Sztuczna inteligencja Google uderza w jednego z najlepszych graczy Go na świecie w dobrym stylu

Gra Go jest bardzo lubiana przez maniaków za jej prostotę i subtelność. Więc trochę tragicznie jest to zobaczyć AlphaGo , sztuczna inteligencja opracowana przez maniaków alfa z Google DeepMind, iść 2-0 przeciwko jeden z najlepszych graczy Go w historii ludzkości, Lee Se-dol .





Druga gra w meczu do 5 najlepszych nie tylko pokazała niezwykłą siłę programu jako gracza Go, ale także podkreśliła jego zdolność do wykonywania zaskakująco kreatywnych ruchów. Te ruchy odzwierciedlają niezwykły postęp, jaki robi sztuczna inteligencja, a także luki, które wciąż pozostają.

Mecz AlphaGo z Se-dolem przypomina bitwę pomiędzy Deep Blue IBM i Garrym Kasparowem, ówczesnym mistrzem świata w szachach, w 1997 roku. Ale Go jest znacznie trudniejsze dla komputerów niż szachy z dwóch powodów: liczby potencjalnych ruchów w każdym z nich. zwrot jest znacznie wyższy i nie ma prostego sposobu na zmierzenie przewagi materialnej.

Doświadczeni gracze w Go zazwyczaj potrzebują lat praktyki, aby docenić, dlaczego konkretna konfiguracja plansz może być korzystna, a nawet wtedy mogą mieć trudności z wyjaśnieniem początkującemu, dlaczego dana pozycja działa lub nie. Fakt, że AlphaGo może również nauczyć się rozpoznawać te wzorce, sugeruje, że bardziej subtelne ludzkie umiejętności mogłyby zostać zautomatyzowane, zanim moglibyśmy się spodziewać.

Błyskotliwość AlphaGo wynika ze sposobu, w jaki została zaprojektowana. Łączy kilka różnych podejść do uczenia maszynowego w sprytny nowy sposób, umożliwiając mu badanie poprzednich gier i grę przeciwko sobie w celu poprawy.

Michael Redmond, doświadczony amerykański gracz, pochwalił AlphaGo za kreatywną i elegancką wczesną grę. Otwarcie było bardzo piękne, powiedział Redmond po meczu. Bazując na tym, co widziałem w innych grach, AlphaGo zawsze była silna w końcowej i środkowej części gry, ale tym razem została ona rozszerzona na grę początkową. To była piękna, innowacyjna gra.

Jeszcze ciekawszy był jednak moment, w którym AlphaGo popełniło błąd w środkowej fazie gry tylko po to, by zademonstrować, że jego pozornie słaba pozycja przekształci się w dominację nad szachownicą.

Dziś naprawdę czuję, że AlphaGo zagrało niemal idealną grę, powiedział oszołomiony i smutno wyglądający Se-dol po meczu . Wczoraj byłam zaskoczona, ale dziś to coś więcej – zaniemówiłam. Przyznam, że była to z mojej strony bardzo wyraźna strata. Od samego początku gry nie czułem, że jest punkt, w którym prowadzę.



(Źródła: Blog Google , sztuczna inteligencja Google opanuje grę w Go dekadę wcześniej niż oczekiwano )

ukryć