Ten stworzony przez sztuczną inteligencję musak pokazuje nam granice sztucznej kreatywności

Nuty.

Nuty. Unsplash/Radek Grzybowski.





Gdyby Mozart żył dzisiaj (i jeśli czułby się trochę pozbawiony inspiracji), mógłby usiąść i nagrać taki utwór muzyczny:

Utwór muzyczny w stylu Mozarta, wygenerowany przez MuseNet.

Melodia jest w rzeczywistości (zgadliście) dziełem algorytmu uczenia maszynowego, który został nakarmiony tysiącami kawałków muzyka MIDI jako dane treningowe.

Algorytm zwany MuseNet , został opracowany przez naukowców z OpenAI, firmy badawczej z San Francisco, która koncentruje się na badaniu inteligencji i badaniu jej potencjalnego wpływu.

Naukowcy wyszkolili bardzo dużą sieć neuronową znaną jako transformator . Ten rodzaj sieci uczy się przewidywania kolejnych kilku nut w utworze muzycznym. Następnie możesz dać sieci kilka notatek i poprosić ją o wyczarowanie czegoś nowego. Umożliwia mieszanie różnych gatunków i stylów, a nawet dodawanie i usuwanie określonych instrumentów.

Praca pokazuje, jak skutecznie taki model może uchwycić i odtworzyć wzorce statystyczne, które odzwierciedlają charakter czegoś w rodzaju utworu muzycznego.

Ci sami badacze użyli wcześniej podobnej technologii do automatycznego generowania tekstu na podstawie początkowego zdania . Wyniki te były czasami niezwykle realistyczne — skłaniając badaczy do martwienia się (trochę dramatycznie) o ryzyko, że: takie narzędzie mogłoby służyć do masowej produkcji fake newsów .

Projekt MuseNet jest interesujący z perspektywy historii muzyki, ponieważ wskazuje na pewne interesujące powiązania (statystycznie rzecz biorąc) między różnymi artystami z różnych gatunków i wieków. Kto by pomyślał, że Richard Wagner i Britney Spears mają tyle wspólnego gustu muzycznego?

Narzędziem jest również całkiem fajnie się bawić. Jeśli kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak by to zabrzmiało, gdyby Beatlesi zagrali z Lady Gagą, algorytm oferuje coś w rodzaju odpowiedzi:

Jak Beatlesi mogą improwizować wokół Poker Face Lady Gagi, według MuseNet.

Niektórzy ludzie dostrzegają ogromny potencjał tego rodzaju technologii w inspirowaniu nowej muzyki. Godziny Sageev , naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym z Uniwersytetu Toronto, który interesuje się muzyką generowaną przez sztuczną inteligencję, był zachwycony zdolnością tego narzędzia do riffowania słynnego utworu Mozarta.

To prawda, że ​​narzędzia takie jak MuseNet mogą zainspirować nowe sposoby tworzenia muzyki. Ale jak to się ma do ludzkiej twórczości muzycznej? Zapytałem Zacha Liptona, adiunkta na CMU i znakomitego muzyka jazzowego, co sądzi o jazzowych improwizacjach MuseNetu.

(Jakiś LSTM to rodzaj sieci neuronowej, pierwotnie opracowany przez Jurgen Schmidhuber , który może uchwycić charakterystyka utworu muzycznego całkiem skutecznie.)

Sceptycyzm Liptona to nie tylko muzyczny snobizm. MuseNet, jak każdy system AI, który generuje muzykę, sztukę lub tekst, nie jest kreatywny ani pomysłowy w taki sam sposób, jak ludzki muzyk. Uczy się wzorców w istniejących pracach, a następnie zwraca pewną zmienność statystyczną.

Jak zauważyliśmy wcześniej, nie jest jasne, jak artystycznie kreatywna może być sztuczna inteligencja. W przeciwieństwie do dzieł MuseNet, ludzka muzyka jest zakorzeniona w kulturze, historii i języku. Ma niezwykłą zdolność zaskakiwania, szokowania i inspirowania. Algorytmy mają jeszcze kilka dróg do zrobienia.

Zaktualizowano 27 kwietnia z dodatkowym komentarzem.

ukryć