211service.com
Śledzenie najlepszych rozpowszechniających plotki na Twitterze
Czasami łatwo jest zorientować się, które wiadomości rozprzestrzenią się za pośrednictwem Twittera jak pożar. Wystarczy zapytać przedstawiciela Anthony'ego Weinera (D-Nowy Jork), który musi zrezygnować po nieświadomym wysłaniu swojego intymnego zdjęcia tysiącom obserwujących.
Badacze z Laboratorium Systemów Informacyjnych i Decyzyjnych MIT testują wyszukiwarkę, która identyfikuje, które posty na dany temat mogą się rozprzestrzeniać, badając sieć połączeń między użytkownikami.
System o nazwie Trumor identyfikuje ludzi, którzy są dobrze przygotowani do rozpowszechniania informacji i wykorzystuje je do ważenia wartości różnych postów na dany temat. Informacje zwykle rozprzestrzeniają się między użytkownikami, gdy retweetują posty. Aby znaleźć wpływowych użytkowników Twittera, których posty będą prawdopodobnie retweetowane, badacze przeanalizowali sieć tweetów i retweetów wokół tematów takich jak tenis, piłka nożna i nagrody BET. Wczesne wyniki sugerują, że technika ta może zapewnić skuteczny sposób wyszukiwania postów, które będą szeroko rozpowszechniane w sieci.
Automatyczna identyfikacja wpływowych użytkowników Twittera może być przydatna dla reklamodawców, którzy mogliby wykorzystać go do skuteczniejszego rozpowszechniania informacji o produktach.
Określenie wpływu na Twittera nie jest tak proste, jak sprawdzenie, ilu obserwujących ma użytkownik. Najważniejsze jest to, że obserwujący zwracają uwagę na posty i dyskutują o nich, a ta dyskusja wykracza poza użytkownika, który ją rozpoczął. Naukowcy badali lepsze sposoby mierzenia wpływu danej osoby, a Trumor wyrósł z tej pracy.
Zespół rozpoczął od zbadania sieci retweetów na Twitterze. Pogrupowali retweety według tematu i przyjrzeli się, jak rozprzestrzeniają się w sieci. Badacze uznali, że użytkownicy są połączeni w sieci, jeśli jeden prześle wiadomość od drugiego – samo podążanie za sobą nie wystarczyło.
Kiedy już mieli te sieci, pojawił się wyraźny wzór, mówi Tauhid Zaman , doktorant w Laboratorium Systemów Informacyjnych i Decyzyjnych MIT, który był zaangażowany w prace. W przypadku każdego tematu znaleźli supergwiazdy — osoby o silnych koneksjach, których posty są szeroko rozpowszechnione. Wpływ tych ludzi był znacznie większy niż wpływ innych w ich sieci.
W wielu przypadkach przydatna byłaby możliwość identyfikacji tych użytkowników przed wystąpieniem zdarzenia. Na przykład reklamodawca może chcieć porozmawiać z kimś przed BET Awards, aby uzyskać informacje o produkcie podczas wydarzenia.
Badacze przetestowali na to kilka metod, takich jak sprawdzanie liczby połączeń, jakie posiadał użytkownik lub jak blisko byli od innych w sieci. Odkryli, że mogą ich zidentyfikować za pomocą metody zwanej centralnością plotek, która mierzy, jak dobrze dana osoba jest w stanie rozpowszechniać informacje. Technika mierzy, ile ścieżek ma użytkownik do rozpowszechniania informacji.
Zaman twierdzi, że centralizacja plotek jest szczególnie cenna, ponieważ uwzględnia całą sieć, a nie tylko połączenia w bezpośrednim sąsiedztwie użytkownika. Na przykład dana osoba może mieć wielu obserwujących, ale ci obserwujący sami mogą nie być dobrze połączeni. Osoba z mniejszą liczbą obserwujących z lepszymi kontaktami ma więcej ścieżek rozpowszechniania informacji, a tym samym wyższy wynik centralności plotek.
Po znalezieniu metody identyfikacji supergwiazd naukowcy zbudowali eksperymentalną wyszukiwarkę wokół systemu. Trumor znajduje osoby o wysokim wskaźniku centralności plotek dla danego tematu i waży ich posty, dostarczając informacji, które najprawdopodobniej się rozprzestrzenią. Użytkownicy mogą wybrać temat, który chcą przeszukać, i zostać przekierowani do informacji, które mogą okazać się popularne. System identyfikuje popularne konta, takie jak Lady Gaga, ale, dodaje Zaman, wyszukuje również względne niewiadome. Mówi, że Trumor jest wciąż na wczesnym etapie, ale dodaje, że testy sugerują, że dobrze radzi sobie z identyfikowaniem aktualnych i istotnych informacji.
Inni badacze również szukają sposobów mierzenia wpływu na sieci społecznościowe. Abhik Das na University of Texas w Austin przeprowadził badania nad wpływem na sieci telefonii komórkowej i stwierdził, że struktura sieci jako całości jest kluczowym czynnikiem. Ale jego praca sugeruje również, że wpływ człowieka wzrasta i słabnie z czasem, i że dobry system musi to uwzględniać. Das mówi, że człowiek nie może w nieskończoność rozszerzać wpływów.
Zaman zgadza się i mówi, że w przyszłych wersjach Trumora planuje się obliczanie centralności plotek w określonym przedziale czasu, takim jak miniony tydzień lub miesiąc, pozwalając, aby zmiany w sieci wpłynęły na wagę informacji.