211service.com
Startup dywersyfikujący siłę roboczą AI poza samą technikami
Jeremy Portje
Rachel Thomas chce, żebyś dołączył do siły roboczej AI i ma plan, aby tak się stało.
We wtorek o godz Przegląd technologii MIT coroczna konferencja EmTech Digital w San Francisco, współzałożyciel Fast.ai , firma oferująca bezpłatne zajęcia z głębokiego uczenia się, przekonywała, że sztuczna inteligencja nie jest tak niedostępna, jak się wydaje.
W prezentacji na scenie Thomas omówił, co jest stereotypowo uważane za warunki wstępne do pracy w sztucznej inteligencji, takie jak doktorat, duże zbiory danych i dostęp do drogiej mocy obliczeniowej. Następnie podała przykłady systemów sztucznej inteligencji, które przeczą tym oczekiwaniom, na przykład sieć neuronową, którą jeden z jej uczniów stworzył przy użyciu techniki szkoleniowej, która do działania wymagała tylko 30 punktów danych. Wskazała również na dostępność procesora graficznego w chmurze, który kosztuje zaledwie 45 centów za godzinę.
Powiedziała, że bariery w korzystaniu z AI są niższe, niż mogłoby się wydawać.
Różnorodne punkty widzenia są niezbędne do tworzenia sztucznej inteligencji, która rozwiązuje problemy poza zasięgiem Doliny Krzemowej. Thomas przytoczył przykład rolnika zapisującego się na zajęcia Fast.ai w celu opracowania algorytmu lepszego monitorowania zdrowia wymion swoich kóz.
Wiesz o problemach, o których nikt inny nie wie, mówi.
Thomas uważa, że większa różnorodność w świecie sztucznej inteligencji pomoże również rozwiązać problemy uprzedzeń i uczciwości, które obecnie nękają branżę. Uważa, że bardziej zróżnicowane zespoły mogą zapobiec problemom, takim jak tendencja aplikacji Zdjęcia Google do etykietowania czarni ludzie jako goryle i dorozumianym rasizmem odkrytym przez ProPublica w algorytmie używanym do podejmowania decyzji o zwolnieniu za kaucją na Florydzie.
Dziedzina ma pewien problem z wyłącznością, powiedział Thomas. Świat naprawdę potrzebuje was wszystkich zaangażowanych w sztuczną inteligencję.