211service.com
Sprytniejsze wyszukiwanie tego, co Ci dolega
Znajdowanie informacji w sieci nie jest trudne, o ile wiesz, czego szukasz. Czasami jednak najbardziej przydatne informacje mogą pozostać ukryte w treści złożonego dokumentu i tylko najlepiej dobrana kombinacja słów kluczowych pozwoli je odkryć.
Technologie wyszukiwania semantycznego obiecują pomóc to zmienić, zwracając bardziej trafne informacje w oparciu o zrozumienie relacji między różnymi słowami. Zeszły tydzień, Rozwiązania bazowe , firma z siedzibą w Mountain View w Kalifornii, wydała oprogramowanie do wyszukiwania o nazwie Content Intelligence, które porządkuje treści, które można przeszukiwać, analizując strukturę zdań w nowatorski sposób. Firma stworzyła demonstrację platformy, która przeszukuje informacje związane ze zdrowiem.
Kiedy użytkownik wpisuje nazwę choroby, najbardziej interesuje go najczęstsze przyczyny, objawy i leczenie oraz znalezienie lekarzy specjalizujących się w jej leczeniu, mówi dyrektor generalny i współzałożyciel Netbase. Jonathan Spier . Tak więc nowe oprogramowanie firmy nie zwraca po prostu listy dokumentów, które odnoszą się do choroby, jak zrobiłaby to większość wyszukiwarek. Zamiast tego przedstawia użytkownikowi odpowiedzi na często zadawane pytania. Na przykład pokazuje listę zabiegów i fragmenty dokumentów, które omawiają te zabiegi. Platforma Content Intelligence nie jest przeznaczona jako samodzielna wyszukiwarka, wyjaśnia Spier. Zamiast tego Netbase ma nadzieję sprzedać go firmom, które chcą poprawić jakość swoich wyników.
Oprogramowanie wykorzystuje podejście zwane przetwarzaniem języka naturalnego, aby rozwikłać strukturę zdań. Inne technologie wyszukiwania semantycznego wykorzystują to samo podejście, ale zwykle koncentrują się na słowach kluczowych i ich powiązaniu. Na przykład można zbudować narzędzie przeznaczone do przeszukiwania medycznych baz danych, zawierające informacje o nazwach pospolitych leków oraz o tym, jak te leki są ze sobą powiązane. W rezultacie narzędzia te działają tylko w określonych obszarach tematycznych i muszą być dostosowywane za każdym razem, gdy są stosowane do nowego tematu, mówi Jens Tellefson , wiceprezes ds. strategii marketingowej i produktowej dla Netbase.
Natomiast oprogramowanie Netbase skupia się na rozpoznawaniu fraz opisujących połączenia między ważnymi słowami. Na przykład, gdy system szuka terapii, zamiast nazwy konkretnego leku może wyszukiwać frazy takie jak zmniejszenie ryzyka. Tellefson zauważa, że nie chodzi o zwykłe wyliczanie przykładów tego wyrażenia, ale o wyłapywanie fraz o równoważnym znaczeniu. System Netbase używa tych fraz do zrozumienia relacji między częściami zdania. Tellefson mówi, że oznacza to, że system może być używany w różnych obszarach tematycznych i nie wymaga ciągłego przeszkolenia.
Analiza zdań: Oprogramowanie Netbase może identyfikować metody leczenia niektórych chorób i kieruje użytkownika do odpowiednich fragmentów dokumentów.
Spier dodaje, że Netbase przez pięć lat pracował nad opracowaniem algorytmu, który może przeszukiwać miliony dokumentów w poszukiwaniu takich fraz, które sugerują, że zdanie może być interesujące i trafne.
Platforma Content Intelligence to technologia stojąca za systemem wyszukiwania zwanym oświetlać8 , oferowana przez wydawnictwo Elsevier . Produkt ten wykorzystuje oprogramowanie Netbase do przeszukiwania treści internetowych i artykułów technicznych publikowanych przez Elsevier. W odpowiedzi na zapytanie użytkownika ilumin8 wymienia kluczowych badaczy zajmujących się danym tematem, firmy, które stworzyły powiązane produkty, oraz potencjalnych klientów do zastosowań tej technologii.
Colby Ellis, dyrektor generalny grupy inżynieryjno-technologicznej Elsevier, mówi, że firma zatrudniła firmę Netbase, ponieważ chciała zbudować narzędzie, które sprawi, że jej zawartość będzie bardziej dostępna. Podstawowe wyszukiwania wyświetlają listy artykułów, które mogą być trudne dla użytkownika do sortowania. Dodanie technologii, która pomaga ludziom odkrywać, co tak naprawdę jest w treści, bez konieczności czytania ich wszystkich, jest niezwykle cenną oszczędnością czasu, mówi Ellis.
Susan Feldman , analityk IDC badający technologie wyszukiwania, twierdzi, że zdolność Netbase do radzenia sobie z ogromnymi ilościami informacji w sieci może okazać się cenna. Feldman mówi, że przetwarzanie w języku naturalnym zawsze było ograniczone przez konieczność wykonywania tak dużej ilości przetwarzania z wyprzedzeniem, aby poradzić sobie z dużą ilością informacji.
Spier mówi, że w tym roku Netbase skupi się na sprzedaży swojej platformy firmom, które oferują wyszukiwania związane z opieką zdrowotną, ale podkreśla, że można ją łatwo rozszerzyć na inne obszary tematyczne.