Strażnik do ekranowania połączeń telefonicznych

Naukowcy z firmy Microsoft opracowali system automatycznego monitorowania połączeń telefonicznych. Działa poprzez analizę cech głosu i słów rozmówcy, aby dowiedzieć się, jak pilne jest połączenie i czy rozmówca jest przyjacielem, członkiem rodziny, współpracownikiem czy nieznajomym. Następnie połączenie może zostać przekazane lub wysłane na pocztę głosową.

Nazywany V-Priorities, system był pierwotnie częścią większego wysiłku, aby zapewnić, że pilne połączenia będą realizowane, gdy dana osoba jest zajęta lub uczestniczy w spotkaniu. Ale według Eric Horvitz , starszy badacz w Microsoft Research w Redmond w stanie Waszyngton, który stworzył system, może również okazać się przydatny do filtrowania rosnącej liczby połączeń spamowych.

We wstępnych testach prototypowy system był w 90 procentach dokładny w ocenie, czy telefony były niezamówione, czy nie, mówi Horvitz. Podobnie jego zdolność do oceny osobistej bliskości osoby dzwoniącej była w 84 procentach dokładna, podczas gdy w 75 procentach przypadków była w stanie odróżnić połączenia służbowe od połączeń osobistych.

Wydobycie takich informacji jest całkiem wykonalne, mówi Bill Keller , informatyk specjalizujący się w przetwarzaniu języka naturalnego na Uniwersytecie Sussex w Anglii. Mówi, że już poczyniono postępy w używaniu programów do monitorowania automatycznych połączeń z call-center. Próbują zauważyć, kiedy ludzie się denerwują. Również Korporacja , z siedzibą poza Londynem, odniosła pewne sukcesy w analizowaniu mowy pod kątem oznak sentymentu.

W tej chwili spam głosowy jest nadal stosunkowo rzadki, mówi Raimund Geny , dyrektor ds. technologii ds. ochrony przed złośliwym oprogramowaniem w Trend Micro, firmie antywirusowej z Monachium w Niemczech. Jednak rosnąca popularność połączeń telefonicznych Voice over Internet Protocol (VoIP) prawdopodobnie zwiększy ilość takiego spamu ze względu na niższe koszty wykonywania połączeń, mówi.

Co więcej, VoIP nie tylko pozwala na tańsze i łatwiejsze spamowanie, ale może również sprawić, że wiele firmowych sieci telefonicznych opartych na VoIP będzie bardziej podatnych na inne rodzaje ataków, mówi Scott Sobers, dyrektor Rynku Dostawców Usług ds. IBM Tivoli w Waszyngtonie. W przyszłości takie sieci mogą być podatne na nowe rodzaje wirusów komputerowych i innego złośliwego oprogramowania, które teoretycznie można by wprowadzić do sieci po prostu przez odebranie telefonu.

V-Priorities działa na trzech poziomach, mówi Horvitz z Microsoftu. Jeden poziom analizy bada prozodię – rytm, tempo sylabiczne, wysokość i długość pauz – głosu osoby dzwoniącej. Na drugim poziomie wykonuje się podstawowe rozpoznawanie słów i fraz w celu wykrycia słów docelowych, które mogą wskazywać na charakter połączenia. To proste, ale skuteczne podejście, mówi Horvitz. Jak często twoja żona mówi „mam na imię”? On pyta. Trzeci poziom analizy obejmuje metadane, takie jak czas i długość wiadomości. Te rzeczy działają razem, mówi.

Algorytm uczenia maszynowego, który obsługuje prymitywny prototyp V-Priorities, został przeszkolony na 207 wiadomościach głosowych odebranych od jednego odbiorcy w ciągu ośmiu miesięcy. Ze względu na wygodę zastosowano pocztę głosową. W ostatecznej wersji system miałby odpowiadać na połączenia i prosić dzwoniących o przedstawienie się przed podjęciem decyzji, czy przełączyć połączenie, czy przekierować je do poczty głosowej.

W zasadzie jest to ten sam rodzaj podejścia do odpowiedzi na wyzwanie, który stosuje się do radzenia sobie ze spamem e-mail, mówi Genes. Z pewnością działa dobrze z pocztą e-mail, ale nie jest to popularna technologia – mówi. Ludzie często uważają to za irytujące i obraźliwe.

Jak mówi IBM Sobers, istnieje kilka systemów reagowania na wyzwania, zaprojektowanych do sprawdzania połączeń telefonicznych. Nie są one jednak zautomatyzowane i wymagają, aby osoba odbierająca połączenie wysłuchała nagrania identyfikującego się osoby dzwoniącej przed podjęciem decyzji o odebraniu połączenia.

Sprawdzenie identyfikatora dzwoniącego jest oczywiście jednym ze sposobów odfiltrowania połączenia, mówi Horvitz. Ale często firmy lub osoby fizyczne blokują swoje identyfikatory. Czasami to nie tylko tożsamość dzwoniącego decyduje o tym, czy możesz chcieć odebrać połączenie. Na przykład możesz chcieć odebrać telefon od współpracownika tylko wtedy, gdy jest pilny, na przykład gdy się spóźnia. W tym celu zautomatyzowany system może wyszukiwać frazy, takie jak spóźnienie, korki lub spóźnienie na pociąg.

Jednak według Genes firmy Trend Micro stosowanie zautomatyzowanego podejścia do odpowiedzi na spam w przypadku spamu głosowego będzie prawdopodobnie mniej skuteczne niż w przypadku poczty e-mail. Ktoś może łatwo oszukać oprogramowanie, udając, że zna osobę, do której dzwoni, i używając bardziej znanego języka, mówi.

Niski koszt pracy w krajach rozwijających się oznacza, że ​​połączenia spamowe głosowe są tak samo prawdopodobnie wykonywane przez ludzi jak maszyny – ale na skalę znacznie wykraczającą poza staromodny telemarketing, mówi Genes. A to znacznie utrudni odfiltrowanie, ponieważ ludzie są mądrzejsi. Jeśli ktoś jest naprawdę zdeterminowany, aby się z tobą skontaktować, znajdzie sposób, mówi.

ukryć