211service.com
Tożsamość danych we współczesnej gospodarce
Wyprodukowane we współpracy z Wyrocznia
Nazywanie danych rodzajem kapitału nie jest metaforą. To jest dosłowne.
W ekonomii kapitał jest dobrem wyprodukowanym, w przeciwieństwie do zasobu naturalnego, który jest niezbędny do wytworzenia innego dobra lub usługi. Kapitał danych to zapisane informacje niezbędne do wyprodukowania towaru lub usługi. I może mieć długoterminową wartość, podobnie jak aktywa fizyczne, takie jak budynki i wyposażenie. „Dzięki kapitałowi danych, jeśli wiesz coś o swoim kliencie lub procesie produkcyjnym, może to być coś, co przyniesie korzyści na przestrzeni lat” – mówi Erik Brynjolfsson, dyrektor MIT Initiative on the Digital Economy.
Brynjolfsson przyznaje, że pojęcie wartości niematerialnej może być trudne do zrozumienia. „Nie można zobaczyć danych w taki sposób, w jaki można zobaczyć budynki, a ludzie są nieuchronnie uprzedzeni do rzeczy, których nie widzą” – mówi. – To martwy punkt. Ale to jest coś, co jest coraz ważniejsze dla światowej gospodarki. Nie widać tego, ale wciąż jest to coś, na co sprytni menedżerowie muszą mieć oko”.
Wzrost kapitału danych
Przeczytaj cały raport
Opracowane przez MIT Technology Review Custom we współpracy z Oracle
Powszechne obserwacje dotyczące obfitości danych są mylące. Problem jest raczej różnorodny — fakt, że istnieje ogromna liczba rzadkich, a nawet unikalnych danych”. — Paul Sonderegger, strateg Big Data, Oracle
Wyjątkowa rola gospodarcza Data Capital
Jednak kapitał danych działa według własnych reguł. „Posiada cechy wspólne z kilkoma innymi rodzajami kapitału, ale łączy je w unikalną mieszankę, której nie można znaleźć nigdzie indziej” – zauważa Paul Sonderegger, strateg ds. big data firmy Oracle. Ostatecznie, jak mówi, dane są dobrym doświadczeniem, które nie jest konkurencyjne i niewymienialne:
- Nie rywalizujący. Sprzęt kapitałowy, taki jak na przykład ciężarówka, może być jednocześnie używany tylko przez jedną osobę. Ekonomiści nazywają ten rodzaj zasobów „rywalnymi”. Tak samo jest z kapitałem finansowym. Możesz zainwestować dolara tylko w jedną okazję na raz. Jednak dane są inne. „Pojedynczy fragment danych może jednocześnie zasilać wiele algorytmów, analiz i aplikacji” – mówi Sonderegger.
- Niezamienny. Prawdziwe towary, takie jak baryłki ropy, są zamienne lub zastępowalne. Na przykład możesz zastąpić jedną beczkę drugą. Ale danego elementu danych, takiego jak cena, nie można zastąpić innym, takim jak wynik nastrojów konsumentów, ponieważ każda zawiera inne informacje. „W rezultacie powszechne obserwacje dotyczące obfitości danych są mylące” – mówi Sonderegger. „Zamiast tego problem jest różnorodny — fakt, że istnieje ogromna liczba rzadkich, a nawet unikalnych danych”.
- Dobre doświadczenie. Dobra doświadczenia, takie jak filmy czy książki, to rzeczy, których wartość jest realizowana dopiero po ich doświadczeniu. W przypadku danych oznacza to, że znasz ich wartość dopiero po ich użyciu, mówi Sonderegger. Dlatego wybór filmów lub książek — lub danych — w które zainwestować swój czas, pieniądze i uwagę, zawsze niesie ze sobą pewien stopień niepewności.
Jeśli to wszystko brzmi zbyt akademicko, uważaj. Postrzeganie danych jako kapitału jest zarówno bardzo praktyczne, jak i pilne w realnym biznesie, ponieważ odsłania plan potencjalnych cyfrowych zakłóceń.
Ten artykuł pochodzi z naszego ekskluzywnego raportu „The Rise of Data Capital. Przeczytaj cały raport, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak inteligentne wykorzystanie zasobów danych zapewnia zarówno natychmiastową, jak i długoterminową wartość.