Tłumacz na cały świat

Godzina to moment, w którym wszyscy dobrzy ludzie przychodzą do subwencji swojego kraju.

Prawie nie porywający płacz. Pomimo setek milionów dolarów i dziesięcioleci badań, taki bełkot jest typowym przykładem wyników oprogramowania do tłumaczenia języków. W rezultacie branża tłumaczeniowa nie odeszła zbyt daleko od swoich czasów jako chałupniczy – kosztowny, czasochłonny proces zależny od wysoce wyspecjalizowanych tłumaczy.

Firmy globalizacyjne mają nadzieję przełamać tę barierę dzięki oprogramowaniu, które wykorzystuje pamięć tłumaczeniową — sposób na wykorzystanie wcześniejszych tłumaczeń do przyspieszenia nowych. Jednak tworzenie użytecznej bazy tłumaczeń to powolne i kosztowne przedsięwzięcie, a firmy zazdrośnie strzegą swoich tłumaczeń.

Co gorsza, twórcy oprogramowania do globalizacji byli wolniejsi niż inne branże zaawansowanych technologii, jeśli chodzi o opracowywanie standardów interoperacyjności. Jeśli, na przykład, General Motors zdecyduje się na zmianę oprogramowania do tłumaczenia, nie może zabrać ze sobą swojej pamięci tłumaczeniowej – potencjalna utrata milionów dolarów własności intelektualnej.

Możesz mieć ogromną pamięć tłumaczeniową, ale jeśli twój klient wymaga użycia innego narzędzia, nie możesz go użyć, mówi Kara Warburton, ekspert terminologii w IBM. Warburton należy do dwóch grup branżowych pracujących nad rozwiązaniem: komitetu technicznego przy Międzynarodowej Organizacji Normalizacyjnej oraz Organizacji Standardów Branżowych Lokalizacji, grupy handlowej.

Ich ostateczny cel: kiedy ktokolwiek, gdziekolwiek, poprawi powyższe zdanie, zostanie ono przetłumaczone na zawsze: Teraz jest czas, aby wszyscy dobrzy ludzie przybyli z pomocą swojemu krajowi.

Niezwykle złożony

Cała ta dziedzina języka jest niezwykle złożona, mówi analityk IDC, Steve McClure. To chyba najbardziej skomplikowany problem w informatyce, z jakiego jestem świadom.

Tłumaczenie wspomagane komputerowo składa się zazwyczaj z dwóch etapów. Najpierw silnik reguł analizuje oryginalne zdanie, próbując zidentyfikować relacje między słowami. Silnik następnie tłumaczy każde słowo w kontekście, który uważa za poprawny – często z mieszanymi wynikami.

Tak działa większość tłumaczeń maszynowych, w tym Altavista Babelfish Witryna internetowa (źródło powyższego przykładu, przetłumaczone z języka angielskiego na włoski i odwrotnie) i freetranslation.com .

Niestety, mówi Mark Lancaster, dyrektor generalny SDL International, londyńskiej firmy zajmującej się globalizacją, sposób, w jaki mówimy, jest bardzo niejednoznaczny. Dlatego bardzo trudno jest zinterpretować losowe dane wejściowe, czyli zasadniczo tak mówimy. W rezultacie, bez względu na to, jak dobry jest silnik reguł, ludzki tłumacz nadal musi poprawiać swoje błędy (Godzina jest chwilą).

Ten drugi krok pozostaje najbardziej czasochłonnym i kosztownym aspektem tłumaczenia, często wymagającym specjalistycznej wiedzy w określonej dziedzinie technicznej, a także w języku źródłowym i docelowym. Co więcej, dwóch ludzkich ekspertów może inaczej przetłumaczyć ten sam fragment w tekstach, w których pożądana jest spójność.

Aby rozwiązać ten problem, pamięć tłumaczeniowa przechowuje tłumaczenie poprawione przez człowieka wraz z oryginalnym, nieprzetłumaczonym tekstem. Dla każdego dokumentu oprogramowanie porównuje każde zdanie oryginału z rosnącą pamięcią tłumaczeniową.

Gdy znajdzie zdanie, które widział już wcześniej, zamiast zgadywać, używa zapamiętanego tłumaczenia zamiast zasady poznania silnika. Następnie oznacza nowe sekcje, skracając czas spędzany przez recenzentów. A dodając każdy kolejny dokument do swojej pamięci tłumaczeniowej, wie więcej, a mniej zgaduje.

W przypadku ściśle powiązanych zdań dopasowanie rozmyte umożliwia oprogramowaniu wykonanie częściowego tłumaczenia, jednocześnie oznaczając różnice dla osoby sprawdzającej.

Chociaż nie wszystkie tłumaczenia wspomagane komputerowo zawierają pamięć tłumaczeniową, wielu dostawców oprogramowania do globalizacji, w tym Trados, Mendez, Star AG, Atril, SDL i Alchemy Software, oferuje takie produkty.

Kto chce zagrać?

Lancaster jest podekscytowany możliwością udostępniania pamięci tłumaczeniowych. Budujemy pamięci tłumaczeniowe od dziesięciu lat, więc mamy dość duże repozytoria baz danych – mówi.

Na razie, jak mówi Lancaster, SDL używa tych baz danych tylko do własnych prac tłumaczeniowych, ale planuje opracować bazę, którą można by współużytkować: klienci korzystający z oprogramowania tłumaczeniowego SDL, SDLX, uzyskają dostęp do ogromnej bazy danych wcześniejszych tłumaczeń. Cena wstępu? Klienci będą musieli dzielić się swoimi wynikamiKto lub płacić premię, aby zachować ich prywatność.

Ale pomysł pozostaje kontrowersyjny. Czy firma chętnie dzieliłaby się swoją własnością intelektualną, potencjalnie z konkurentami? Mogą w zamian za zniżkę, twierdzi Lancaster.

Taki kompromis może spodobać się małym lub średnim firmom, mówi McClure, ale duże firmy uważają, że ich pamięci tłumaczeniowe są cenną własnością intelektualną i raczej nie będą się nimi dzielić.

Analityk Eric Schmitt z firmy Forrester Research zgadza się, że jeśli Cisco będzie musiał zadać sobie trud tłumaczenia instrukcji routera gigabitowego na język mandaryński, nie będzie to łatwe. Będzie drogo. Cisco nie chce kłopotać się, a potem nakłonić Alcatela i Juniper do uzyskania tych samych korzyści.

Mimo to, chociaż wyzwania te nadal są duże, mogą nie być największą przeszkodą w tłumaczeniu komputerowym, mówi David Parmenter z firmy Basis Technology w Cambridge, MA, która pomaga firmom w przenoszeniu ich działalności na cały świat.

Większość branży tłumaczeniowej opiera się na tłumaczach zagranicznych, którzy wykonują swoją pracę w kawałkach, mówi Parmenter. Trudno pobić ekonomię tego.

ukryć