Skąd masz tę fajną koszulę? To oprogramowanie wie

W wyścigu zbrojeń mającym na celu dostarczanie coraz bardziej trafnych i skutecznych reklam online, startup Graymatics ma potężną nową broń.

Firma opracowała oprogramowanie, które może automatycznie identyfikować określone produkty w mediach wizualnych — na przykład okulary przeciwsłoneczne Ray-Ban w teledysku lub koszulkę Banana Republic, którą znajomy ma na zdjęciu z wakacji. Jako sposób na zwiększenie zakupów online, może to zwiększyć przychody zarówno dla wydawców treści, jak i platform treści, takich jak Facebook i YouTube, które udostępniają eksplodującą liczbę zdjęć i filmów online.

Zwłaszcza filmy online nie spełniły swojego potencjału generowania przychodów, nawet z tymi irytującymi reklamami przed klipem. Ulepszanie reklam wideo to nisza, którą kilka młodych startupów, w tym Graymatics , chcesz wypełnić.

Na scenie na Próbny Podczas konferencji startupowej w Santa Clara w Kalifornii w zeszłym tygodniu kierownictwo firmy zaprezentowało oprogramowanie, które może szybko identyfikować elementy na filmach i zdjęciach, a następnie dopasowywać je do tego samego lub podobnego produktu na sprzedaż za pośrednictwem różnych sprzedawców internetowych i rynków.

Jako jeden z przykładów, oprogramowanie połączyło okulary przeciwsłoneczne noszone przez Brada Pitta i Angelinę Jolie na zdjęciu towarzyszącym artykułowi prasowemu o gwiazdach filmowych z podobnymi parami dostępnymi na Amazon. Czytelnik online, który najedzie kursorem na obiekt, zobaczy oznaczony link do produktu.

Co najmniej dwie inne firmy oferują podobne usługi rozpoznawania produktów, ale dyrektor ds. rozwoju biznesu Graymatics, Michael Scolari, mówi, że wymagają od ludzi wprowadzenia pewnych danych i mogą obsługiwać tylko nieruchome obrazy, a nie wideo. Mówi, że oprogramowanie jego firmy, które opiera się na technikach widzenia komputerowego i uczenia maszynowego, opracowanych przez naukowców z Singapuru, jest pierwszym, które zostało w pełni zautomatyzowane.

Oprogramowanie uczy się, skanując obrazy produktów dostępne w Internecie. Następnie rozpoznaje obiekty na obrazach lub filmach i wykorzystuje algorytmy do rozbicia ich na prawie dwa tuziny atrybutów, takich jak kolor, kształt, a nawet tekstura. Na koniec znajduje najbliższe odpowiedniki w bazie danych produktów, takiej jak kanał akcji Amazon lub eBay, lub na stronach określonych sprzedawców.

David Hagan, dyrektor generalny Boingo Wireless, który brał udział w panelu jurorów konferencji, był pod wrażeniem potencjału tej technologii. Czuł jednak, że jego sukces będzie zależeć od dokładności jego identyfikacji i dopasowań.

Jest powód do optymizmu. JK Aggarwal , badacz wizji komputerowej z University of Texas w Austin, mówi, że zakres problemu, z którym boryka się oprogramowanie Graymatics, jest podobny do problemu rozpoznawania twarzy, dla którego technologia jest już w powszechnym użyciu, i że rozpoznawanie produktów jest, jeśli już, to łatwiej, a nie trudniej osiągnąć przy obecnej technologii.

Założona w 2010 roku firma Graymatics obecnie udostępnia swoje oprogramowanie głównym firmom medialnym online, sieciom reklamowym i platformom dla treści użytkowników, mówi Scolari i jest w trakcie kilku wstępnych prób. Do tej pory podpisał jedną umowę z serwisem Metatuba , głównie hiszpańskojęzyczną alternatywę dla YouTube, której wyniki zostaną wkrótce opublikowane, mówi.

Firma nie skupia się wyłącznie na reklamie. Opracowuje również opcje, które pomogą firmom w automatycznym wyszukiwaniu kontrowersyjnych treści lub materiałów chronionych prawem autorskim przesłanych przez użytkowników, między innymi w kilku innych aplikacjach.

Jak dotąd Graymatics pozyskał inwestycje zalążkowe z urzędu premiera Singapuru i firmy Citrix Systems, poprzez swój program akceleracyjny Doliny Krzemowej.

ukryć