Ta sztuczna inteligencja uczy się Twojego wyczucia mody i wymyśla Twój następny strój

Daniel Savage

Sztuczna inteligencja może po prostu zapoczątkować zupełnie nowy trend w stylu: nazwij to modą predykcyjną.

W artykule opublikowanym na Archiwum , naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego i Adobe nakreślili sposób, w jaki sztuczna inteligencja nie tylko uczy się stylu danej osoby, ale także tworzy generowane komputerowo obrazy przedmiotów, które pasują do tego stylu. System może umożliwić sprzedawcom tworzenie spersonalizowanych elementów odzieży, a nawet posłużyć do przewidywania szerszych trendów w modzie.

W artykule wyszczególniono dwa różne algorytmy. Najpierw badacze wyszkolili splotową sieć neuronową (CNN), aby uczyć się i klasyfikować preferencje użytkownika dotyczące określonych przedmiotów, wykorzystując dane o zakupach zebrane z Amazon w sześciu kategoriach: buty, topy i spodnie zarówno dla kobiet, jak i dla mężczyzn. Ten typ modelu polecającego jest powszechny w świecie handlu detalicznego online i zwykle pojawia się w obszarze Inne przedmioty, które mogą Ci się spodobać na dole strony.

Powiązana historia

Fałszywe filmy mogą stać się tak przekonujące, że być może będziemy musieli przyzwyczaić się do otrzymywania wiadomości bez nich.

Zespół wykorzystał następnie te informacje do wytrenowania generatywnej sieci przeciwników (GAN), rodzaju sztucznej inteligencji, która jest szczególnie sprawna, jeśli chodzi o generowanie realistycznych obrazów. GAN działa, gdy dwie sieci szkolą się na tych samych danych. Jedna z sieci generuje fałszywe obrazy na podstawie tego zestawu danych, podczas gdy druga sieć wykorzystuje te same dane do określenia, czy obraz jest prawdziwy. Ta metoda pozwala sieci poprawić swoje wyniki. Na potrzeby tych badań GAN stworzył wiele obrazów przedmiotów dla każdego użytkownika.

GAN, które zostały stworzone przez Iana Goodfellowa, jednego z Przegląd technologii MIT 35 Innovators Under 35 na 2017 rok pojawiło się ostatnio w wiadomościach: po tym, jak inny zespół badawczy przeszkolił ich na prawdziwych zdjęciach gwiazd Hollywood, sieci były w stanie stworzyć niesamowicie wiarygodne fałszywe twarze celebrytów. Jednak nie wszystkie twarze były idealne – niektóre miały zamazane obszary lub brakowało rysów, takich jak brwi. Takich problemów z projektem modowym było mniej, głównie dlatego, że wszystkie obrazy wykorzystywane do trenowania sieci były kręcone pod tym samym kątem na białym tle, co znacznie ułatwia generowanie przekonujących obrazów — co byłoby niezbędne, gdyby kiedykolwiek miały być użyte sprzedawać odzież.

Dodanie sieci GAN do systemów rekomendacji może pomóc sprzedawcom internetowym określić, czego oczekują klienci poza już istniejącymi produktami. Mimo to naukowcy musieliby dowiedzieć się kilku rzeczy, zanim to się stanie, w tym, jak przekształcić dwuwymiarowe obrazy generowane komputerowo w trójwymiarowe rendery, które można by wykorzystać do produkcji ubrania.

To nie tak, że tworzymy wzór do szycia, mówi Julian McAuley, informatyk z UC San Diego i jeden z autorów artykułu.

GAN zespołu również ma wiele do zrobienia, zanim będzie mógł zastąpić stylistę, a nawet zasugerować nowy strój. W tej chwili dla kupującego, który lubił niebieskie koszule, GAN tworzy więcej niebieskich koszul – to żadna rewelacja. Preferencje dotyczące czarnych spodni zostały wprowadzone do GAN, aby stworzyć spodnie khaki, ale system nie może jeszcze stworzyć zestawu butów, który pasowałby do określonej pary spodni.

Musiałbyś trochę przeczytać liście herbaty, jeśli chcesz nazwać ten styl, czy nie, mówi McAuley.

Pomimo obecnych ograniczeń moda wydaje się dojrzała do inwazji AI; to arena, która ma świetne zbiory danych o zainteresowaniach klientów, a w grę wchodzi dużo pieniędzy. Amazon, na przykład, już pracuje nad systemami AI, aby zapewnić przewagę w wykrywaniu trendów w modzie, a także wykonał trochę pracy z GAN (patrz Amazon Has Developed a AI Fashion Designer ). Tymczasem Alibaba właśnie zadebiutował FashionAI , technologię, która może polecać produkty kupującym na podstawie tego, co przynieśli do garderoby.

Costa Colbert, główny naukowiec Vue.ai, modowego startupu AI, który niedawno ujawnił metodę tworzenia fałszywe modele mody używając GAN, mówi, że choć badania UCSD i Adobe wydają się być obiecujące, wymagają tak wielu danych, że mogą być pomocne tylko dla największych nazwisk w handlu internetowym.

Jeśli wszystko, co robi, to wchodzi i klika jedną rzecz, nie będziesz w stanie wiele zrobić, mówi Colbert.

Jednak sieci GAN będą nadal robić fale w Internecie. Colbert zwraca uwagę, że niektóre firmy pozwalają już kupującym przesyłać swoje osobiste pomiary, aby uzyskać spersonalizowane produkty. Sieci GAN mogą być tanim i szybkim sposobem na pokazanie użytkownikom wszystkich dostępnych opcji — i oczywiście sprzedać więcej przedmiotów.

ukryć