Sztuczna inteligencja uczy się, jak rozpoznawać ryzykowne strony internetowe

Kategoria: Sztuczna inteligencja Opublikowany 22 lutego

Uczenie maszynowe może wykrywać charakterystyczne znaki podejrzanych adresów URL, dzięki czemu nie zostaniesz wyłudzony.

Problem: Internet jest pełen stron internetowych utworzonych wyłącznie w celu kradzieży informacji użytkownika lub instalowania złośliwego oprogramowania na komputerze ofiary. Firmy antywirusowe umieszczają je na czarnej liście tak szybko, jak to możliwe, ale dzięki nowym witrynom uruchamianym każdego dnia Syzyfowy wysiłek, aby nadążyć.

AI na ratunek: Nowy system o nazwie URLNet wykorzystuje sieci neuronowe, które analizują kombinacje na poziomie znaków i słów w — zgadłeś — adresie URL witryny w celu wykrycia ryzyka związanego z witryną. Adresy URL zawierają wskazówki dotyczące złośliwości witryny, takie jak długość i błędna pisownia nazw domen.

Wyniki: Badacze przeszkolili URLNet na dwóch zestawach danych, z których jeden zawiera milion legalnych i złośliwych adresów URL, a drugi pięć milionów. W każdym przypadku URLNet pokonuje inne obecne systemy w wykrywaniu podejrzanych witryn.