Sprawa przeciwko szumowi głębokiego uczenia się

Kategoria: Sztuczna inteligencja Opublikowany Sty 03

Czy sztuczna inteligencja to coś więcej niż sieci neuronowe? Tak uważa Gary Marcus, profesor psychologii na Uniwersytecie Nowojorskim i były dyrektor laboratorium sztucznej inteligencji Ubera. On jest opublikował krytykę systemów głębokiego uczenia które wykorzystują sieci neuronowe, i wypaczają część obecnego szumu sztucznej inteligencji.

Granice głębokiego uczenia się: Marcus identyfikuje 10 głównych przeszkód stojących przed głębokim uczeniem, w tym głód danych i brak uogólnień. Co to jest warte, kusi nas, aby zgodzić się, że nie jest to srebrna kula, która wielu myśli (patrz Czy AI jedzie na kucyku do jednego triku? ).

Ryzyko szumu: Twierdzi, że nadmierna sprzedaż możliwości głębokiego uczenia się stanowi nowe ryzyko dla poważnie zaprzepaszczonych oczekiwań, które mogą przynieść kolejną zimę AI, a także uniemożliwienie badaczom AI próbowania nowych pomysłów.

Co teraz? Ale Marcus nie odrzuca całkowicie głębokiego uczenia się: zamiast tego sugeruje, że powinniśmy je konceptualizować, nie jako uniwersalny rozpuszczalnik, ale po prostu jako jedno z wielu narzędzi.