211service.com
Świat 3D dla inteligentniejszych agentów AI
Google DeepMind, spółka zależna Alphabet, która koncentruje się na dokonywaniu fundamentalnych postępów w kierunku ogólnej sztucznej inteligencji, udostępnia dziś nowy wirtualny świat 3D, udostępniając go innym badaczom do eksperymentowania i modyfikowania według własnego uznania.
Nowa platforma, nazwana DeepMind Lab, przypomina trójwymiarową, komputerową strzelankę z perspektywy pierwszej osoby. Wewnątrz świata agent AI przybiera postać unoszącej się kuli, która może postrzegać swoje otoczenie, poruszać się i wykonywać proste czynności. Agenci mogą zostać przeszkoleni do wykonywania różnych zadań poprzez uczenie maszynowe, które wiąże się z otrzymywaniem pozytywnych nagród. Proste przykładowe zadania, które zostaną dołączone do platformy, obejmują poruszanie się po labiryncie, zbieranie owoców i przemierzanie wąskich przejść bez spadania.
Staramy się rozwijać tych agentów sztucznej inteligencji, którzy mogą nauczyć się dobrze radzić sobie z szerokim zakresem zadań, patrząc na środowisko i obserwując, co się dzieje, mówi Shane Legg, główny naukowiec i współzałożyciel DeepMind.
Firma od pewnego czasu używa wewnętrznie wersji środowiska, znanego wcześniej jako Labyrinth (patrz „ Jak Google planuje rozwiązywać sztuczną inteligencję ”). Wcześniej pojawiły się pierwsze duże nagłówki, tworząc agentów AI zdolnych do uczenia się, metodą prób i błędów, jak grać w wiele gier wideo na Atari (patrz Google AI Masters Space Invaders).
Otwarty i konfigurowalny świat 3D zapewnia agentom bardziej złożone i bogate wizualnie wyzwania, ale oznacza także znacznie szerszy zakres potencjalnych zadań. DeepMind Lab może doprowadzić do powstania algorytmów AI zdolnych do przenoszenia wiedzy z jednego zadania do drugiego.
Posiadanie agentów AI działających w środowisku 3D może również przynieść korzyści w zakresie opracowywania algorytmów do sterowania systemami działającymi w świecie rzeczywistym, takimi jak roboty przemysłowe, mówi Legg.
Co więcej, pomysł stworzenia agentów, którzy uczą się o symulowanym świecie na podstawie podstawowych zasad, wpisuje się w kluczowe idee dotyczące tego, jak ludzie się uczą, co Legg badał w swojej karierze akademickiej. Tak jak Ty lub ja uczyliśmy się o świecie jako dziecko, jest to bardzo fundamentalne podejście do problemu uczenia się i ogólności, mówi Legg o DeepMind Lab.
Inni eksperci AI z zadowoleniem przyjęli uruchomienie DeepMind Lab. To bardzo dobrze, że udostępniają więcej środowisk, mówi Ilya Sutskevar, współzałożyciel i dyrektor ds. badań w OpenAI, organizacji non-profit zajmującej się prowadzeniem podstawowych badań i ich publicznym udostępnianiem. Im więcej środowisk uczących się agentów ma dostęp, tym szybciej pole będzie się rozwijać.
Zoubin Ghahrahmani , profesor na Uniwersytecie Cambridge w Wielkiej Brytanii, mówi, że DeepMind Lab i inne platformy do uczenia się przez wzmacnianie czynią postępy bardziej przejrzystymi, umożliwiając naukowcom wzajemne testowanie swoich pomysłów.
Jednak Gahrahmani zauważa również, że istniejące podejścia do wzmacniania nie zawsze tak dobrze odpowiadają ludzkim zdolnościom. Na przykład, opanowanie określonej gry wideo lub gry planszowej zajmuje zwykle znacznie mniej czasu. Twierdzi, że metody uczenia się przez wzmacnianie są bardzo nieefektywne w zakresie danych. Jak sprawić, by systemy uczyły się w tempie porównywalnym do ludzi?