Stonebraker zdobywa nagrodę Turinga

Michael Stonebraker, badacz w Laboratorium Informatyki i Sztucznej Inteligencji MIT (CSAIL), wygrał Association for Computing Machinery’s RANO. Nagroda Turinga . Nagroda Turinga, często nazywana Nagrodą Nobla w dziedzinie informatyki, teraz obejmuje nagrodę w wysokości 1 miliona dolarów ufundowaną przez Google.

Michael Stonebraker

Firma Stonebraker zrewolucjonizowała systemy zarządzania bazami danych i założyła wiele odnoszących sukcesy firm bazodanowych; ogłoszenie o nagrodzie Turinga chwali go za wynalezienie wielu koncepcji, które są używane w prawie wszystkich nowoczesnych systemach baz danych.

Jako adiunkt na wydziale informatyki i inżynierii oraz główny badacz w CSAIL, Stonebraker czasami żartuje, że nie wiedział, co badał przez ponad 30 lat. Ale potem, nie wiadomo skąd, niektórzy marketingowcy zaczęli mówić o „big data”, mówi. Wtedy zdałem sobie sprawę, że studiowałem tę rzecz przez większą część mojego akademickiego życia.

Badania Stonebrakera pomogły pobudzić wielomiliardowy przemysł i stworzył i kierował dziewięcioma firmami zajmującymi się big data, w tym VoltDB, Tamr, Paradigm4 i Vertica (którą kupił Hewlett-Packard).

Mike był pionierem w dziedzinie baz danych, zadając podstawowe pytania dotyczące tego, jak zbieramy, organizujemy i uzyskujemy dostęp do informacji w naszym życiu, mówi Daniela Rus, profesor elektrotechniki i informatyki oraz dyrektor CSAIL.

W swojej poprzedniej pracy na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley, gdzie przez 29 lat był profesorem, Stonebraker opracował Ingres i Postgres. Te dwa wpływowe systemy dostarczyły fundamentalnych pomysłów — aw wielu przypadkach także konkretnego kodu źródłowego — które zrodziły kilka współczesnych produktów bazodanowych, w tym Informix IBM i Greenplum EMC.

W MIT, gdzie współkieruje CSAIL's Centrum Nauki i Technologii Intel dla Big Data , jego główne projekty obejmują C-Store, zorientowaną kolumnowo bazę danych, która umożliwia szybki odczyt dużych ilości danych; H-Store, równoległy system zarządzania bazą danych, oferujący wysoką stałą szybkość operacji na sekundę; i SciDB, który reprezentuje dane jako tablice, aby znacznie poprawić wydajność takich rzeczy, jak uczenie maszynowe i statystyczne przetwarzanie danych.

W erze, gdy termin open source jeszcze nie istniał, Stonebraker udostępnił również wiele swoich systemów do domeny publicznej, zapewniając ich powszechne przyjęcie i umożliwiając innym naukowcom korzystanie z jego pracy.

Zdobycie tej nagrody to marzenie każdego informatyka i jestem bardzo zaszczycony, że zostałem wybrany, mówi Stonebraker, laureat 11. nagrody Turinga, który wykładał lub uzyskał stopień naukowy na MIT. Wzmacnia i potwierdza znaczenie pracy, którą wykonuję wraz z wieloma innymi badaczami w dziedzinie systemów zarządzania bazami danych.

ukryć