211service.com
Startup wykorzystuje widzenie komputerowe, aby rozszerzona rzeczywistość w miastach była bardziej precyzyjna
Blippar, startup zajmujący się mobilną rzeczywistością rozszerzoną, twierdzi, że używa wizji komputerowej, aby dokładniej określić, gdzie umieścić wirtualne obrazy w rzeczywistej przestrzeni.
Jeśli kiedykolwiek bawiłeś się aplikacją do rzeczywistości rozszerzonej, taką jak Pokémon Go na smartfonie, wiesz, że chociaż może to być zabawne, wirtualne obrazy, które widzisz przez oko wyświetlacza telefonu, często nie wyglądają całkiem dobrze. prawdziwy świat w tle.
Częściowym problemem jest to, że aplikacje AR zwykle polegają na kombinacji GPS telefonu i kompasu, aby dowiedzieć się, gdzie jesteś, a tym samym, gdzie wyświetlać te obrazy na ekranie, ale GPS nie zawsze działa tak dobrze, jeśli wędrujemy po tętniącym życiem mieście. Może to spowodować, że wirtualne obiekty będą wyglądać na roztrzęsione i nie na miejscu, a nie ładnie zestawione z otoczeniem.
Startup z rozszerzoną rzeczywistością o nazwie Blips pracuje nad inną metodą, która według niego może prowadzić do znacznie lepiej wyglądających aplikacji AR: wykorzystuje wizję komputerową, aby pomóc określić, gdzie jesteś i w jakim kierunku jesteś skierowany w stosunku do ruchliwej przestrzeni miejskiej wokół ciebie, w sposób, który mówi, że jest często dokładniejszy w miastach niż GPS.
Omar Tayeb, współzałożyciel Blippar i jej dyrektor ds. technologii, mówi, że start-up robi to, licencjonując skarbnicę danych graficznych dla dużych miast – zasadniczo jest to wersja Google Street View innej firmy (nie powie, z którą firmą się wybiera). . Indeksuje zdjęcia, a następnie dopasowuje je do tego, co użytkownik smartfona widzi w aparacie telefonu, aby znaleźć najbardziej zbliżone do ich lokalizacji (telefon może również używać GPS lub triangulacji typu cell-tower, aby określić, gdzie jesteś; to nie jest do Blippar, mówi). Do tej pory, mówi, firma testowała go w San Francisco w Londynie i Mountain View w Kalifornii.
Tayeb mówi, że dzięki danym obrazu miasta, z którego korzysta, Blippar ma możliwość robienia zdjęć budynków pod różnymi kątami, co pomaga określić, jak daleko jesteś od jednego i pod jakim kątem na niego patrzysz. To również dokładniej określa, gdzie powinien iść wirtualny znak lub inny obraz.
Możesz dowiedzieć się, jak to może wyglądać w wideo nakręcony na iPhonie z uruchomioną prototypową aplikacją, z której Blippar korzysta wewnętrznie.
Grafika w filmie wygląda surowo: rowerzyści przejeżdżają przez kolorowe pasma nałożone na ulicę, a płyta warstwowa dziwnie unosi się nad ziemią.
Ale obrazy pojawiają się szybko, a ich lokalizacja wydaje się mieć sens. Tayeb mówi, że metoda szacowania lokalizacji Blippar jest dokładna średnio w zakresie ośmiu metrów, a w większości przypadków poniżej trzech metrów. GPS w telefonie jest zwykle dokładna w promieniu pięciu metrów jeśli jesteś na otwartej przestrzeni; pogarsza się, gdy jesteś w miejscu z dużą ilością budynków, drzew i tak dalej.
Tayeb mówi, że Blippar planuje opublikować aplikacje na Androida i iPhone'a w ciągu najbliższych trzech miesięcy, które pokażą, jak jego technika pozycjonowania może działać z treściami, takimi jak wykazy nieruchomości lub recenzje restauracji nałożone na rzeczywiste lokalizacje; w końcu ma nadzieję, że inne firmy będą licencjonować technologię również dla swoich własnych aplikacji.