Jie, po lewej, przegrał swój pierwszy mecz z programem sztucznej inteligencji AlphaGo.

W pierwszym z kilka gier Odnowiona wersja AlphaGo, która odbyła się w tym tygodniu w Chinach, pokonał Ke Jie, chińskiego arcymistrza, który obecnie jest graczem numer jeden w grze.

Oprócz zademonstrowania mistrzostwa oprogramowania w abstrakcyjnej i intuicyjnej grze planszowej, konkurs pokazuje, jak rozwijają się techniki uczenia maszynowego, które stanowią podstawę AlphaGo.

DeepMind’s Go Summit, który odbywa się w malowniczym wodnym miasteczku Wuhzen, jest również ważnym wydarzeniem dla firmy macierzystej Alphabet. Transakcje firmy w Chinach były napięte, odkąd Google opuścił kraj w 2010 roku w proteście przeciwko cenzurze. A poza tym pokazuje, jak duży jest apetyt na najnowocześniejszą sztuczną inteligencję w tym kraju.

Ke i AlphaGo rozegrają podczas tego wydarzenia trzy gry, w tym kilka gier z udziałem jednego lub więcej graczy współpracujących z AlphaGo. Te gry są ważne, ponieważ ważne będzie opracowanie sposobów współpracy ludzi i programów AI w przyszłości.

DeepMind ujawnił AlphaGo na początku 2016 roku, pokazując, że program AI może nauczyć się grać w grę, która wymaga instynktownej gry i okazała się odporna na konwencjonalne podejścia programistyczne.

Program uczył się sam, wykorzystując uczenie ze wzmacnianiem, rodzaj uczenia maszynowego inspirowanego sposobem, w jaki zwierzęta uczą się poprzez pozytywne informacje zwrotne. Najnowsza wersja w większym stopniu opiera się na graniu przeciwko sobie, co może okazać się przydatne w przypadku maszyn szkoleniowych do wykonywania zadań, w których nie ma zbyt wielu danych treningowych.

W marcu 2016 roku AlphaGo pokonało południowokoreańskiego arcymistrza Lee Sedola w szeroko obserwowanej serii gier, które pokazały, że program komputerowy naprawdę osiągnął najwyższy poziom rozgrywki.

Od tego czasu AlphaGo grało o wiele więcej gier online pod pseudonimem Master. W meczu otwarcia przeciwko AlphaGo Ke Jie zastosował jedną z taktyk stosowanych przez program w tych grach. Jednak program zaskoczył go własną, genialną nową taktyką.

Byłem pod wielkim wrażeniem, powiedział Ke Jie przez tłumacza po meczu. Odnosząc się do rodzaju ruchu, który polega na podzieleniu kamieni przeciwnika, dodał: Było to cięcie, które dość mnie zszokowało, ponieważ był to ruch, który nigdy nie miałby miejsca w meczu człowieka z człowiekiem.

Ogromny szacunek dla Ke Jie za doprowadzenie AlphaGo do granic możliwości, powiedział Demis Hassabis, współzałożyciel i dyrektor generalny DeepMind. Postrzegam AlphaGo jako narzędzie dla graczy Go i społeczności Go, które pozwala odkrywać prawdę o Go i dowiedzieć się więcej.

Ke Jie wydawał się zgadzać. Wpływ AlphaGo jest szeroko rozpowszechniony. Powinniśmy badać nasze umysły i poszerzać nasze myślenie.

ukryć