211service.com
Ten nowy czujnik lidar może być wyposażeniem każdego autonomicznego samochodu na świecie do końca 2018 roku
Nowe czujniki lidarowe firmy Luminar. Luminary
Nowy czujnik lidar mógłby wyposażyć tysiące autonomicznych samochodów w zdolności wykrywania wymagane do jazdy z dużą prędkością po otwartej drodze.
Lidar stał się głównym sposobem, w jaki większość autonomicznych samochodów wyczuwa otaczający ich świat, odbijając światło lasera od pobliskich obiektów, aby tworzyć trójwymiarowe mapy otoczenia.
Od lat liderem branży lidar jest firma Velodyne, która buduje jedne z najdroższych dostępnych czujników o ultrawysokiej rozdzielczości. Jednak szybki postęp w badaniach nad pojazdami autonomicznymi skłonił inne firmy również do rozpoczęcia ich budowy – wśród nich startup o nazwie Luminar, który został założony przez Austina Russella, który porzucił Stanforda i wyszedł z ukrycia w zeszłym roku.
Technologia Luminar różni się od innych systemów lidarowych. Wykorzystuje dłuższą falę światła do działania z większą mocą, dzięki czemu może widzieć ciemniejsze obiekty na większych odległościach. Jest również w stanie powiększać obszary szczególnego zainteresowania.
Jednak jego czujniki, które wykorzystują mechaniczny system zwierciadeł i drogie półprzewodniki z arsenku indowo-galowego, były trudne i drogie w produkcji. Wczesne jednostki kosztowały co najmniej dziesiątki tysięcy dolarów, a ich montaż wymagał całego dnia ludzkiej pracy.
W ciągu ostatniego roku, mówi Russell, który był jednym z Przegląd technologii MIT 's 35 Innovators under 35 w 2017 roku, firma podjęła kroki, aby to zmienić. Przejęła firmę projektującą chipy o nazwie Black Forest Engineering, zatrudniła ekspertów elektroniki użytkowej i założyła własny kompleks produkcyjny w Orlando na Florydzie – wszystko w celu zbudowania czujnika na skalę komercyjną.
W rezultacie, jak mówi Russell, najnowsza wersja czujnika zbliża się do jakości samochodowej, co oznacza, że powinna być gotowa na ekstremalne temperatury, niepogodę i inne niekorzystne warunki, na które może być narażony samochód produkcyjny (chociaż nie ma jeszcze certyfikatu jako taki). W międzyczasie staranne przeprojektowanie chipa detektora laserowego obniżyło koszty z dziesiątek tysięcy dolarów do zaledwie 3 dolarów, a automatyzacja oznacza, że czujniki zostaną zbudowane w ciągu ośmiu minut do końca roku.
Wszystko to oznacza, że Luminar uważa, że może zaoferować zestaw czujników za jednocyfrowe tysiące dolarów, gdy wejdą one w produkcję na dużą skalę, mówi Russell. Jednocześnie poprawiono specyfikacje, dzięki czemu czujnik może wykrywać obiekty oddalone o 250 metrów — wystarczy to na siedem sekund czasu reakcji przy 75 milach na godzinę.
Ingmar Posner, profesor nadzwyczajny inżynierii informacji na Uniwersytecie Oksfordzkim i założyciel uniwersyteckiej firmy Oxbotica zajmującej się autonomiczną jazdą, mówi, że specyfikacja i cena czujnika brzmią świetnie. Zaznacza jednak również , że cena będzie musiała jeszcze spaść , jeśli czujniki mają być stosowane w niedrogich pojazdach konsumenckich .
To mogło się jeszcze wydarzyć. Russell twierdzi, że koszt czujnika jest oczywiście powiązany ze skalą produkcji, a do końca roku Luminar planuje budować 5000 czujników co kwartał. To dużo — więcej niż 10 000 czujników, które konkurują z Velodyne planowane do wybudowania w zeszłym roku — i wystarczyłoby, twierdzi Russell, by wyposażyć każdy autonomiczny samochód testowy na drogach do końca 2018 roku.
Główną przeszkodą w tego rodzaju dominacji na rynku jest przekonanie innych grup badawczych i producentów samochodów do przestawienia się z istniejących czujników – coś, co wymagałoby przepisania oprogramowania sterującego i ponownego mapowania całych miast, aby samochody mogły poruszać się za pomocą nowego sprzętu. Russell porównuje tę sytuację do zerwania plastra, ponieważ w pewnym momencie będzie to musiało nastąpić, gdy producenci samochodów przestawią się na używanie czujników automatycznych zamiast eksperymentalnych.
To, co pozostaje do zobaczenia dla Luminar, to tylko to, jak szybko ten plaster zostanie wyciągnięty.