211service.com
Technologia, która wie, kiedy podać chusteczkę
Yuval Mor może umożliwić Twojemu zestawowi stereo automatyczne ustawianie nastroju, po prostu słuchając dźwięku Twojego głosu.
Mor jest dyrektorem generalnym Poza słowem , startup z Tel Awiwu, który twierdzi, że zbudował technologię, która może analizować ton ludzkiego głosu, aby określić, co czują ludzie, niezależnie od języka, jakim mówią.
Jest to w ogóle niezwykle trudne, nie mówiąc już o zrobieniu tego dobrze. Ale może się to bardzo opłacać. Maszyny, które potrafią wykrywać i rozpoznawać emocje, mogą pomóc w wielu różnych zastosowaniach, takich jak usługi pomocy kierowcy w samochodach lub programy, które pomagają policji w przesłuchaniach. Wyobraź sobie wersję systemu Windows, która rozumiała, kiedy wprowadzała użytkowników w błąd, a następnie przedstawiała im prostszy interfejs. Oprogramowanie Beyond Verbal jest już testowane w call center, mówi Mor.
Firma twierdzi, że może określić aspekty naszych intonacji wokalnych, których maszyny do tej pory nie były w stanie śledzić. Takie sygnały, które dzieci wydają się rozumieć, mimo że nie potrafią jeszcze zrozumieć języka, wskazują na nastrój, postawę i osobowość mówiącego.
Firma jest jedną z kilku, które starają się wykorzystać technologię do zrozumienia naszych emocji — dziedziny zwanej przetwarzaniem afektywnym. Na przykład startup Afektywne analizuje mimikę twarzy, aby odkryć, co ludzie myślą o reklamach. Proste emocje wykrywa emocje w głosie, aby pomóc osobom z autyzmem zrozumieć, jak czują się inni ludzie.
Beyond Verbal działa, analizując modulację głosu, mówi Mor, i szukając określonych wzorców w sposobie mówienia. Te informacje, które są pobierane z 10- do 15-sekundowych fragmentów głosu, są przepuszczane przez oprogramowanie firmy. Skuteczność trudno ocenić z demo w puszkach, ale krótka wideo popisywanie się technologią Beyond Verbal daje posmak: jak prezydent Obama przemawia podczas nagrania debaty prezydenckiej w 2012 roku, analiza Beyond Verbal wskazuje, że ujawnia on praktyczność, gniew, cynizm i ekstrawertyczny egocentryzm.
Firma twierdzi, że wykrywa emocje z 80-procentową dokładnością. Można to ulepszyć, łącząc technologię z innymi, takimi jak systemy, które rozumieją słowa i kontekst.
James Lester Profesor na Uniwersytecie Stanowym Karoliny Północnej, którego badania obejmują informatykę afektywną, mówi, że nie jest zbyt daleko idące sądzić, że Beyond Verbal może właściwie identyfikować emocje, ale wyjście poza zwykłe definiowanie emocji jako pozytywnych lub negatywnych jest znacznie trudniejsze. Na przykład, jeśli pójdziesz z systemem, który ma około ośmiu, 10, 12 lub nawet więcej kategorii stanów dotkniętych, mówi, wtedy staje się to znacznie trudniejsze, ponieważ zdolność prawidłowej klasyfikacji nie rośnie liniowo, ale rośnie. dość stromo.
i Clifford Nass , profesor Uniwersytetu Stanforda, który zajmuje się badaniem interakcji człowiek-komputer, twierdzi, że chociaż można użyć maszyny do wykrycia emocji w ludzkim głosie, żadna technologia nie jest w tym tak dobra, jak ludzki mózg. Bardzo trudno jest również wyjaśnić różnice, które pojawiają się w językach tonalnych, takich jak chiński. (Beyond Verbal przyznaje, że jego system wymaga kalibracji, aby prawidłowo wykrywać wysokość tonu, w szczególności w niektórych językach azjatyckich.)
Znajomość emocji jest niesamowita. To wielki problem, aby spróbować, mówi Nass. Ale to po prostu takie trudne.