Sztuczna inteligencja opisująca działanie drożdży pomoże naukowcom lepiej modelować biologię

Kategoria: Sztuczna inteligencja Opublikowany 13 marca

Algorytm uczenia maszynowego w pełni opisuje sposób funkcjonowania komórek i może pomóc nam dokładniej symulować badania medyczne.

Tło: Praktycznie wszystkie systemy sztucznej inteligencji są czarnymi skrzynkami — algorytmami, których nie możemy zbadać. To jest w porządku, powiedzmy, dla firm technologicznych zajmujących się rozpoznawaniem obrazów, ale biolodzy chcieliby zrozumieć, co robią algorytmy, albo trudno im powiedzieć, czy im ufać.

Wiadomości: Widmo IEEE donosi, że naukowcy zmapowali wszystkie funkcje drożdży piwowarskich – dobrze zbadanego organizmu jednokomórkowego – w sieci neuronowej. To pozwala im zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja opisuje zachowania biologiczne, dzięki czemu jest wiarygodnym narzędziem badawczym.

Dlaczego jest to ważne: Algorytm dał już naukowcom nowy wgląd w biologię komórkową drożdży. Zastosowany do ludzkich komórek może pobudzić postęp, umożliwiając naukowcom symulowanie spersonalizowanych terapii i odkrywanie nowych leków.

Ale: Przejście od drożdży do ludzkich komórek będzie trudne. I ten sam problem, który nęka informatyków – potrzeba danych – frustruje naukowców medycznych próbujących udoskonalić złożone modele ludzkie. Oczywiście pewnego dnia będziemy mogli po prostu projektować genomy na ekranach komputerów.