Siri dla Firm

Clara Labs
Co sprawia, że: Wirtualny pracownik, który umawia spotkania przez e-mail. Użytkownicy kopiują Clarę na wezwania na spotkanie. Wysyła e-maile do drugiej strony, określa najlepsze terminy spotkań na podstawie określonych preferencji użytkowników i wysyła zaproszenia z kalendarza po sfinalizowaniu szczegółów. Koszt waha się od 199 USD do 499 USD miesięcznie na użytkownika, z niestandardowymi cenami dostępnymi dla zespołów. Droższa wersja Clary może dokonywać rezerwacji w restauracjach na spotkania osobiste za pośrednictwem OpenTable i RSVP na zaproszenia na wydarzenia w imieniu użytkowników. Używany w setkach firm, w tym Stripe, Houzz i AngelList.

Docelowy klient: Profesjonaliści biorący udział w spotkaniach.

Jak to działa: Uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego. Używa obu do zrozumienia intencji i kontekstu e-maili użytkowników, automatycznej odpowiedzi, jeśli jest to proste, i przewidywania odpowiedzi, jeśli jest to skomplikowane. Wiadomości są produktem algorytmów, ale kontrahenci angażują się w złożone sytuacje.

DigitalGenius
Co sprawia, że: Platforma automatyzacji obsługi klienta. Narzędzie może odpowiedzieć na podstawowe pytania, takie jak Czy ten samochód jest zielony? samodzielnie, w sposób konwersacyjny, za pomocą wiadomości tekstowych, mediów społecznościowych, poczty e-mail lub czatu na żywo. W przypadku bardziej skomplikowanych pytań, takich jak Czy ten samochód jest najbardziej ekologicznym pojazdem, który sprzedajesz? pomaga ludzkim agentom inteligentnymi podpowiedziami, takimi jak Tak, ten samochód jest elektryczny i wyprodukowany z surowców odnawialnych. Klienci korporacyjni płacą co miesiąc na podstawie stopnia automatyzacji i wykorzystania. Aktywnie wdrożony z kilkoma klientami z listy Fortune 1000, w tym Unilever.

Docelowy klient: Centra telefoniczne dużych firm w usługach finansowych, liniach lotniczych lub innych branżach.

Jak to działa: Głębokie uczenie, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i sieci neuronowe. Pyta klientów korporacyjnych o dzienniki czatów związane z obsługą klienta, transkrypcje wiadomości e-mail oraz wiadomości z Facebooka i Twittera i wprowadza je do swojego algorytmu. Process tworzy oprogramowanie do obsługi klienta dla klientów.

Cześć!
Co sprawia, że: Konwersacyjny interfejs oprogramowania, czyli chatbot, który automatyzuje proste, powtarzalne zadania w Slacku, popularnej aplikacji do przesyłania wiadomości korporacyjnych. Najczęściej używany do zbierania aktualizacji statusu pracy i próśb o lunch od grup. Bot odpytuje członków zespołu za pomocą tekstu, agreguje ich odpowiedzi i rozsyła pisemne raporty do każdej osoby. Użytkownicy mogą również zaprogramować Howdy, aby zadawał wszystko, czego chcą, wpisując pytania do pisemnego skryptu. Po aktywacji bot uruchamia skrypt i zadaje pytania jako wiadomości na czacie. Bezpłatnie w wersji beta, ale ostatecznie będzie pobierana opłata miesięczna.

Docelowy klient: Zespoły liczące do 20 osób, które potrzebują pomocy w automatyzacji codziennych procesów i porządkowaniu informacji.

Jak to działa: Uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego. Wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego, aby zrozumieć, o co proszą użytkownicy (w swoich wiadomościach Slack) i uruchomić poprawny (wstępnie napisany) tekst. Wykorzystuje uczenie maszynowe do trenowania i ulepszania swojego systemu.

Skarbnik
Co sprawia, że: Instytucje finansowe umieszczają tego osobistego asystenta w swoich aplikacjach mobilnych, aby poprawić obsługę klienta. Potrafi odpowiedzieć na ponad 1000 pytań związanych z bankowością i rozumie konwersacyjne polecenia głosowe i tekstowe. Umożliwia konsumentom sprawdzanie sald kont, zrozumienie wzorców wydatków, wyszukiwanie transakcji, przelewanie środków i lokalizowanie pobliskich bankomatów. Opłata abonamentowa jest roczna i oparta na zużyciu. Firma jest spinoffem SRI International, instytutu badawczego, który pomógł rozwinąć technologię Siri firmy Apple, chociaż te dwa systemy są niezależne.

Docelowy klient: Banki detaliczne i komercyjne, firmy zarządzające majątkiem i dostawcy kart kredytowych.

Jak to działa: Rozumowanie AI, uczenie maszynowe z głębokimi sieciami neuronowymi, przetwarzanie języka naturalnego i rozpoznawanie mowy. Wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego, aby szybko identyfikować intencje użytkowników i rozumowanie AI, aby pomóc użytkownikom osiągnąć ich cele w najbardziej efektywny sposób.

meekan
Co sprawia, że: Robot planujący pozwala zespołom organizować spotkania, wpisując w Slacku proste polecenia w języku angielskim. Rozumie zwroty typu „Chcemy mieć spotkanie około południa, przed 4 lipca” i analizuje kalendarze pracowników, aby zaproponować najdogodniejsze godziny. Może pomóc w rezerwacji lotów przez wyszukiwarkę Skyscanner z siedzibą w Wielkiej Brytanii. Pokazuje użytkownikom najkrótszy lot między punktem początkowym a docelowym, najtańszy lot, najtańszy lot bez przesiadek i najwcześniejszy przylot. Obecnie za darmo, ale duzi klienci korporacyjni mogą w końcu zostać zmuszeni do subskrypcji. Używany przez 3100 firm, w tym AOL i Nike.

Docelowy klient: Każda firma, która korzysta ze Slacka.

Jak to działa: Wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego, aby wywnioskować intencje użytkowników z ich wiadomości oraz kontekstu i pożądanego formatu spotkania. Wykorzystuje uczenie maszynowe do rozpoznawania preferencji użytkowników. Wykorzystuje rozumowanie AI, aby określić, jakie godziny spotkań najlepiej pasują do uczestników w określonych strefach czasowych.

x.ai
Co sprawia, że: Inteligentna agentka o imieniu Amy (lub Andrew, jeśli wolisz), która umawia spotkania przez e-mail. Podobnie jak Clara (patrz wyżej) pod względem funkcjonalności (ale z mniejszą ingerencją człowieka), ci asystenci obecnie planują dziesiątki tysięcy spotkań każdego miesiąca. Do użytkowników należą pracownicy LinkedIn, Spotify i Uber. Usługa nadal w zamkniętej wersji beta, ale planowane ceny będą niższe niż w przypadku Clary — około 9 USD miesięcznie za nieograniczone planowanie spotkań i możliwość personalizacji nazwiska i adresu e-mail asystenta, z opcją bezpłatną dla osób, które planują ograniczoną liczbę spotkań .

Docelowy klient: Profesjonaliści biorący udział w spotkaniach.

Jak to działa: Wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego do analizowania przychodzących wiadomości e-mail pod kątem informacji o osobach, godzinach, lokalizacjach i intencjach nadawcy oraz formatowania danych w sposób, który może przetrawić inteligentny agent. Wykorzystuje głębokie uczenie się, aby interpretować intencje przychodzących e-maili i ich znaczenie dla spotkania.

ukryć