Sztuczna inteligencja ma na celu uczynienie Wikipedii bardziej przyjazną i lepszą

Oprogramowanie wyszkolone, by rozróżniać uczciwy błąd od celowego wandalizmu, jest wprowadzane na rynek, aby redagowanie Wikipedii było mniej psychologiczne. Został opracowany przez Wikimedia Foundation, organizację non-profit, która wspiera Wikipedię.

Jedną z motywacji dla projektu jest znaczny spadek liczby osób uważanych za aktywnych współtwórców sztandarowej anglojęzycznej Wikipedii: w ciągu ostatnich ośmiu lat spadła ona o 40 procent, do około 30 000. Badania wskazują, że problem jest zakorzeniony w złożonej biurokracji Wikipedystów i ich często twardych reakcjach na błędy nowo przybyłych, co umożliwiają półautomatyczne narzędzia, które ułatwiają usuwanie nowych zmian (patrz The Decline of Wikipedia ).

Aaron Halfaker, starszy naukowiec z Wikimedia Foundation, który pomógł zdiagnozować ten problem, prowadzi obecnie projekt, który próbuje z nim walczyć, który opiera się na algorytmach z wyczuciem ludzkiej omylności. Jego System ORES , w przypadku usługi oceny wersji obiektywnych, można nauczyć oceniać jakość nowych zmian w Wikipedii i oceniać, czy zmiana została dokonana w dobrej wierze, czy nie.

Halfaker wynalazł ORES w nadziei na ulepszenie narzędzi, które pomagają redaktorom Wikipedii, pokazując ostatnie zmiany i ułatwiając ich cofnięcie jednym kliknięciem. Narzędzia zostały wynalezione, aby zaspokoić prawdziwą potrzebę lepszej kontroli jakości po tym, jak Wikipedia stała się popularna, ale niezamierzoną konsekwencją jest to, że nowi redaktorzy mogą znaleźć swoje pierwsze wkłady wymazane bez wyjaśnienia, ponieważ nieświadomie złamali jedną z wielu zasad Wikipedii.

ORES może umożliwić narzędziom edycyjnym kierowanie ludzi do przeglądania najbardziej szkodliwych zmian. Oprogramowanie może również pomóc redaktorom w bardziej odpowiednim traktowaniu niedoświadczonych lub niewinnych błędów, mówi Halfaker. Podejrzewam, że agresywne zachowanie Wikipedystów kontrolujących jakość wynika z tego, że bardzo szybko dokonują osądów i nie są zachęcani do interakcji z daną osobą, mówi. Dzięki temu narzędzie może powiedzieć: „Jeśli zamierzasz to cofnąć, być może powinieneś zachować ostrożność i wysłać wiadomość osobie, która dokonała edycji”.

Jak dotąd ORES działa na bieżąco w angielskiej, portugalskiej, tureckiej i perskiej wersji Wikipedii. Aby nauczyć się oceniać jakość edycji i odróżniać szkodliwe zmiany od niewinnych błędów, wykorzystano dane wygenerowane przez redaktorów Wikipedii, którzy użył narzędzia online aby oznaczyć przykłady wcześniejszych edycji. Niektórzy Wikipedyści, którzy utrzymują narzędzia do edycji, już zaczęli eksperymentować z systemem.

Wcześniejsze wysiłki mające na celu uczynienie Wikipedii bardziej przyjazną dla nowicjuszy zostały powstrzymane przez samą społeczność, która powinna na tym skorzystać. Wikipedyści pojawili się w 2013 roku, kiedy Wikimedia ustanowiła domyślny interfejs edycji w stylu edytora tekstu, zmuszając fundację do włączenia go w zamian. Do dziś domyślny edytor używa skomplikowanego języka znaczników o nazwie Wikitext.

Halfaker wierzy, że jego nowy asystent edycji algorytmicznej zostanie zaakceptowany, ponieważ chociaż jest bardziej wyrafinowany niż poprzednie oprogramowanie udostępniane na Wikipedii, nie jest narzucany użytkownikom. W pewnym sensie dziwne jest wprowadzanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do ogromnej rzeczy społecznościowej, ale nie widzę, co robimy inaczej niż wprowadzanie innych zmian w oprogramowaniu na stronie, mówi. Każda wprowadzana przez nas zmiana wpływa na zachowanie.

ukryć