211service.com
Teraz Wikipedia wykorzystywana do przewidywania przychodów ze sprzedaży filmów
Serwisy społecznościowe, takie jak Twitter, zapewniają fascynujący wgląd w zbiorowy umysł i nastrój. Obliczeniowo socjolodzy twierdzą, że w strumieniu Twittera widzą w czasie rzeczywistym dowody wszelkiego rodzaju wydarzeń. Wśród tych zjawisk są korki, tęcze, a nawet trzęsienia ziemi. Nietrudno wyobrazić sobie usługę, która na bieżąco informuje ludzi o tych rzeczach.
Dużo trudniejsza jest umiejętność prognozowania. Jednak różne grupy twierdzą, że mogą wykorzystać strumień Twittera do przewidywania wyników wyborów, cen giełdowych i przyszłych przychodów ze sprzedaży biletów.
Dziś Marton Mestyan z Uniwersytetu Techniczno-Ekonomicznego w Budapeszcie wraz z kilkoma kolegami twierdzą, że wzorce zachowań na Wikipedii mogą prowadzić do podobnych przewidywań. W szczególności wykorzystują to zachowanie do przewidywania przychodów ze sprzedaży filmów na miesiąc przed ich publikacją.
Ci goście przeanalizowali wpisy Wikipedii dotyczące 312 filmów wydanych w 2010 roku. Przyjrzeli się w szczególności liczbie widzów, liczbie redaktorów, liczbie edycji i innym czynnikowi związanym z edycją, zwanym rygorem współpracy.
Następnie mierzą korelację między tymi danymi a sukcesem filmu mierzonym przychodami ze sprzedaży biletów w weekend premiery.
Ich wyniki pokazują, że połączone pomiary aktywności w Wikipedii są silnie skorelowane z przychodami ze sprzedaży biletów, gdy filmy odnoszą szczególne sukcesy.
Pokazujemy, że popularność filmu można było przewidzieć z dużym wyprzedzeniem, mierząc i analizując poziom aktywności redaktorów i widzów odpowiedniego wpisu do filmu w Wikipedii, mówią Mestyan i spółka.
Jest jednak zastrzeżenie. Wikipedia nie radzi sobie tak dobrze z przewidywaniem przychodów kasowych za mniej udane filmy.
Wiąże się z tym interesujący czynnik. Jedną z cech danych kasowych jest to, że są bimodalne – mają dwa szczyty. Tak więc wiele filmów odnosi sukces, a wiele filmów jest umiarkowanie udanych. Pomiędzy nimi jest koryto.
Żaden z mierników aktywności Wikipedii nie ma tego rodzaju podwójnego szczytu. Nie jest więc zaskoczeniem, że koreluje tylko z niektórymi danymi kasowymi.
Możliwe, że wcześniejsze badania oparte na Twitterze wykazują to samo ograniczenie. Mestian i spółka twierdzą, że Twitter działa tylko w przypadku filmów, które odnoszą największe sukcesy, i to dopiero po premierze.
Dla kontrastu, dane z Wikipeidy wydają się korelować z niektórymi danymi kasowymi do miesiąca przed publikacją.
To interesujące, ponieważ rozszerza sferę prognoz w mediach społecznościowych poza Twitter i Wikipedię.
Ale w tej pracy brakuje głośnego wsadu. Różni badacze wylali zimną wodę na pomysł, że media społecznościowe mogą tworzyć przydatne prognozy dotyczące przyszłości.
Rzeczywiście, bardzo dobrze jest wykorzystywać dane historyczne do tworzenia „przepowiedni” dotyczących przeszłości. O wiele bardziej imponujące byłoby wykorzystanie aktualnych danych do przewidywania przyszłości.
I dopóki Mestyan i spółka nie będą mogli tego zrobić w powtarzalny, jednoznaczny sposób, trudno będzie myśleć o tej pracy i innych, którzy ją lubią, jako o czymś więcej niż o ciekawej korelacji.
Nr ref.: arxiv.org/abs/1211.0970 :Wczesne prognozy sukcesu kasowego filmów na podstawie Big Data aktywności Wikipedii