211service.com
Superkomputer zasilany przez układy mobilne sugeruje nowe zagrożenie dla firmy Intel
Największy na świecie producent chipów, Intel, boryka się z trudnościami, ponieważ przeoczył rynek chipów do urządzeń mobilnych. Teraz chipy mobilne wchodzą na rynek, który Intel od dawna miał głównie dla siebie, czyli superkomputery.
Superkomputery są wykorzystywane w rządach, na uczelniach i w przemyśle do badań nad tak różnorodnymi zagadnieniami, jak broń jądrowa i potencjalne nowe leki. Chipy Intela zasilają ponad 90 procent z 500 najpotężniejszych z nich, a także dominują na rynkach serwerów i komputerów PC. Jednak prawie wszystkie smartfony i tablety są zasilane przez chipy zbudowane przy użyciu projektów licencjonowanych przez brytyjską firmę ARM, która od dawna stawia na energooszczędność (patrz Intel Outside ).
Fujitsu poinformowało w tym tygodniu, że użyje procesorów opartych na architekturze ARM do zbudowania następcy istniejącego japońskiego superkomputera o nazwie Projekt K . Fujitsu buduje „ Post-K ' maszyna dla Riken Advanced Institute for Computational Science, który planuje wykorzystać ją do badań biomedycznych, klimatycznych i energetycznych. Komputer ma zostać zainstalowany i włączony w 2020 roku.
Zamiennik superkomputera K w Riken Advanced Institute for Computational Science w Kobe w Japonii zostanie zbudowany przy użyciu chipów podobnych do tych w smartfonach.
Fujitsu ogłosiło ten plan na Międzynarodowej Konferencji Superkomputerowej w Niemczech, gdzie pojawiło się więcej złych wiadomości dla Intela. Ujawniono nową listę najpotężniejszych superkomputerów na świecie, a nowa topowa maszyna nie jest oparta na technologii Intel x86.
Twórcy chińskiego systemu TaihuLight w National Supercomputing Center w chińskim mieście Wuxi użyli niestandardowego procesora, który wykorzystuje nieokreśloną architekturę zbudowaną przez Chińczyków (patrz Nowy najszybszy superkomputer jest chiński na wskroś i na wskroś).
Moc superkomputerów można zmierzyć liczbą operacji, które mogą wykonać na sekundę, przy użyciu metryki znanej jako FLOPS. TaihuLight działa przy 93 petaflopach — biliardach na sekundę.
TaihuLight ma szaloną moc obliczeniową, ale to nie wystarczy. A perspektywy na przyspieszenie superkomputerów zaczęły w ostatnich latach wydawać się niejasne. Korzystanie z mocniejszych chipów — zwykle firmy Intel — zapewniało przewidywalne korzyści w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności. Ale inne czynniki, takie jak szybkość, z jaką dane mogą być przenoszone w systemie, stały się limitujące. A rachunki za prąd naliczane przez najlepsze superkomputery stały się poważnym problemem. Wyścig do budowy większych maszyn najwyraźniej uderzył w ścianę.
Komputery, od superkomputerów po urządzenia mobilne, stawały się coraz potężniejsze, ponieważ producenci chipów umieszczali coraz mniejsze tranzystory na chipach, trend znany jako prawo Moore'a. Ale tranzystory nie kurczą się już tak szybko, a zużycie energii przez chipy wymyka się spod kontroli. Konstruktorzy superkomputerów zaczęli szukać alternatywnych projektów, które pozwoliłyby ich maszynom działać coraz szybciej. Jednym z nich jest ARM.
Mówi się, że to przełomowy czas dla komputerów o wysokiej wydajności James Mankiet , prodziekan ds. obliczeń naukowych na Uniwersytecie Harvarda. Ci, którzy projektują maszyny wewnątrz koperta mocy z odpowiednim wsparciem kluczowych algorytmów i kodów będzie graczami, którzy ostatecznie zwyciężą w tej nowej grze.
ARM od 2011 roku inwestuje dolary w umieszczanie swoich chipów w wysokowydajnych komputerach. Nawiązała współpracę z IBM i producentem układów graficznych Nvidia, a ostatnio utworzyła partnerstwa w zakresie oprogramowania, aby upewnić się, że popularne oprogramowanie badawcze będzie działać na procesorach opartych na ARM.
Strategia ARM nie została jeszcze w pełni przetestowana, ponieważ nie zbudowano żadnego superkomputera opartego na jego układach, wskazuje Jack Dongarra , profesor informatyki na Uniwersytecie Tennessee w Knoxville, jeden z autorów listy 500 najpotężniejszych superkomputerów. Ale w nowej, świadomej energii erze superkomputerów może to mieć sens. Myślę, że ARM ma ogromny potencjał, mówi. Jak dotąd nie zademonstrowano tego w maszynie na dużą skalę. Ale w projekcie nie ma nic, co ograniczałoby jego zastosowanie.
Aktualizacja: Wcześniejsza wersja tej historii błędnie twierdziła, że petaflop jest równy tysiącowi miliardów na sekundę. To biliard na sekundę.