211service.com
Te urządzenia do noszenia wykrywają problemy zdrowotne, zanim się pojawią
Dane elektrokardiogramu przesyłane z opaski na klatkę piersiową MD2K AutoSense są wyświetlane na smartfonie z platformą oprogramowania mCerebrum. Ten badacz nosi również opaskę MotionSense.
Przyszłe generacje zegarków Apple Watch, Fitbitów lub gadżetów Android Wear mogą być w stanie wykrywać i łagodzić problemy zdrowotne, zamiast po prostu przekazywać dane o stanie zdrowia, dzięki finansowanemu przez władze federalne projektowi, który wykorzystuje narzędzia Big Data do czujników mobilnych.
Projekt o nazwie MD2K , wygrał 10,8 miliona dolarów od National Institutes of Health na opracowanie sprzętu i oprogramowania, które kompilują i analizują dane dotyczące zdrowia generowane przez czujniki do noszenia. Ostatecznym celem MD2K jest wykorzystanie tych czujników i danych do przewidywania i zapobiegania niekorzystnym zdarzeniom zdrowotnym, takim jak nawrót uzależnienia. Chociaż projekt jest skierowany do badaczy i klinicystów, jego narzędzia są dostępne bezpłatnie, więc te innowacje mogą pojawić się w urządzeniach konsumenckich.
Komercyjne urządzenia do noszenia na ciele nie nadają się do badań, ponieważ gromadzą tylko kilka rodzajów danych dotyczących zdrowia użytkownika, takich jak liczba wykonanych kroków i tętno, i zazwyczaj wyświetlają konkretne wyniki, a nie surowe dane z czujnika. Ponadto ich baterie nie są w stanie obsłużyć całodniowego gromadzenia danych o wysokiej częstotliwości i nie określają ilościowo stopnia niepewności związanego z ich danymi.
Aby rozwiązać te niedociągnięcia, zespół MD2K, który obejmuje: 12 różnych uczelni , wyprodukował zestaw gadżetów zdolnych do gromadzenia różnorodnych surowych, wiarygodnych danych z czujników przez 24 godziny na jednym ładowaniu. MotionSense to inteligentny zegarek, który za pomocą czujników odczytuje ruchy ramion użytkowników i może śledzić zmienność tętna. EasySense to czujnik mikroradarowy noszony w pobliżu klatki piersiowej w celu pomiaru aktywności serca i objętości płynu w płucach. Badacze MD2K używają również AutoSense — wynalezionego przed powstaniem MD2K — opaski na klatkę piersiową, która zbiera dane elektrokardiograficzne (EKG) i dane dotyczące oddychania. Wszystkie trzy urządzenia przesyłają dane przez Wi-Fi do telefonów z systemem Android, na których jest zbudowany MD2K platforma oprogramowania przetwarza informacje i przekłada je na cyfrowe biomarkery dotyczące stanu zdrowia użytkownika i czynników ryzyka.
Ponieważ praca MD2K jest typu open source, producenci tacy jak Apple, Garmin i Samsung mogliby wykorzystać projekty projektu do budowy podobnych czujników i aplikacji dla własnych urządzeń do noszenia. Na przykład opaska MD2K MotionSense HRV ma trzy rodzaje czujników LED (czerwony, podczerwony i zielony) osadzone w dolnej części, podczas gdy większość trackerów fitness i komercyjnych inteligentnych zegarków, takich jak Apple Watch, ma tylko zielone diody LED. Ponieważ gadżet MD2K może obliczać różnice w sposobie, w jaki krew użytkownika absorbuje różne światła czujnika, jest w stanie obliczyć zmienność tętna, tj. zmiany w odstępach czasu między uderzeniami serca, zamiast mierzyć tętno użytkownika w postaci uderzeń na minutę, jak większość dzisiejszych urządzeń do noszenia.
Naukowcy MD2K używają tej opaski na klatkę piersiową AutoSense do monitorowania aktywności serca i oddychania uczestników badania.
Te dane dotyczące zmienności rytmu serca, wraz z sygnałami oddechowymi, mogą pomóc ocenić poziom stresu danej osoby. Emre Ertin , profesor Uniwersytetu Stanowego Ohio, który opracował gadżety do noszenia MD2K, mówi, że producenci mogliby łatwo wdrożyć ten biomarker stresu w swoich urządzeniach. Niektóre komercyjne urządzenia do noszenia, takie jak Iglica uważność i śledzenie aktywności oraz droższe modele Fitbit twierdzą, że wykrywają stres (poprzez napięte oddychanie), ale inne popularne urządzenia do noszenia, w tym Apple Watch, seria Garmin Vivo i Samsung GearFit2, nie.
Naukowcy z uniwersytetów Northwestern i Ohio State już używają urządzeń MD2K do noszenia, aby zrozumieć, kiedy i dlaczego abstynenci nawracają oraz ocenić zatory u pacjentów z zastoinową niewydolnością serca, aby mogli uniknąć hospitalizacji. Badanie rzucania palenia pobiera informacje z wielu źródeł, w tym z akcelerometru i żyrometru opaski MotionSense, które oceniają pozycję i ruch nadgarstka osoby noszącej, aby zidentyfikować gesty związane z paleniem; czujniki zmienności tętna gadżetu, które oceniają stres; oraz GPS w smartfonie użytkownika, który dostarcza wskazówek dotyczących lokalizacji. Badacze MD2K następnie analizują dane, aby zobaczyć, które środowiska i zachowania powodują zaprzestanie palenia. Ostatecznie wykorzystają tę wiedzę do uruchomienia interwencji just-in-time w formie wyskakujących wiadomości lub ankiet na smartfonie uczestnika.
Wydaje się nieuniknione, że te postępy spłyną na konsumenckie urządzenia do noszenia, ale niektórzy eksperci zalecają ostrożność. Jeśli weźmiesz tysiąc osób, które próbują rzucić palenie, i dodasz interwencję, która jest cyfrowa i mobilna, zyskasz zainteresowanie, ponieważ ci ludzie wcześniej niczego nie używali [w celu ochrony przed nawrotami], mówi Józef Kvedar , który kieruje bostońską Partnerzy System Opieki Zdrowotnej Centrum Połączonego Zdrowia i wykłada w Harvard Medical School. Ale nie sądzę, aby ktokolwiek naprawdę wiedział, jak skuteczna jest którakolwiek z tych rzeczy na dłuższą metę.