Sztuczna inteligencja uczy się rozpoznawać gatunki drzew z pomocą drona

Kategoria: Sztuczna inteligencja Opublikowany 10 maja

Dron klasy konsumenckiej może robić zdjęcia drzew z góry, które są wystarczająco dobre, aby wytrenować algorytm głębokiego uczenia się, aby odróżnić różne gatunki.

Detale: Zespół stojący za projektem poleciał dronem nad lasem w Kioto w Japonii, aby zrobić zdjęcia, a następnie podzielić niektóre z nich na siedem kategorii: sześć rodzajów drzew i jedną zwaną innymi, aby zrobić zdjęcia przedstawiające nagie tereny lub budynki.

Wyniki: Po kilku manipulacjach algorytm (który działał na komputerze naziemnym) osiągnął ogólną dokładność 89 procent.

Dlaczego jest to ważne: Badania leśne zazwyczaj wykorzystują drogie systemy wyposażone w lidar lub specjalistyczne kamery. Ta dostępna na rynku konfiguracja może być tanim sposobem na zautomatyzowanie pomiarów drzew, a algorytm może zostać przeszkolony, aby pomóc w reagowaniu na katastrofy, sprawdzać rurociągi pod kątem wycieków lub pomagać w innych działaniach monitorujących, które muszą szybko objąć duży obszar.