Tańsza sztuczna inteligencja dla wszystkich to obietnica z nowym chipem Intela i Facebooka

Intel

Intel i Facebook pracują razem nad chipem, który powinien sprawić, że korzystanie ze sztucznej inteligencji dla dużych firm będzie tańsze.

Urządzenie obiecuje wydajniej uruchamiać wstępnie wytrenowane algorytmy uczenia maszynowego, co oznacza, że ​​sztuczna inteligencja potrzebuje mniej sprzętu i energii do robienia przydatnych rzeczy.

Podczas dzisiejszego Consumer Electronics Show w Las Vegas Intel ujawnił nowy chip AI, a także współpracę z Facebookiem. Ogłoszenie pokazuje, w jaki sposób oprogramowanie i sprzęt AI stają się splecione ze sobą, gdy firmy szukają przewagi w opracowywaniu i wdrażaniu sztucznej inteligencji.

Nowy układ sztucznej inteligencji wnioskowania może pomóc Facebookowi i innym w wydajniejszym i tańszym wdrażaniu uczenia maszynowego. Sieć społecznościowa wykorzystuje sztuczną inteligencję do robienia wielu rzeczy, w tym oznaczania ludzi obrazami, tłumaczenia postów z jednego języka na inny i przechwytywania zabronionych treści. Te zadania są bardziej kosztowne pod względem czasu i energii, jeśli są wykonywane na bardziej ogólnym sprzęcie.

Intel udostępni chip innym firmom w 2019 roku. Obecnie jest daleko w tyle za liderem rynku sprzętu AI, Nvidią, i konkuruje z wieloma nowicjuszami zajmującymi się produkcją chipów.

Naveen Rao, wiceprezes grupy produktów sztucznej inteligencji w Intelu, powiedział przed ogłoszeniem, że chip będzie bardziej wydajny niż cokolwiek dostępnego u konkurencji, chociaż nie podał konkretnych danych dotyczących wydajności.

Facebook potwierdził, że współpracuje z Intelem, ale odmówił podania dalszych szczegółów umowy lub nakreślenia swojej roli w partnerstwie. Mówi się również, że Facebook bada własne projekty układów AI.

Rao powiedział, że chip będzie kompatybilny ze wszystkimi głównymi programami AI, ale zaangażowanie Facebooka pokazuje, jak ważna dla projektantów krzemu jest współpraca z inżynierami oprogramowania AI. Badacze AI Facebooka opracowują szereg powszechnie używanych pakietów oprogramowania AI. Firma posiada również ogromne ilości danych do szkolenia i testowania kodu uczenia maszynowego.

Mike Demler, starszy analityk w Linley Group, która monitoruje branżę półprzewodników, zwraca uwagę, że konkurenci mogą mieć nowe konstrukcje do porównania z Intelem, zanim chip wejdzie do produkcji jeszcze w tym roku. Dodaje, że Intel faktycznie pozostaje kilka lat w tyle za swoimi rywalami i musi zademonstrować duży krok naprzód dzięki nowemu chipowi.

Kilka lat temu Intel popadł w zakłopotanie, gdy popyt na chipy AI eksplodował dzięki wykorzystaniu głębokiego uczenia, potężnej techniki uczenia maszynowego, która polega na trenowaniu komputerów do wykonywania przydatnych zadań poprzez dostarczanie im dużych ilości danych.

Dzięki głębokiemu uczeniu dane są wprowadzane do bardzo dużej sieci neuronowej, a parametry sieci są modyfikowane, aż zapewnią pożądany wynik. Wyszkoloną sieć można następnie wykorzystać do takich zadań, jak rozpoznawanie osób na materiale wideo.

Obliczenia wymagane do głębokiego uczenia działają stosunkowo nieefektywnie na chipach komputerowych ogólnego przeznaczenia. Działają znacznie lepiej na chipach, które dzielą obliczenia, w tym procesory graficzne, w których Nvidia od dawna specjalizuje się. .

Intel rozpoczął opracowywanie układów AI, przejmując w 2016 roku startup o nazwie Nervana Systems. Następnie Intel ogłosił swój pierwszy układ AI, Intel Nervana Neural Network Processor (NNP), rok później.

Najnowszy układ Intela jest zoptymalizowany pod kątem obsługi algorytmów, które zostały już przeszkolone, co powinno zwiększyć jego wydajność. Nowy chip nosi nazwę NNP-I (I służy do wnioskowania).

W ciągu ostatnich kilku lat nastąpił gwałtowny wzrost rozwoju nowego sprzętu AI. Wiele startupów ściga się, aby opracować chipy zoptymalizowane pod kątem sztucznej inteligencji. To zawiera Graphcore , brytyjska firma, która niedawno pozyskał 200 milionów dolarów inwestycji oraz szereg chińskich firm, takich jak kambryjski , Horyzont Robotyka , oraz Bitmain (patrz Chiny nigdy nie miały prawdziwego przemysłu chipów. Tworzenie chipów AI może to zmienić).

Intel ma również do czynienia z konkurencją ze strony Google i Amazon, które opracowują chipy do obsługi usług AI w chmurze. Google po raz pierwszy ujawnił, że opracowuje chip dla swojego oprogramowania do głębokiego uczenia TensorFlow w 2016 roku. Amazon ogłosił w grudniu ubiegłego roku, że opracował własne chipy AI, w tym jeden przeznaczony do wnioskowania.

Intel może się spóźnić i może potrzebować pomocy Facebooka, ale firma ma ogromne doświadczenie w produkcji układów scalonych, co jest kluczowym czynnikiem w innowacjach projektowych i poprawie wydajności. Wiedza Intela polega na optymalizacji krzemu, mówi Rao. To jest coś, co robimy lepiej niż ktokolwiek inny.

ukryć