Spowolnienie rozprzestrzeniania się

Od próby chóru w Waszyngtonie po spotkania rodzinne w Chicago, w licznych wydarzeniach związanych z rozprzestrzenianiem się Covid-19 jedna osoba zarażała wiele innych. Naukowcy z MIT, którzy zbadali około 60 takich zdarzeń, odkryli, że mają one znacznie większy wpływ niż oczekiwano.

Superrozprzestrzenianie się wydarzeń jest prawdopodobnie ważniejsze, niż większość z nas początkowo sądziła, mówi starszy autor James Collins, profesor inżynierii medycznej i nauk ścisłych. Dodaje, że jeśli uda nam się je kontrolować, mamy znacznie większą szansę na opanowanie tej pandemii.

FRANCJA CICCOLELLA

W przypadku SARS-CoV-2 podstawowa liczba reprodukcji wynosi około 3, co oznacza, że ​​średnio każda zarażona osoba rozprzestrzeni ją na około trzy inne osoby. Ale niektórzy nie przenoszą choroby na nikogo, podczas gdy superrozsiewacze mogą zarazić dziesiątki. Definiując superrozprzestrzenianie się jako tych, którzy przekazali wirusa więcej niż sześciu innym osobom, Collins i postdoc Felix Wong zidentyfikowali 45 superrozprzestrzeniających się zdarzeń z obecnej pandemii SARS-CoV-2 i 15 zdarzeń z epidemii SARS-CoV w 2003 r., wszystkie udokumentowane w czasopismach naukowych. Podczas większości z tych zdarzeń zarażonych było od 10 do 55 osób, ale w dwóch z 2003 r. wzięło udział ponad 100 osób.

Biorąc pod uwagę powszechnie stosowane rozkłady statystyczne, w których typowy pacjent zaraża trzy inne osoby, zdarzenia, w których choroba rozprzestrzenia się na dziesiątki osób, zostałyby uznane za bardzo mało prawdopodobne. Rozkład normalny przypominałby krzywą dzwonową ze szczytem około trzech i gwałtownie zwężającym się ogonem w obu kierunkach, co oznacza, że ​​prawdopodobieństwo ekstremalnego zdarzenia spada wykładniczo, gdy liczba infekcji oddala się od średniej.

Jednak stosując narzędzia matematyczne często używane w branży finansowej i ubezpieczeniowej do modelowania zdarzeń ekstremalnych, naukowcy odkryli, że rozkład transmisji koronawirusa ma raczej gruby, a nie zwężający się ogon, co sugeruje, że nawet jeśli zdarzenia superrozprzestrzeniania się są ekstremalne, nadal są prawdopodobne. wystąpić.

Chociaż wiele czynników może przyczynić się do uczynienia kogoś superrozsiewaczem, naukowcy skupili się na tym, z iloma osobami ma kontakt zarażona osoba. Stworzyli i porównali dwa modele sieci, oba ze średnią 10 kontaktów na osobę. Ale jeden miał gwałtownie malejący rozkład kontaktów, podczas gdy drugi miał gruby ogon, w którym niektórzy ludzie mieli wiele kontaktów. W tym modelu o wiele więcej osób zostało zarażonych przez superrozprzestrzeniające się wydarzenia. Transmisja ustała jednak, gdy osoby mające więcej niż 10 kontaktów zostały usunięte z sieci.

Naukowcy twierdzą, że odkrycia sugerują, że zasklepianie o 10 może znacznie zmniejszyć liczbę zdarzeń superrozprzestrzeniania się i obniżyć ogólną liczbę infekcji. — Ania Trafton

ukryć